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来源 | AI科技评论

编辑 | 青暮

据官方推特消息，AAAI将新增10位Fellow，表彰他们在强化学习、自然语言处理、视觉等方面的所作出的贡献。

AAAI 是国际人工智能领域的权威学术组织，Fellow 是该学会给予会员的最高荣誉，仅颁给对人工智能做出「非同寻常的卓越贡献者」。

由于评判极严格，历届 AAAI Fellow 入选者均为人工智能领域公认的著名学者，每年严格限制不超过 10 位（通常是 5 位）入选，因此被誉为“国际人工智能领域的名人堂”。去年，AAAI Fellow 评选出两位图灵奖得主、深度学习先驱 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun，更是坐实了AI领域名人堂的称号。

10位新增成员的就职典礼将会在AAAI 2021大会期间举行。本次新增成员的名单如下所示，其中，当选Fellow的在职机构，有6位是美国，1位德国，1位瑞士，还有两位是加拿大和日本。

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2021 AAAI Fellow简介

Michael Bowling

Michael Bowling ，现任加拿大阿尔伯塔大学计算机系教授，计算机扑克研究小组（全球顶尖的玩扑克研究组）负责人。本科、硕士与博士均就读于卡内基梅隆大学计算机及系，博士导师为Manuela Veloso，2003年获得博士学位。

他的主要研究领域为机器学习、博弈论与机器人，尤其对促进计算机通过经验来学习博弈/游戏感兴趣。他带领扑克研究小组开发出新算法，在无限下注德州扑克中击败了职业扑克玩家。

这项研究成果与1994年Jonathan Schaeffer的计算机程序“Chinook”赢得世界跳棋冠军（程序第一次在游戏中赢过人类世界冠军）相媲美，成为阿尔伯塔大学改变世界的6大技术之一，奠基了阿尔伯塔大学的多项AI创新技术，包括用于结肠癌检测的PolypDx测试、预测和扑灭野火的新工具、甚至是在当前抗击COVID-19过程中检测肺异常的辅助确诊超声技术。

个人主页：http://webdocs.cs.ualberta.ca/~bowling/

Ashok Goel

Ashok Goel，现任美国佐治亚理工学院交互计算系的计算机科学与认知科学教授，设计与智能实验室负责人。1989年获得俄亥俄州立大学计算机与信息科学博士学位。

在过去的35年，他一直围绕AI、认知科学与以人为本的计算进行研究，尤其是计算机设计和创意。2016年，他借助IBM的Watson平台，推出人工智能虚拟助教“Jill Watson”，该助教回答问题的正确率达到 97% 。他曾著书《Biologically inspired design: Computational methods and tools》与《Blended learning in practice: A guide for researchers and practitioners》，他的工作还曾获得2011年ACM创意与认知会议的最佳论文奖等。除了学术成就，他还是Beyond Question（一家AI创业公司）的创始人。

个人主页：http://dilab.gatech.edu/ashok-k-goel/

Malte Helmert

Malte Helmert，现任瑞士巴塞尔大学数学与计算机系教授。本科、硕士与博士均就读于德国弗莱堡大学，2006年获得博士学位，主要研究兴趣为智能问题解决，重点研究领域为自动规划。

他的工作曾获得SoCS 2017/2020最佳论文奖、ICAPS 2019最佳论文奖、ICAPS 2009/2013/2017最佳学生论文奖、AAAI 2015杰出论文奖、AAAI 2014杰出论文奖荣誉提名、ECAI 2010最佳论文奖等约10个顶会最高荣誉。

个人主页：https://ai.dmi.unibas.ch/people/helmert/

Jörg Hoffmann

Jörg Hoffmann，现任德国萨尔大学教授，“人工智能基础”小组创始人。本科与博士均就读于德国弗莱堡大学，2002年获得博士学位，博士论文获得ECCAI论文奖。

主要研究兴趣是通过建模与跨学科研究来解决问题，擅长的研究领域是自动规划。他的工作曾获得SPIN 2018最佳论文奖、ICAPS 2016杰出学生论文奖、ICAPS 2004/2012最佳论文奖等。

