KubeEdge环境搭建

准备工作——K8s集群环境搭建
- 准备开始
- 配置国内镜像（仅amd64架构，如果是arm架构的不要更改镜像）
- 安装docker
- 安装K8s
- 初始化Master节点
- 网络插件安装
- 部署可视化KuBoard
Cloud节点配置
Edge节点配置
- 修改EdgeCore配置
问题排查

准备工作——K8s集群环境搭建

官方文档：
使用Keadm进行部署

首先要配置好Kubernetes集群。

K8s需要全程在root用户下进行操作，因此需要先切换到root用户下：

sudo su

安装K8s一般使用kubeadm，官方文档：
kubeadm官方文档

按照官方文档进行安装

准备开始

一台兼容的 Linux 主机。Kubernetes 项目为基于 Debian 和 Red Hat 的 Linux 发行版以及一些不提供包管理器的发行版提供通用的指令。
每台机器 2 GB 或更多的 RAM（如果少于这个数字将会影响你应用的运行内存）。
CPU 2 核心及以上。
集群中的所有机器的网络彼此均能相互连接（公网和内网都可以）。
节点之中不可以有重复的主机名、MAC 地址或 product_uuid。
开启机器上的某些端口。
禁用交换分区。为了保证 kubelet 正常工作，你必须禁用交换分区。

禁用交换分区使用命令

 swapoff -a

但是重启机器后会失效，如果需要永久关闭需要编辑文件

 vi /etc/fstab

在里面注释掉最后一行（应该有swap字样，大概长这样/dev/mapper/cl-swap swap swap defaults 0 0），如果不含swap那就还是别乱注释，每次开机运行上面的命令关一下吧。

配置国内镜像（仅amd64架构，如果是arm架构的不要更改镜像）

首先使用以下命令进入root用户。

sudo su

先把原来的软件源备份一下

cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak

然后输入以下命令配置清华源镜像（适用于20.04版本的Ubuntu，其它版本可以去清华源镜像官网查看）

echo "# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse# 预发布软件源，不建议启用
# deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse" > /etc/apt/sources.list

然后执行更新

apt update

安装docker

这一步很简单，只要输入docker，就会提示安装docker的命令。
使用

sudo apt install docker.io

安装K8s

安装K8s一般使用kubeadm，官方文档：
kubeadm官方文档
官方文档中给出的安装命令如下：

#请不要使用这段代码！
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y apt-transport-https
curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
echo "deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubectl

但是官方文档在国内网络环境下并不适用，请使用以下代码：

第一步是安装https

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y apt-transport-https

但是，由于国内网络原因，无法连接Google，很可能第二步会卡死。

这里可以使用阿里云的镜像，把第二步的命令改为：

curl https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -

如果这里出错可能是你没有安装curl，先

apt install curl

然后运行：

cat <<EOF >/etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main
EOF

修改完这个list文件后，更新一下apt-get的配置

apt-get update

下面这句就是安装kubelet，kubeadm，kubectl三个k8s的核心组件

# 如果需要指定版本，使用下一段的命令，此命令是默认安装最新版
apt-get install kubelet kubeadm kubectl

如果需要指定老版本，可以通过=<版本号>来指定版本，如下：

# 需要指定版本才使用下面的命令
apt install kubelet=1.22.15-00 kubectl=1.22.15-00 kubeadm=1.22.15-00

至此，kubelet，kubeadm和kubectl就安装成功了。

初始化Master节点

在准备工作全部完成后，就可以在主节点上使用kubeadm init命令，不过这里还要加三个参数，–image-repository指定了阿里云镜像，–pod-network-cidr指明pod网络可以使用的IP地址段。如果设置了这个参数，控制平面将会为每一个节点自动分配CIDRs，–kubernetes-version指明k8s的版本：

kubeadm init --image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --kubernetes-version=v1.22.15

我这里出现了等待条件超时的错误：

解决方法是vim创建一个文件/etc/docker/daemon.json，里面输入

{"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}

把docker的驱动配置为systemd，然后重启docker和kubelet：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
sudo systemctl restart kubelet

再运行kubeadm reset 和刚刚的kubeadm init --image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --kubernetes-version=v1.22.15 就成功了

成功之后会提示运行这三条命令：

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

在root用户和普通用户下都要运行一遍，然后就配置成功了。

如果是root用户还可以执行一条

  export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

网络插件安装

k8s支持的网络插件： https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
我们使用flannel插件，但是由于kubeedge和网络插件不兼容，所以需要亲和性配置。
首先下载flannel插件的配置文件：

wget https://raw.githubusercontent.com/flannel-io/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

