吴恩达机器学习笔记:(一)机器学习方法简介
吴恩达机器学习笔记
- Supervised Learning(监督学习)
- Unsupervised Learning(无监督学习)
- clustering 聚类算法
- market segments 市场细分
- regression problem 回归问题
- classificiation problem 分类问题
- 代价函数
- 梯度下降法
【Keywords】
学习讲义获取: https://download.csdn.net/download/weixin_44322778/20951536
实用工具: octave
Supervised Learning(监督学习)
Supervised Learning:give n the “right answer” for each example in the data;
样本有确定的属性
Unsupervised Learning(无监督学习)
样本没有确定的属性,用算法发掘数据的的属性
clustering 聚类算法
market segments 市场细分
regression problem 回归问题
classificiation problem 分类问题
代价函数
梯度下降法
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