个人主页：http://fai.cs.uni-saarland.de/hoffmann/

Ayanna Howard

Ayanna Howard，美国机器人专家，现任佐治亚理工学院交互计算学院的院长。专注于以人为本的人工智能技术以及现实世界中的人机交互技术。此外，Howard在计算机视觉、机器人等领域作出了重大贡献，光从研究成果来看，已经有250篇学术著作通过了同行评审。值得一提的是，在进入学术界之前，她曾在美国宇航局工作，独特的工作经历，为他学术研究带来了独特的视角。

个人主页：https://howard.ece.gatech.edu/

Odest Chadwicke Jenkins

Odest Chadwicke Jenkins，密歇根大学的计算机科学与工程教授，进步实验室（感知Laboratory for Progress）的负责人。研究领域专注于发现计算推理和感知的方法，使机器人能够在常见的人类环境中有效地帮助人类。

此外，Jenkins目前还担任ACM Transactions on Human-Robot Interaction的主编和密歇根机器人研究所的副主任。

个人主页：https://web.eecs.umich.edu/~ocj/

Hiroaki Kitano

Hiroaki Kitano（中文翻译：北野宏明），日本科学家，索尼计算机科学实验室总裁兼CEO。综合医学科学中心疾病系统建模实验室的组长，此外还是冲绳科学技术大学院的教授。之前以开发AIBO和名为Robocup的机器人世界杯比赛而闻名。

北野于1984年毕业于国际基督教大学，本科学物理。1991年在京都大学获得了计算机科学博士学位。

个人主页：https://researchmap.jp/read0164584

Rada Mihalcea

Rada Mihalcea，密歇根大学的计算机科学与工程教授。她的研究主要集中在自然语言处理，多处理和计算的社会科学。

Mihalcea在2001年南卫理公会大学计算机科学与工程博士学位，2010年获得牛津大学语言学博士学位。2018年，Mihalcea当选为ACL新VP。自1998年以来，Mihalcea已经发表了220多篇文章，主题涵盖文本的语义分析到谣言检测。

个人主页：https://web.eecs.umich.edu/~mihalcea/

Antonio Torrallba

Antonio Torrallba，MIT电气工程与计算机科学系教授，计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）首席研究员，人工智能与决策学院系主任，脑、思维和机器中心的成员，以及MIT Quest for Intelligence和MIT-IBM Watson AI Lab的负责人。他的主要研究领域是计算机视觉、机器学习和人类视觉感知，此外他对构建可以类人感知系统、理解神经网络、常识推理、计算摄影、建立图像数据库等，以及视觉艺术与计算之间的交集也很感兴趣。他认为，“一个能够通过多种感官感知世界的系统可能无需大量的精选数据集就能学习。”

Antonio Torralba于1994年获得西班牙Telecom BCN的电信工程学位，并于2000年获得法国格勒诺布尔国家理工学院的信号、图像和语音处理博士学位。2000年至2005年间，他在麻省理工学院的脑与认知科学系以及CSAIL进行博士后研究。

他是《国际计算机视觉杂志》的副主编，并曾担任CVPR 2015的程序主席。他曾获得CVPR 2009的最佳学生论文奖，以及国际模式识别协会（IAPR）的J.K.Aggarwal奖（2010）。

个人主页：https://groups.csail.mit.edu/vision/torralbalab/

Holly Yanco

Holly Yanco，马萨诸塞州洛厄尔大学计算机科学教授、NERVE中心主任、MITRE首席人工智能工程师，主要研究领域为机器人技术、辅助技术、人工智能、人机交互等等。

Holly Yanco在MIT获得计算机科学硕士和博士学位。她于2001年成立了UMass Lowell HRI实验室，该实验室的研究重点在于人机交互（HRI），其中包括多点触摸计算、界面设计、机器人自治、信任和评估方法。应用领域包括辅助技术、网真和城市搜索与救援（USAR）。

她在2011年入选AAAI高级会员，获得过第五届ACM / IEEE人机交互国际会议的最佳最新突破论文（2010），IEEE系统人与控制论会议的最佳学生论文（2004）。

