【python数据挖掘课程】二十.KNN最近邻分类算法分析详解及平衡秤TXT数据集读取
这是《Python数据挖掘课程》系列文章,也是我这学期上课的部分内容及书籍的一个案例。本文主要讲述KNN最近邻分类算法、简单实现分析平衡秤数据集,希望这篇文章对大家有所帮助,同时提供些思路。内容包括:
1.KNN算法基础原理知识
2.最近邻分类算法分析预测坐标类型
3.Pandas读取TXT数据集
4.KNN分析平衡秤数据集
5.算法优化
本篇文章为基础性文章,希望对你有所帮助,如果文章中存在错误或不足支持,还请海涵~同时,推荐大家阅读我以前的文章了解基础知识。自己真的太忙了,只能挤午休或深夜的时间学习新知识,但每次写文内心都非常享受。
该系列github完整代码地址,欢迎点Star,谢谢!
https://github.com/eastmountyxz/Python-for-Data-Mining
前文参考:
【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍
【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍
【Pytho
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