动手学ocr·十讲--学习笔记一
动手学ocr·十讲 技术导论
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1.1 OCR技术背景：
OCR是什么
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是计算机视觉重要方向之一。传统定义的OCR一般面向扫描文档类对象，现在我们常说的OCR一般指场景文字识别（Scene Text Recognition，STR），主要面向自然场景。
应用场景
一是车牌识别、银行卡信息识别、身份证信息识别、火车票信息识别、通用场景、工业场景、交通场景、医疗场景、教育场景、票据场景等面向垂类的结构化文本识别。
二是字幕自动翻译、内容安全监控等和其他技术结合完成多模态任务。
1.2 OCR技术挑战：
一是算法层
透视变换、尺度太小、文字弯曲、背景干扰、字体多变、多种语言、拍摄模糊、光照不足
二是应用层
1、海量数据要求OCR能够实时处理
2、端侧应用要求OCR模型足够轻量，识别速度足够快
1.3 OCR三种关键技术：
1、文本检测
2、文本识别
3、文档结构化识别
（其他OCR相关前沿技术，包括端到端文本识别、OCR中的图像预处理技术、OCR数据合成等）
1.4 产业实践难点：
1.5 产业级OCR开发套件PaddleOCR：
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