1、介绍

2、用法

2.1 设置go代理

2.2 创建表

2.3 插入和删除行

2.4 排序

3、统计学

平均数

中位数

标准差

4、包

1、介绍

数据帧用于统计、机器学习和数据操作/探索。您可以将数据帧视为 Excel 电子表格。该软件包设计为轻巧直观。

从CSV，JSONL，Parquet，MySQL和PostgreSQL导入

导出到 CSV、JSONL、Excel、Parquet、MySQL 和 PostgreSQL

开发人员友好

灵活 - 创建自定义系列（自定义数据类型）

高性能

与 gonum 包的互操作性。

熊猫子包

虚假数据生成

插值（前向填充、向后填充、线性、样条、拉格朗日）

时间序列预测（SES，霍尔特-温特斯）

数学函数

绘图（跨平台）

2、用法

2.1 设置go代理

go env -w GO111MODULE=on
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct

然后执行：

go get github.com/rocketlaunchr/dataframe-go

2.2 创建表

package mainimport ("fmt"dataframe "github.com/rocketlaunchr/dataframe-go"
)func main() {// 创建表s1 := dataframe.NewSeriesInt64("day", nil, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)s2 := dataframe.NewSeriesFloat64("sales", nil, 50.3, 23.4, 56.2, nil, nil, 84.2, 72, 89)df := dataframe.NewDataFrame(s1, s2)fmt.Print(df.Table())
}

+-----+-------+---------+
|     |  DAY  |  SALES  |
+-----+-------+---------+
| 0:  |   1   |  50.3   |
| 1:  |   2   |  23.4   |
| 2:  |   3   |  56.2   |
| 3:  |   4   |   NaN   |
| 4:  |   5   |   NaN   |
| 5:  |   6   |  84.2   |
| 6:  |   7   |   72    |
| 7:  |   8   |   89    |
+-----+-------+---------+
| 8X2 | INT64 | FLOAT64 |
+-----+-------+---------+

2.3 插入和删除行

df.Append(nil, 9, 123.6)df.Append(nil, map[string]interface{}{"day":   10,"sales": nil,
})df.Remove(0)

2.4 排序

sks := []dataframe.SortKey{{Key: "sales", Desc: true},{Key: "day", Desc: true},
}df.Sort(ctx, sks)

3、统计学

go get gonum.org/v1/gonum/stat

平均数

package mainimport ("context""fmt"dataframe "github.com/rocketlaunchr/dataframe-go""gonum.org/v1/gonum/stat"
)func main() {// 创建表s := dataframe.NewSeriesInt64("random", nil, 1, 2, nil)var ctx = context.Background()/*ctx: 上下文true: 移除nil类型*/sf, _ := s.ToSeriesFloat64(ctx, true)mean := stat.Mean(sf.Values, nil)// 平均数fmt.Println(mean)
}

中位数

 go get github.com/montanaflynn/stats

package mainimport ("context""fmt""github.com/montanaflynn/stats""github.com/rocketlaunchr/dataframe-go"
)func main() {// 创建表s := dataframe.NewSeriesInt64("random", nil, 1, 2, 3, 5)var ctx = context.Background()/*ctx: 上下文true: 移除nil类型*/sf, _ := s.ToSeriesFloat64(ctx, true)median, _ := stats.Median(sf.Values)fmt.Println(median)
}

标准差

标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。

简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。

package mainimport ("context""fmt""github.com/rocketlaunchr/dataframe-go""gonum.org/v1/gonum/stat"
)func main() {// 创建表s := dataframe.NewSeriesInt64("random", nil, 1, 2, 3, 5)var ctx = context.Background()/*ctx: 上下文true: 移除nil类型*/sf, _ := s.ToSeriesFloat64(ctx, true)std := stat.StdDev(sf.Values, nil)fmt.Println(std)
}

4、包

GitHub - rocketlaunchr/dataframe-go：DataFrame for Go：用于统计、机器学习和数据操作/探索https://github.com/rocketlaunchr/dataframe-go

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4、包

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