# coding = utf-8'''
函数声明:
def name([arg,... arg = value,... *arg, **kwarg]):suite1. 当编译器遇到 def,会生成创建函数对象指令。也就是说 def 是执⾏行指令,⽽不仅仅是个语法关键字。可以在任何地⽅方动态创建函数对象。
2. 可以使用默认参数、可变参数和关键字参数arg = value 是默认参数*args是可变参数，args接收的是一个tuple；**kwargs是关键字参数，kwargs接收的是一个dict。lambda函数
不同于⽤用 def 定义复杂函数,lambda 只能是有返回值的简单的表达式。使⽤用赋值语句会引发语法 错误,可以考虑⽤用函数代替。
''''''
*****************************************************
1. 函数创建函数是第一类对象,可作为其他函数的实参或返回值。函数总是有返回值。就算没有 return,默认也会返回 None。
*****************************************************
'''
def test1(name):'''>>> test1('a').__name__ # 查看函数返回函数的名字'a'>>> test1('b').__name__ # 查看函数返回函数的名字'b'>>> test1('a')()        # 调用函数返回的函数call function a>>> print(test1('c'))   # 调用函数，返回2个值：整型和字符串(0, 'test')'''if name == "a":def a():print('call function a')return aelif name == "b":def b(): passreturn belse:return 0, 'test''''
*************************************************************
2. 参数2.1 函数的传参方式灵活多变,可按位置顺序传参,也可不关⼼顺序⽤命名实参。
*************************************************************
'''
def test21(a, b):'''>>> test21(1,2)      # 位置参数1 2>>> test21(b=3,a=4)  # 命名参数4 3'''print(a, b)'''
*************************************************************2.2 ⽀持参数默认值。不过要⼩⼼,默认值对象在创建函数时生成,所有调用都使⽤同⼀对象。如果该默认值是可变类型,那么就如同 C 静态局部变量。
*************************************************************
'''
def test22(x, lst=[]):'''>>> test22(1)[1]>>> test22(2)   # 保持了上次调⽤用状态。[1, 2]>>> test22(3, [])   # 显式提供实参,不使⽤用默认值。[3]>>> test22(3)   # 再次使⽤用默认值,会继续使用默认的列表对象[1, 2, 3]'''lst.append(x)return lst'''
*************************************************************2.3 默认参数后⾯不能有其他位置参数,除非是变参。SyntaxError: def test23(a, b=1, c): pass2.4 用 *args 收集 "多余" 的位置参数,**kwargs 收集 "额外" 的命名参数。这两个名字只是惯例,可 ⾃自由命名。*args是可变参数，args接收的是一个tuple；**kwargs是关键字参数，kwargs接收的是一个dict。
*************************************************************
'''
def test24(a, b=1, *args, **kwargs):'''>>> test24(0)01(){}>>> test24(0,2,3,4)02(3, 4){}>>> test24(0,2,3,4,x=5)02(3, 4){'x': 5}# 可 "展开" 序列类型和字典,将全部元素当做多个实参使⽤用。如不展开的话,那仅是单个实参对象。>>> test24(*range(5), **{'x': 10, 'y': 11})01(2, 3, 4){'x': 10, 'y': 11}>>> test24(range(5))range(0, 5)1(){}# 单个 "*" 展开序列类型,或者仅是字典的主键列表。# "**" 展开字典键值对。但如果没有变参收集, 展开后多余的参数将引发异常。>>> p = dict(a=20,b=21)>>> test24(p){'a': 20, 'b': 21}1(){}>>> test24(*p)  # 仅展开 keys(),test("a"、"b")ab(){}>>> test24(**p)  # 展开 items(),test(a = 1, b = 2)。2021(){}'''print(a)print(b)print(args)print(kwargs)'''
*************************************************************
3. 作用域3.1 函数形参和内部变量都存储在 locals 名字空间中。
*************************************************************
'''
def test31(a, b=1):'''>>> test31(100){'s': 'Hello Python', 'b': 1, 'a': 100}'''s = 'Hello Python'print(locals())'''
*************************************************************3.2 除⾮使用 global、nonlocal 特别声明,否则,在函数内部使用赋值语句,总是在 locals 名字空间中 新建一个对象关联。注意:"赋值" 是指名字指向新的对象,⽽⾮通过名字改变对象状态。名字查找顺序: locals -> enclosing function -> globals -> __builtins__• locals: 函数内部名字空间,包括局部变量和形参。• enclosing function: 外部嵌套函数的名字空间。• globals: 函数定义所在模块的名字空间。• __builtins__: 内置模块的名字空间。如果不修改全局变量也可以不使用global关键字。Python3 提供了 nonlocal 关键字,用来修改外部 嵌套函数名字空间, python2.7 没有。nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中使用外层(非全局)变量。
*************************************************************
'''
x, y = 1, 2  # 在模块级别直接定义的全局变量def test321():global x    # 引用全局变量x = 11y = 21      # 这里的 y 是局部变量global z    # 在函数内部定义一个全局变量，而没有在模块级别定义z = 3print(' in test321(): x=%d; y=%d; z=%d' % (x, y, z))def test322():print(' in test322(): x=%d; y=%d ; z=%d' % (x, y, z))    # 直接访问所有全局变量，包括变量z# 测试
print('        out 1: x=%d; y=%d;  z=undefine' % (x, y))
test321()
test322()
print('        out 2: x=%d; y=%d ; z=%d' % (x, y, z))'''
*************************************************************
3.3 闭包闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构。闭包也是一种组织代码的结构，它同样提高了代码的可重复使用性。
*************************************************************
'''def lineConfig(a,b):'''这个例子中，函数line与环境变量a,b构 成闭包。在创建闭包的时候，我们通过line_conf的参数a,b说明了这两个环境变量的取值，这样我们就确定了函数的最终形式(y = x + 1和y = 4x + 5)。我们只需要变换参数a,b，就可以获得不同的直线表达函数。由此，我们可以看到，闭包也具有提高代码可复用性的作用。>>> y1 = lineConfig(1, 1)   # 定义直线 y = x + 1>>> p1 = y1(2)              # 计算y坐标，获取x＝2时y1的值>>> print(p1)3>>> lstPoint = [y1(x) for x in range(3)] # 计算y坐标列表>>> print(lstPoint)[1, 2, 3]>>> y2 = lineConfig(4, 5)   # 定义直线 y = 4x + 5>>> p2 = y2(x=2)            # 计算y坐标，获取x＝2时y2的值>>> print(p2)13'''def line(x):return a*x + breturn linedef newCounter(i=0):'''两个独立的计数器>>> c1 = newCounter()>>> c2 = newCounter(2)>>> print(c1(),c1(),c1())1 2 3>>> print(c2(),c2(),c2())3 4 5'''def counter():nonlocal ii = i + 1return ireturn counterif __name__ == '__main__':import doctestdoctest.testmod(verbose=True)