redis的雪崩和穿透

2024-04-06 23:33:09

一、缓存雪崩

缓存挂了以后，大量请求拖垮后面的数据库。

如何解决缓存雪崩？

1、事前

redis高可用，主从+哨兵，rediscluster，避免全盘崩溃

2、事中

本地ehcache缓存+hystrix限流&降级，避免mysql崩溃
a、在主访问系统中增加一个ehcache缓存，这个缓存可以不大
b、用户发送请求，先查本地ehcache缓存，如果没有再查redis
c、如果ehcache和redis都没有，就查数据库
d、将数据库中的结果，写入ehcache和redis

hystrix限流&降级

a、限流组件，你可以设置，假设限制每秒就2000个请求，一秒过来5000个请求，此时只有2000个请求会通过限流组件，进入数据库。
b、剩余的3000个请求怎么办?走降级，限流组件会发现现有3000个请求没法通过自己，会调用你自己开发好的一个降级的组件，返回一些默认的值，或者友情提示，或者空白值。
c、好处1：数据库绝对不会崩溃，限流组件就确保了每秒只会过去2000个请求。
d、好处2：只要数据库不崩溃，就是对用户来说，2/5的请求都是可以被处理的。
e、好处3：只要有2/5的请求可以被处理，就意味着你的系统没死，对用户来说，就是可能点击几次刷不出来页面，但是多点几次就刷出来页面了。

3、事后

redis持久化，快速恢复缓存数据

二、缓存穿透

缓存和数据库中都没有请求的数据，直接穿过缓存，大量访问数据库，数据库就崩溃了。

解决：每次系统从数据库中只要没查到，就写一个空值到缓存里

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