numpy.insert用法以及内插插0的方法

Python numpy和scipy中没有直接插0的函数和方法，这里使用numpy.insert来实现。

1，numpy.insert的用法

下述是官方文档给出的解释：

下面是个人的理解：

numpy.insert可以有三个参数（arr，obj，values），也可以有4个参数（arr，obj，values，axis）：

第一个参数arr是一个数组，可以是一维的也可以是多维的，在arr的基础上插入元素

第二个参数obj是元素插入的位置

第三个参数values是需要插入的数值

第四个参数axis是指示在哪一个轴上对应的插入位置进行插入

如果第四个参数没有给出，那么就默认为先对arr进行flatten操作，变为一维数组，然后再在对应的位置上插入对应的值。

下面举例说明：

这里axis参数没有给出，相当于如下操作：

axis参数给出的举例如下：

当然，也可以在多个位置插入多个数据，举例如下：

2，利用numpy.insert插值（插入0）

首先产生一个随机数组

插值（插0）操作是想在上述每个数值后面都插入0, 插入的0的个数由插值倍数决定，比如，3倍插值就是插入2个0，变成如下形式：

9 0 0 4 0 0 3 0 0 3 0 0 3 0 0 3 0 0 1 0 0 5 0 0 3 0 0 1 0 0

利用如下操作可以实现：

最后再将crr变成一维数组即可，即

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