AI有道

一个有情怀的公众号

告诉大家一个好消息，本公众号「AI有道」的粉丝已经突破5千了！非常感谢大家的支持，正因为你们的支持，才能让「AI有道」受到越来越多人的关注。

首先，先谈一下我的公众号吧。「AI有道」主要分享人工智能领域机器学习、深度学习相关算法理论和实战编程以及最新的AI行业资讯，注重理论与实战相结合，致力于为更多想加入到人工智能领域的朋友提供切实可行的学习路线和经验。

我的网名叫「红色石头」，个人非常喜欢这个称呼，很多读者朋友也会叫我石头哥。可能有的朋友之前对我有些了解，我在CSDN博客和知乎上都有自己的专栏，也发过不少文章。主要研究方向是机器学习、深度学习，致力于分享自己在AI领域的心得与体会。我发布在公众号的内容基本都是「原创+干货」，这点我的读者朋友们应该是有目共睹的。

好啦，废话不多说了！开始今天的正题：「赠书」！这次没有第三方赞助，没有广告，红色石头自掏腰包给大家赠送几本个人觉得挺不错的书籍。先对这三本书做个简单的介绍：

大家都知道 Python已经成为人工智能的首选语言，而且其在编程语言排名上逐年升高。所以，作为一个程序员来说，学习Python显得尤为重要！这本书是经典的Python入门教程，层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是后面几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，让读者从项目中领略Python的真正魅力。

作者简介：Magnus Lie Hetland，挪威科技大学副教授，教授算法；黑客，喜欢钻研新锐编程语言，是Python语言的坚定支持者。写过很多Python方面的书和在线教程，比如深受读者欢迎的网上教程“Instant Python”。

个人感觉这本书作为Python的工具书是非常不错的，有不熟悉的知识点可以随手翻翻。

这本书就是网友俗称的「西瓜书」了，内容上基本涵盖了机器学习基础知识的各方面。全书介绍机器学习的基础知识，讨论一些经典而常用的机器学习方法：决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习等等。进阶知识涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。

作者简介：周志华，南京大学计算机系教授，ACM杰出科学家，IEEE Fellow, IAPR Fellow, IET/IEE Fellow, 中国计算机学会会士。国家杰出青年科学基金获得者、长江学者特聘教授。中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主任，中国人工智能学会机器学习专业委员会主任，IEEE计算智能学会数据挖掘技术委员会副主席。

这本书是基于Python的神经网络编程实战书籍，首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础数学知识。然后是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。最后是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。

作者简介：塔里克·拉希德，拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。他常年活跃于伦敦的技术领域，领导并组织伦敦Python聚会小组「近3000名成员」。

这本书有助于初学者了解神经网络模型，而且代码清晰容易上手。

好了，重点来了！本期将赠送三本书「每本书各送一本」。真诚赠送，不需要转发朋友圈！不需要留言集赞！！采用抽奖的方式，长按下图，扫描图中小程序二维码，即可参加抽奖哦。绝对方便！绝对公平！

本次抽奖开奖时间定于5月22号中午12：00准时开奖！大家注意查看自己是否中奖哦。中奖名单到时候我会在公众号发文公布！关于哪本书，将按照中奖的顺序分配上述三本书籍。

最后，提一下之后的福利放送新方式。最近微信发布了「订阅号助手」APP，可以查看公众号「阅读最多」、「分享最多」、「精选最多」、「留言最多」的排名情况。这给了我很好的参考。最近还在摸索，下次活动除了抽奖外，还会对这些支持「AI有道」公众号的朋友直接发福利！以感谢他们的支持。所以，你们的支持红色石头都看得见哦，多多点赞、分享、留言，下次福利就可能直接给到你！

最后，再次感谢大家的支持！「AI有道」会继续不忘初心，发布更多干货文章！如果喜欢我的文章，就多多点赞，多多分享，以后顺便帮忙点点文章底部的广告哦～

「AI有道」，一个有情怀的技术公众号！

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