内存维护解决方案

在Redis的配置文件中redis.conf 中memeory managment

# maxmemory <bytes>

# MAXMEMORY POLICY:

# volatile-lru -> Evict using approximated LRU, only keys with an expire set.

# allkeys-lru -> Evict any key using approximated LRU.

# volatile-lfu -> Evict using approximated LFU, only keys with an expire set.

# allkeys-lfu -> Evict any key using approximated LFU.

# volatile-random -> Remove a random key having an expire set.

# allkeys-random -> Remove a random key, any key.

# volatile-ttl -> Remove the key with the nearest expire time (minor TTL)

# noeviction -> Don't evict anything, just return an error on write operations.

#

# The default is:

# maxmemory-policy noeviction

redis的配置中没有设置最大的内存大小

如果Redis没有设置最大内存大小或者设置为0，在64操作系统下Redis不限制使用内存大小，在32位操作系统下最多使用3/4内存空间。

内存操作命令：

config get maxmemory :查看最大内存情况
config set maxmemory value :设置大小
info memory :查看当前Redis内存使用命令

内存维护的方案主要是过期策略和内存淘汰策略

过期策略：用户处理过期的缓存数据

内存淘汰策略用于在内存空间不足时需要额外申请空间的数据

过期策略

redis中对过期的数据的处理，通常有三种方式：

1、定时过期：对每个设置过期时间的key都需要建一个定时器，到达过期时间会立即清除。该方法对内存友好，对CPU不友好，会占用大量的CPU资源去处理过期数据。

2、惰性过期：只有当访问一个key时，才会判断key是否过期，该方案最大化的节省CPU资源，但会占用内存资源（对CPU友好，对内存不友好）

3、定期过期：每隔一定的时间，会扫描一定数据的expires字典中的一些数据，并清除掉其中已过期的数据

注：expires字典会保存所有设置过期时间的数据。

内存淘汰策略

在内存不足时（内存使用已经超过maxmemory参数设定值时），需要处理新写入的且需要申请格外的空间的数据

volatile-lru：从设置过期时间的数据集中（expries）中挑选出最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl:从设置过期时间的数据集中（expires）中挑选中将要过期的数据淘汰，ttl的值越大越优先被淘汰
volatile-random：从设置过期时间的数据集（expries）中随机的选取数据淘汰
allkeys-lru：从数据集（dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰，该策略要淘汰的数据是全体key的集合，而非过期的key
allkeys-random:从数据集（dict）中选择任意数据淘汰
noeviction：禁止删除数据，当内存不足时，新写入操作就会报错，请求可以继续进行，保证已插入的数据不会丢失

主要策略：分为LRU淘汰、TTL淘汰、Random淘汰

LRU策略（最近最少使用），核心思想，如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也就会越高

TTL策略：在Redis中设置过期时间的数据集expries中挑选数据，根据ttl 过期时间来进行淘汰，值越大越先淘汰

随机策略：在数据集中随机数据的获取进行删除

LFU策略：Redis 4.0中新增策略，(最近不经常使用)核心思想：如果数据在最近一段时间很少被访问到，那么认为数据在将来被访问的可能性也比较小，因此，当空间满时，最小访问频率的数据会被最先淘汰

volatile-lfu:

allkeys-lfu:

LRU与LFU是不同的：

LRU是最近最少使用页面置换算法(Least Recently Used),也就是首先淘汰最长时间未被使用的页面!

LFU是最近最不常用页面置换算法(Least Frequently Used),也就是淘汰一定时期内被访问次数最少的页!

可以简单理解为：LRU是首先淘汰最近没有被访问过的；LFU是首先淘汰访问频率最低的。

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