hadoop SWAP交换空间
swap的概念
1、当内存不够用时,将存储器中的数据块从DRAM移到swap的磁盘空间中,以释放更多的空间给当前进程使用.
2、当再次需要那些数据时,就可以将swap磁盘中的数据重新移到内存,而将那些不用的数据块从内存移到swap中.
3、数据从内存移动交换区的行为被称为页面调用,发生在后台的页面调用没有来自应用程序的干涉.
4、swap空间是分页的,每一页的大小和内存页的大小一样.
5、并不是一定要给每个系统划分SWAP,比如大多数的嵌入式就没有swap.
##在执行以上操作以后，查看你的swap分区还是满了，你首先查看一下你实际的内存剩多少空间，然后在查看自己的swap空间用了多少，首先提前保证实际剩余的内存比你的swap的内存的空间要大，然后执行一下操作，否则会宕机的！
swap的作用
从理论上讲，swap分区确实是增大了可使用的内存空间，但是，内存中数据交换速度非常快，而swap分区讲物理内存当作内存的载体，物理磁盘的数据交换速度远远落后于物理内存，因此不可避免的带来运行效率的下降。
swap的查看方式
通过 free方式
大数据集群中建议少用swap 的方式 会很大的影响集群性能
swapoff -a 释放交换分区。
推荐：
1、在其固定的路径下 vi /proc/sys/vm/swappiness （）
修改 一个较小的值 一般推荐 小于 5的数
否则集群状态总会报
正在交换 存在隐患 的异常这也是集群中某个节点内存使用过多导致的
2、如果是SSD，建议关闭交换空间
注：查看linux中占用 cpu和内存的 top N 进程
可以使用一下命令查使用内存最多的5个进程
ps -aux | sort -k4nr | head -5
可以使用一下命令查使用CPU最多的5个进程
ps -aux | sort -k3nr | head 5
注：如果内存够大，应当告诉 linux 不必太多的使用 SWAP 分区， 可以通过修改 swappiness 的数值。swappiness=0的时候表示最大限度使用物理内存，然后才是 swap空间，swappiness＝100的时候表示积极的使用swap分区，并且把内存上的数据及时的搬运到swap空间里面。
注意：修改交换内存的方法
临时修改：
sysctl vm.swappiness=10
cat /proc/sys/vm/swappiness
这里我们的修改已经生效，但是如果我们重启了系统，又会变成60.
永久修改：
在/etc/sysctl.conf 文件里添加如下参数：
vm.swappiness=10
或者：
echo ‘vm.swappiness=10’>> /etc/sysctl.conf
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