事情的经过是这样的:

研习社-广州-王子平:
问题:如果读者朋友们看到提交的评分模型报告中有多头借贷变量,那么建模的同事要么没有事先了解已上线运行的策略规则集,要么就是为了模型表现指标(如KS、AR、AUC)好看强行使用。
这段话各位怎么看
研习社-广州-王子平:
前提是策略规则里包含了多头借贷信息。
研习社-晋城-晋城银行-苗长青:
是不是多头借贷应用在了规则里面
研习社-广州-王子平:
是的,然后风控模型又用了多头借贷,
研习社-教育-清欢渡:
小于阈值的你怎么处理?
研习社-重庆-诗翔:
我觉得不能这么看吧 很多变量在规则里都有啊。
研习社-晋城-晋城银行-苗长青:
对于这种变量,已经筛选过一部分,样本就不是无偏的了
研习社-广州-王子平:
小于阈值的应该是放进来走接下来的流程。
研习社-重庆-诗翔:
可以违约推断啊 建模的样本就应该是在规则下的
研习社-世崇:
我觉得应该先搞清楚模型和规则的配合关系,也可能是模型在前规则在后
研习社-广州-王子平:
如果模型在前,规则在后,就应该没什么问题。
研习社-晋城-晋城银行-苗长青:
如果规则是一直存在且没有发生改变,建模用来规则筛剩下的样本来训练,规则以后一直不会发生变化的话,也是可以的
研习社-广州-王子平:

研习社-广州-王子平:
但是事实上规则有变化
研习社-晋城-晋城银行-苗长青:
不知道各位的流程里面有没有人工的介入
研习社-教育-清欢渡:
看需求了
研习社-晋城-晋城银行-苗长青:
那么人工的介入对于模型也是有影响的吧,这个影响能不能看作和规则的类似呢?
研习社-教育-清欢渡:
有些是存在人工干预的 当其数据调用出现问题时 就会有人工干预
研习社-教育-清欢渡:
这个环节 有些公司的处理方式是直接被拒 让其重新申请
研习社-晋城-晋城银行-苗长青:
规则、模型、人工如果三个都存在,他们的关系是串行还是并行,对于各自的影响是不是不一样?
研习社-上海-春峰:
人是活的
研习社-广州-王子平:
肯定是有串有并的
现在业务质疑,规则里有了多头借贷变量在前,模型也有多头借贷变量,信息重合了


我们来捋一捋这段对话,总结如下:

1)规则变量是否应该出现在模型中?

2)人工干预应该放在哪个环节?

3)模型对变量的要求真的有那么高吗?

好,今天我们就来系统回答下这几个问题:

首先,

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