她曾担任2012年ACM / IEEE人机交互国际会议的主席。她曾加入人工智能促进协会执行理事会（2006-2009），担任过AAAI座谈会主席（2002-2005）和ACM / IEEE人机交互大会展览联合主席 （2007-2009）。

个人主页：https://www.cs.uml.edu/~holly/

2

往届入选的华人AAAI Fellow

罗杰波：罗彻斯特大学（2019年入选）

罗杰波博士是柯达研究院前资深首席科学家，IEEE Fellow、IAPR Fellow 和 SPIE Fellow，现任美国罗彻斯特大学计算机系教授。他的研究兴趣包括信号和图像处理、模式识别、计算机视觉、以及众多相关交叉学科，如多媒体信息挖掘、生物医学信息学、计算摄影学、人机交互、普适计算等。

刘欢：亚利桑那州立大学（2019年入选）

刘欢博士为美国亚利桑那州立大学计算机科学与工程、信息学与决策系统工程系教授，IEEE Fellow，在教学和科研领域都取得了公认的优异成绩。研究方向为数据挖掘、机器学习、社会计算、人工智能，以及真实数据密集型应用的问题。

林方真：香港科技大学（2017年入选）

现为香港科技大学计算机科学与工程系教授，在此之前，他任职于多伦多大学和斯坦福大学计算机科学系。于福州大学获得学士学位，于北京大学获得硕士学位，于斯坦福大学获得博士学位。他的研究兴趣是人工智能，特别是知识表示、推理和学习原理，以及它们在编程语言、机器人技术、多主体系统、博弈论和社会选择理论、语言理解等方面的应用。

刘兵：伊利诺伊大学芝加哥分校（2016年入选）

刘兵教授是美国伊利诺伊大学芝加哥分校（UIC）计算机科学系教授，ACM Fellow、AAAI Fellow、IEEE Fellow，ACM SIGKDD 主席。他是数据挖掘领域的开创人之一，也是最早研究情感分析(sentiment analysis)的学者。主要研究领域包括数据挖掘、web 挖掘、情感分析、文本分类等。

周志华：南京大学（2016年入选）

现任南京大学计算机科学与技术系主任、南京大学人工智能学院院长。ACM、AAAS、AAAI、IEEE、IAPR、IET/IEE、CCF、CAAI 等学会的 Fellow，欧洲科学院外籍院士。南京市政府人工智能产业顾问、证监会科技监管专家咨询委员会委员、江苏省政协委员、江苏省青联副主席等。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘 等领域的研究工作。

邢波：卡耐基梅隆大学（2016年入选）

卡耐基梅隆大学计算机学院教授，机器学习系副系主任，美国新泽西州立大学分子生物学与生物化学博士和美国加州大学伯克利分校计算机科学博士，Petuum 公司联合创始人，AAAI Fellow。今年12月出任世界上第一所研究型人工智能大学MBZUAI的校长。研究方向：计算机科学、统计、机器学习、计算生物学 。

林智仁：国立台湾大学（2014年入选）

国立台湾大学计算机科学系教授，IEEE Fellow、AAAI Fellow 及 ACM 杰出科学家，主要研究领域包括机器学习、数据挖掘与数值最优化，其开发设计的软件 LIBSVM 是目前应用最广泛的支持向量机（SVM）软件。他的研究工作获得过诸多奖项，包括 ACM KDD 2010 和 ACM RecSys 2013 最佳论文奖。

杨强：微众银行（2013年入选）

杨强，微众银行首席人工智能官，香港科技大学冠名讲座教授和前计算机系主任，前华为诺亚方舟实验室主任，第四范式公司联合创始人，AAAI 执委，国际人工智能联合会 IJCAI 理事会主席，香港人工智能与机器人学会理事长，ACM TIST 和 IEEE TRANS on BIG DATA 创始主编，AAAI, ACM，IEEE，AAAS 等多个国际学会的 Fellow。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘的研究和开发。

AAAI Fellow 历年名单：

http://www.aaai.org/Awards/fellows-list.php

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