下载下来后，复制一份kube-flannel-cloud.yaml修改其中：
在93行左右改名为kube-flannel-cloud-ds

在118行左右添加：

- key: node-role.kubernetes.io/agentoperator: DoesNotExist

然后再应用该配置文件：

kubectl apply -f kube-flannel-cloud.yml

过段时间后查看node状态可以看到master已经ready：

再复制一份kube-flannel-edge.yaml修改其中：
93行改名为kube-flannel-edge-ds
118行左右添加：

- key: node-role.kubernetes.io/agentoperator: Exists

并且我的边缘节点架构是arm64，所以也修改了一下

在161行左右添加一行参数：

- --kube-api-url=http://127.0.0.1:10550

然后再应用该配置文件：

kubectl apply -f kube-flannel-edge.yml

部署可视化KuBoard

Kuboard官网
提供的命令如下：

kubectl apply -f https://addons.kuboard.cn/kuboard/kuboard-v3.yaml

部署完成后，进入30080端口可以看到这个命令，运行

curl -k 'http://192.168.31.209:30080/kuboard-api/cluster/default/kind/KubernetesCluster/default/resource/installAgentToKubernetes?token=mFUwzGqKRFgHrT2rj328UeCZKjs0qrUW' > kuboard-agent.yaml
kubectl apply -f ./kuboard-agent.yaml

然后就可以看到集群信息了

Cloud节点配置

进入GitHub的release页面复制keadm的下载地址，使用wget命令下载：

wget https://github.com/kubeedge/kubeedge/releases/download/v1.12.0/keadm-v1.12.0-linux-amd64.tar.gz

解压下载好的文件

 tar -zxvf keadm-v1.12.0-linux-amd64.tar.gz

然后进入解压后的目录

 cd keadm-v1.12.0-linux-amd64/keadm/

然后运行下面的会出现问题，先不要运行
后面的参数是启用cloudCore的dynamicController

# 先不要运行，会出现问题，往下看
# ./keadm init --set cloudCore.modules.dynamicController.enable=true

出现问题：

execute keadm command failed:  timed out waiting for the condition

是因为cloudcore没有污点容忍，默认master节点是不部署应用的，可以用下面的命令查看污点：

kubectl describe nodes master2015 | grep Taints

把master的污点删掉

 kubectl taint node master2015 node-role.kubernetes.io/master-

然后

./keadm reset

./keadm init --set cloudCore.modules.dynamicController.enable=true

CloudCore成功启动。

查看kubeedge命名空间里的pods，可以看到cloudcore成功运行。

使用

./keadm gettoken

获取token

Edge节点配置

下载keadm，与上面Master的下载方法相同，解压完成后进入目录（我这里是arm，你们的目录不一定一样）

 cd keadm-v1.12.0-linux-arm64/keadm/

需要运行：（<ip>是master的ip，<token>就是上面获取的token）

./keadm join --cloudcore-ipport=<ip>:10000 --token=<token>

我这里是：

./keadm join --cloudcore-ipport=192.168.31.209:10000 --token=d593d53f0d1294c1088e8f3700dedc842fc9d276a0ab472397fdc5634463c921.eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJleHAiOjE2Njc1NDMyNzl9.pdVbe-jpHXKcjiM9iIq-Rj6mS4_m6xyp7v2_fP8nXiA

在Master上验证是否成功，使用

kubectl get nodes -o wide

如果出现版本中带有kubeedge的node，则说明部署成功。

如果去主节点看还是没有，可以看日志寻找问题，见最后一章问题排查

修改EdgeCore配置

为了让flannel能够访问到 http://127.0.0.1:10550，我们需要配置EdgeCore的metaServer功能，在边缘节点上修改：

vim /etc/kubeedge/config/edgecore.yaml

在161行左右配置为true

然后重启一下edgecore：

service edgecore restart

问题排查

查看edgecore的日志：

journalctl -u edgecore.service -xe

我第一次失败的原因是Docker中Cgroup Driver的问题，因为kubeedge的默认驱动为cgroupfs，而我的docker以前把默认驱动改成了systemd，所以无法启动。
一种解决方法是修改/etc/docker/daemon.json，把 "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]删掉（不要把大括号删掉，不然docker无法启动），重启docker

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

另一种解决方法是使用命令

./keadm join --help

可以看到帮助中提到：

可以运行join命令时指定该参数为systemd

如果重新join时，可能会提示要删除/etc/kubeedge目录，如果提示mqtt容器已经存在之类的问题，可以

1、杀死运行的容器：

docker kill $(docker ps -a -q)

2、删除所有容器：

docker rm $(docker ps -a -q)

最后再执行join命令，运行成功：

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