一直以来,计算机专业被大学生热烈追捧,时代的趋势,市场的需求,让计算机专业获得了较强的吸金能力和就业前景。

既然,计算机科学专业这么火爆,想必大家也想了解一下该领域中最好的大学是哪些,所以,今天为大家带来了最新更新的“CS Rankings 2020-2021 全球大学计算机科学排名”,该排名在业内也是颇具权威,被广泛接收,值得大家参考研究。

榜单看点

卡耐基梅隆大学(卡梅、CMU)力压众多名校位列第一、伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)、麻省理工学院(MIT)分别占领榜单的第二、三名。MIT 居然比不过卡梅?这个解释解释还能理解,但是 U.S.News 综排在 47 名的 UIUC 都能超过 MIT,位列全球第二?关于这一点,等大家在下文中了解过该榜单的排名依据之后,或许就能理解。

中国大陆高校表现抢眼,共有 7 所大陆的大学入围全球前 50 名,其中清华第四,仅次于 MIT,超过了斯坦福、康奈尔、伯克利等名校,北京大学排名第六,表现同样优异。尤其在人工智能(AI)这个单项中,清华北大分别排在第一、第二名。

前十名中,共有 8 所美国大学,前五十中,共有 30 所美国大学入围。

接下来就给大家展示“CS Rankings 2020-2021 全球大学计算机科学排名”的前五十名

关于此排名

马萨诸塞大学计算机与信息科学学院教授 Emery Berger 发布的 CS Rankings 项目已经更新到 2021 年,CS Rankings 是一个全球院校计算机科学领域实力的排名,主要依据是各个大学在计算机领域的顶级学术会议发表的论文数量,时限最早可以从 1970 年算起,直到 2021 年。

可以说这个排名基本上完全侧重于学术水平的。

细分领域的排名情况

除了综合的排名之外,CS Rankings 还提供了人工智能(AI)、系统类(Tystems)、理论(Theory)、跨学科领域(Interdisciplinary Areas)等 4 大领域以及在这 4 大领域分支下的 26 个细分学科的排名

其中在人工智能领域中,中国的高校可谓大放异彩。

01 人工智能

细分学科:人工智能、计算机视觉、机器学习与数据采集、自然语言处理、网页信息检索。

在人工智能领域中,中国大陆的大学可谓大放异彩,清华北大位列第一、第二,中国科学院大学位列第四,上海交大位列第八。综合排名第一的卡梅在这里排在的第三位。

02 系统类

细分学科:计算机架构、计算机网络、计算机安全、数据库、自动化设计、嵌入式实时系统、高性能计算、移动计算、测量及性能分析、操作系统、编程语言、软件工程。

03 理论

细分学科:算法与复杂性、密码学、逻辑和验证。

04 跨学科领域

细分学科:计算生物与生物信息学、计算机图形学、经济学与计算、人机交互、机器人、可视化。

以上内容就是最新的“CS Rankings 2020-2021 全球大学计算机科学排名”的基本内容,在此啰嗦一句,大家千万不要迷信于排行榜的数据。每一个排名,都有一个共同的缺陷——“单一”

每个榜单都有自己的排名依据,侧重点都不同,所以榜单所展示的内容也只在特定的标准之下有参考价值,我们从中获得信息也是很有限的,适度参考即可~

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