前言

来自莫烦python的总结。

scatter 散点图

n =500
X = np.random.normal(0,1,n) # 正态分布，参数分别为（均值，标准差，size）
Y = np.random.normal(0,1,n)
T = np.arctan2(Y,X) # for color valueplt.scatter(X,Y,s=75,c=T,alpha=0.5) # c 颜色plt.xlim((-1.5,1.5))
plt.ylim((-1.5,1.5))
plt.xticks(())# 隐藏x
plt.yticks(())# 隐藏y

Bar柱状图(方向：向上，向下)

n = 12
X = np.arange(n)
Y1 = (1-X/float(n))* np.random.uniform(0.5,1.0,n)
Y2 = (1-X/float(n))* np.random.uniform(0.5,1.0,n)
plt.bar(X,+Y1,facecolor='#9999ff',edgecolor='white')# +:向上
plt.bar(X,-Y2,facecolor='#ff9999',edgecolor='white')# -:向下

for x,y in zip(X,Y1): # zip：X和 Y1 分别赋值给x，yplt.text(x,y,'%.2f' % y,ha='center',va='bottom') # ha:horizontal alignment 横向对齐方式,va纵向对其方式for x,y in zip(X,Y2): # zip：X和 Y2 分别赋值给x，yplt.text(x,-y-.15,'%.2f' % y,ha='center',va='bottom') # ha:horizontal alignment 横向对齐方式plt.xlim(-.5,n)
plt.xticks(())
plt.ylim(-1.25,1.25)
plt.yticks(())plt.show()

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python(matplotlib4)——Scatter 散点图，Bar柱状图(方向：向上，向下)，柱状图添加注释

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scatter 散点图

Bar柱状图(方向：向上，向下)

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