IMAGE WARPING (IDW+RBF)
环境调试
调试步骤如下:
1.编译环境采用VS2010,QT5.4和QTaddin1.2.4
2.在作业文件夹模板工程中加入IDW和RBF算法的头文件和源文件,主要是Warping.cpp、WarpingIDW.cpp、WarpingRBF.cpp和Warping.h、WarpingIDW.h、WarpingRBF.h,需要用到ANN库和Eigen库,按照配置方法配置后在VS2010中调用出现如下错误:
error LNK2019: 无法解析的外部符号 “__declspec(dllimport) double * __cdecl annAllocPt(int,double)” (_imp?annAllocPt@@YAPANHN@Z)
解决方法:这是缺少相应的库文件,在项目属性-链接器-输入-附加依赖项 添加ANN.lib。
IDW算法实验
算法一:Inverse distance-weighted interpolation methods
f§ = wi§*fi§
wi§ = 1, wi(pi) = 1 and wi§0, i=1,…,n
wi§ = i§/i§ and i§ = 1/(d(p,pi)∧u)
IDW实验结果与分析
IDW法测试结果如下:
图1(变换前)
图1(变换后,未加入插值算法)
图2(变换前)
图2(变换后,加入插值算法)
RBF算法实验
算法二:Radial basis functions
f§ = ∑ai*R(d)+Aq+a
RBF实验结果与分析
图3(变换前)
图3(变换后,未加入插值算法)
图3(变换前)
图3(变换后,加入插值算法)
求解线性方程组
Eigen库
http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page
http://pan.baidu.com/s/1qWqDUn6
搜索最近点的任务
ANN库
http://www.cs.umd.edu/~mount/ANN/
http://pan.baidu.com/s/1EMZqm
代码:百度链接
链接:https://pan.baidu.com/s/1OJOt8U5J_1Ig-Gxxf5tdxQ
提取码:paze
我用的是vs2010,32位的环境,有64位的基于vs2015+QT5.8 的代码可以参考
图片变形算法IDW和RBF(附c++源码)
IMAGE WARPING (IDW+RBF)相关推荐
- Image Warping
1.实验目标 实现两种不同的插值IDW, RBF,对所给图像做变换 2.IDW 坐标变换公式: f(p)=∑i=1nωi(p)(fi,x(p),fi,y(p)) f ( p ) = ∑ i = 1 n ...
- python 白化_Python新疆某气候要素IDW(反距离权重)插值
1.Rbf插值 import numpy as npimport cartopy.crs as ccrsimport cartopy.feature as cfeatfrom cartopy.mpl. ...
- ImageWarping--反距离加权插值(IDW)方法实现及报告
反距离加权插值(IDW) 根据给定的控制点对和控制点的位移矢量(方向和距离),实现图像每一个像素点的位移.反距离加权插值的方法是通过得到每一个像素点和选定控制点对的逼近关系,以及相对应的权重关系,求得 ...
- 反距离加权matlab算法,ImageWarping变形算法研究---反距离加权插值(IDW)
参考论文:Image Warping with Scattered Data Interpolation Inverse distance weighted interpolation算法(IDW)实 ...
- 从0到1,反距离加权IDW(Inverse Distance Weighted Interpolation) 插值变形算法
论文: Image Warping with Scattered Image Warping with Scattered Data Interpolation 局部变形算法:液化,膨胀 全局变形算法 ...
- ImageWarping变形算法研究---反距离加权插值(IDW)
参考论文:Image Warping with Scattered Data Interpolation Inverse distance weighted interpolation算法(IDW)实 ...
- 白话空间统计二十九:空间插值(六)IDW部分完结篇
写在前面的话: 我知道很多同学都在等克里金,但是空间插值这个系列我已经预定好了撰写的思路,所以暂时没办法直接跳过前面的内容直奔克里金,所以大家只能将就一下先把前面的内容看完,但是应该快了. 前文再续, ...
- [经典的图像warping方法] Thin Plate Spline: TPS理论和代码详解
0. 前言 2022年没有新写什么博客, 主要精力都在搞论文. 今年开始恢复! 本文的目标是详细分析一个经典的基于landmark(文章后面有时也称之为控制点control point)的图像warp ...
- svm rbf人脸识别 yale_实操课——机器学习之人脸识别
SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机,是常见的一种判别方法.在机器学习领域,是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别.分类以及回归分析.在n维空间中找到一个分类超 ...
最新文章
- PHP之提取多维数组指定列的方法
- vue项目使用encode_Vue项目中使用xlsx-style导出有格式的表格
- Struts 2 标签库详解
- Docker 常用命令整合!!!带你一起理解和复习每个操作命令!!!带操作图,不会也能看懂的!!
- 【Linux】gcc和g++的区别
- php 去掉字符串的最后一个字符
- 博时基金的大数据平台建设之道
- G950U破解电信4G正确姿势
- Short But Scary 解题报告
- 系统之家U盘 win10默认网关是什么
- Python学习 - 冯诺伊曼体系结构建模与模拟 之TOY模型机
- Oracle中的sql语句
- 数据库表的映射与java类映射处理
- 前端简历如何描述项目经历
- 特斯拉充电电流设置多大_特斯拉电动汽车充电规格?
- 微信统一支付详解,坑太多,不得不写
- 医疗技术之DICOM3.0
- C51单片机LED显示二进制【核心代码详解】
- 学习meshlab(1)——基本的edit工具学习
- 看化工人如何成功转行的数字后端?
热门文章
- ne_comment 表
- mysql中一次字符集和排序规则引起的sql查询报错
- 美国贝勒大学计算机科学专业怎么样,美国贝勒大学好吗
- 升级safari 12版本,easyconnectplugin插件等不能使用解决办法
- 知行EDI系统如何通过中间数据库表方式集成金蝶ERP
- 贪心算法——汽车加油问题
- python编写判断素数的函数并找出前五个摩尼森数_五十八、如何对一个数进行分解质因数...
- 解决:The server time zone value ‘�й���ʱ��‘ is unrecognized or represents more than one time zone报错问题
- 手写数字识别问题(5)——完结
- pv=nrt_中学物理之pV=nRT应用总结篇