R语言实战应用精讲50篇（二十五）-时空数据统计模型：确定性预测模型
前言
本章的主要目的是详细讨论时空统计建模的三个目标：
在给定时空数据的空间新位置进行预测
用时空数据进行参数推断
预测未来的新值
我们还强调了在我们的预测、参数估计和预测中量化不确定性的重要性。我们证明了时空预测的确定性方法是明智的，因为它们通常遵循 Tobler 定律，并在空间和时间上给予附近观测更多的权重；然而，它们不提供预测不确定性的直接估计。然后，我们表明可以使用具有时空数据的（线性）回归模型，并且只要残差不具有时空依赖性，就很容易获得统计上的最优预测，并且可能获得统计上的最优预测。关于参数推断，我们表明，线性回归方法又是相关的，但在存在未建模的额外变化、从属误差、多重共线性和混杂情况下，我们的推断可能会被误导。最后，我们展示了标准广义线性模型或广义加性模型可用于非高斯数据的许多问题。但同样，如果没有随机效应来解释额外的变化和依赖性，这些模型可能会给出不适当的预测不确定性和推论。
本文介绍的方法非常常见。如插值 interpolation、回归 regression和广义线性模型generalized linear models等主题在各种教科书和在线资源中都有讨论。
未来我们将探讨当存在超出协变量可以解释的时空依赖性时该怎么做。主要的解决思路一是关注时空协方差函数规范的描述性模型，二是关注空间过程随时间演变的动态模型。
本文主要论述确定性模型相关内容。
1.确定性的预测模型 Deterministic Prediction Methods
也许执行时空预测的最简单方法是遵循 Tobler 定律并简单地平均数据
R语言实战应用精讲50篇（二十五）-时空数据统计模型：确定性预测模型相关推荐
- R语言实战应用精讲50篇（十五）-R语言如何实现数据的导入导出操作
1.使用键盘输入数据 在导入数据比较少的时候,我们使用这种方法.R中的函数 edit() 会自动调用一个允许手动输入数据的文本编辑器.具体步骤如下: (1) 创建一个空数据框(或矩阵) ,其中变量名和 ...
- R语言实战应用精讲50篇（十六）--如何实现文字云可视化
前言 本文跟大家分享R语言信息可视化--文字云. R语言可以轻松处理信息可视化,并且很早就有专用的信息可视化包--WordCloud. 以下是我为大家准备的几个精品专栏,喜欢的小伙伴可自行订阅,你的支 ...
- R语言实战应用精讲50篇（十八）-R语言实现分词、词频与词云案例解析
前言 我真的超爱R语言,原因之一就是R有许多已经写好."开箱即用"的程序包可以直接拿来用:要知道,程序包减少了多少工作量.当然,其他语言也有类似的包,但是貌似没那么多.没那么细.这 ...
- R语言实战应用精讲50篇（十九）-R语言gganimate函数应用案例：静态图变成动态，让你的图表更酷炫
前言 gganimate包可以让ggplot2做出来的各种图形变成动态,今天我就以时间序列图为例,让时间序列数据动起来! library(gganimate) 时间序列动态图主要用的函数是transi ...
- R语言实战应用精讲50篇（十四）-R语言构建层次分析模型
层次分析法 一. 定义 层次分析法 是指将一个复杂的多目标决策问题作为系统,将目标分解多个目标或准则,进而分解为多指标(或准则.约束)的若干层次,通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序(权数)和 ...
- R语言实战应用精讲50篇（十二）-正态分布与方差齐性的检验方法与SPSS操作
前言 关于Excel数据指标分析,已经上传到个人资源,以下是链接,需要的小伙伴可自取. Excel数据分析工具库(t检验.Z检验.方差分析.回归.协方差.相关系数.双样本方差分析) https://d ...
- R语言实战应用精讲50篇（十三）-如何使用JAVA调用R语言，两种语言的完美结合
前言 为什么要用java调用R? Java作为一个非常流行的编程语言,具有功能强大和简单易用两个特征.Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进 ...
- R语言实战应用精讲50篇（三十一）-R语言入门系列-tidyverse数据分析流程
1. 数据分析的开端,Tidyverse? tidyverse 是一个清晰的 R 包集合,在数据操作.探索和可视化领域提供统一的数据科学解决方案,这些解决方案具有共同的设计理念.它是由 RStudio ...
- R语言实战应用精讲50篇（二十九）-R语言算法应用案例:路径路网轨迹绘图分析(英国自行车数据库)
本文主要介绍R包 PCT , 其目标是提高 Propensity to Cycle Too (PCT) 生成的数据的可访问性和可重复性,托管在 www.pct.bike 上. 英格兰和威尔士的自行车使 ...
- R语言实战应用精讲50篇（九）-正态分布的检验
前言 关于Excel数据指标分析,已经上传到个人资源,以下是链接,需要的小伙伴可自取. Excel数据分析工具库(t检验.Z检验.方差分析.回归.协方差.相关系数.双样本方差分析) https://d ...
最新文章
- Linux /etc/init.d目录
- Linux 下的tar常用命令及操作
- 不同网段虚拟机，互相访问时的路由配置，附路由知识学习
- centos6.8安装telnet
- android模拟器 opengl,android模拟器用到android.opengl.glsurfaceview报错怎么办
- Linux系统(六)用户权限相关命令
- Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: Didn’t find class on path apk Android Studio解决方案
- 斯特灵公式求阶乘c语言,斯特林公式求阶乘
- 海量数据（面向面试）
- 【嵌入式 · 单片机】一文带你搞懂电机驱动模块
- 二本b类大学计算机专业,位于广东的二本B类大学有哪些？
- python识别不了self_Graphene Python类无法识别self
- 教你如何P收益图，收入图，代码在此
- 前端HTML、CSS学习完整笔记（中下篇）
- 尼采“最孤独者”“忧郁颂”
- Java实现excel 2003、2007导入功能
- [MacOS] 出现 Permission denied 解决办法
- 转：2013年各大小IT公司待遇，绝对真实，一线数据！
- 【物联网智能网关-01】通过AD采集获取温湿度
- Intel原厂固态SSD硬盘抢先评测