重磅 | 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》1-52 最新章节分享

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说起吴恩达（Andrew Ng），很多人都并不陌生，红色石头也是吴恩达普及人工智能的受惠者。从 Coursera 的《Machine Learning》，再到 deeplearning.ai 深度学习专项课程。吴恩达一直致力于让更多的人了解并投入到人工智能的世界中，成为当之无愧的 AI 大 IP。

今年 4 月开始，吴恩达又一力作《Machine Learning Yearning》横空出世，并开始接受免费草稿副本的预订。这对每个人来说都是很棒的福利！

书籍介绍

关于写这本书的原因，吴恩达这样解释：

AI，机器学习和深度学习正在逐渐改变越来越多的行业。我写这本书《Machine Learning Yearning》的目的就是教会大家如何构建自己的机器学习项目。这本书的目的不是教你机器学习算法理论，而是教你如何使用这些算法。一些技术AI课程会给你锤子工具，而这本书就是让你学会如何使用这些锤子工具。如果你致力于成为AI技术领导者并渴望为你的团队找到正确的方向。

这本书《Machine Learning Yearning》能够从以下几个方面给你带来收获：

优先考虑AI项目最有前途的方向。
调试机器学习项目中的错误。
在复杂设置中构建ML，例如训练/测试样本不匹配。
构建一个ML项目，接近甚至达到人类水平。
知道什么时候、如何使用端对端学习、迁移学习和多任务学习。

根据历史经验来看，学习如何做出这些“战略”决策的唯一途径是需要在科研或公司研习多年。我写《Machine Learning Yearning》的主要目的就是帮助您快速获得这一技能，使您可以更好地建立人工智能系统。

这本书将在 100 页左右，其中不部分章节都是1～2页，便于阅读。

整本书的章节分布如下：

获取该书

如何获取这本书《Machine Learning Yearning》呢？

首先登陆该书的官网：

http://www.mlyearning.org/

然后，输入自己的邮箱，点击“JOIN NOW”。

打开你的邮箱，就能看到吴恩达给你发的确认邮件了。

这样，你就能定期收到《Machine Learning Yearning》最新的草稿副本咯。

除此之外，当然还有一种更简单的获取方式！往下看～

目前，该书已经更新到第 52 章了。为了减少大家的时间，红色石头已经将之前所有章节汇总到一起，整理成一个 pdf 文件，免费提供给大家。获取方式很简单，直接在本公众号『AI有道』后台回复：【mly】即可！（注意是后台不是留言区哦）

P.S. 最后，红色石头想统计一下，有多少人对这本书感兴趣呢？如果大家想学习这本书的话，红色石头可以在公众号搞个该书的中文笔记连载（仅限学习交流使用哦！）。

说出你的想法，动动手，投个票吧！

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