ubuntu16.04安装caffe

说明：本文主要参考如下博客以及网上各种资料，记录安装caffe过程。感谢网上各位博主的热心分享。

Ubuntu 16.04下Matlab2014a+Anaconda2+OpenCV3.1+Caffe安装

ubuntu16.04安装caffe以及各种问题汇总

Caffe安装问题汇总

Ubuntu16.04系统下CUDA7.5配置Caffe教程

matlab下对caffe接口的调用

• 上述命令后会跳出一个安装界面，其中需要输入license，从网站上获取: license ，进入该网站后如下图点击信封那里就会给你之前注册过的邮箱发送含有license的邮件，输入即可正常安装如下图二所示。
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• 安装完成后进行相关文件链接

  $ sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/intel_mkl.conf

• 在打开的文件中添加库文件

  /opt/intel/lib/intel64
  /opt/intel/mkl/lib/intel64

• 添加完成后编译生效

  $ sudo ldconfig

• OpenCV3.1.0安装与配置(感觉有问题)

  • 首先安装一些必要的依赖库：

    sudo apt-get install build-essential
    sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
    sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

  • OpenCV 进入该网站下载OpenCV3.1.0并解压缩，然后进入解压缩后的文件，创建build文件。

    $ unzip opencv-3.1.0.zip
    $ cd opencv-3.1.0
    $ mkdir build
    $ cd build
    $ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

    生成的文件在bulid中，而生成的CMakeLists.txt文件在上一级文件中。在配置过程会出现– ICV: Downloading ippicv_linux_20151201.tgz…错误。可以到 ippicv_linux_20151201.tgz 下载。

  • 将下载的文件替换掉 opencv-3.1.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-8b449a536a2157bcad08a2b9f266828b下的同名文件，同时在opencv-3.1.0目录下的CMakeList.txt 文件的开头加入一行，然后再次cmake即可，如下：

    $ cd ~/Downloads/
    $ mv ippicv_linux_20151201.tgz opencv-3.1.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e/
    $ vim opencv-3.1.0/CMakeLists.txt 

  • 在弹出的文件开头加入一行(注意里面的引号要英文状态下的)：

    set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -D_FORCE_INLINES") 

  • 然后按esc和:wq保存退出。

    $ cd opencv-3.1.0/build
    $ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
    $ make -j4       #四核运算
    $ sudo make install

  • 以上最后两步比较耗时，耐心等待。

• Python安装与配置

  • 选择的是anaconda linux64 2.7版本python2.7 。下载完成之后，最好也要进行md5sum的检验。完成之后，cd进入下载文件所在的目录，在命令行输入：

    $ bash Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh

  • 安装完成之后，在～/.bashrc文件末尾添加Anaconda的库文件（注意“=”两边不要有空格）,具体如下：

    $ sudo gedit ~/.bashrc
    export PATH="/home/jeson/anaconda2/bin:$PATH"
    export LD_LIBRARY_PATH="/home/jeson/anaconda2/lib:$LD_LIBRARY_PATH"

  • 重启电脑之后，在命令行输入：

    $ ipython

  • 就可以看到python的版本。

• matlab的安装与配置

  • 在网盘上下载安装包及Crack破解文件之后 matlab2014 ，解压两个压缩文件（最后一步解压时也会将part2一起合并解压）：

    $ cd matlab2014/
    $ unrar x MATHWORKS_R2014A.part1.rar

  • 然后在命令行cd进入matlab2014目录，输入：

    $ sudo ./install

  • 1、选择“不联网安装”：“Use a File Installation Key”；
    2、当出现密钥时，输入20个数字12345-67890-12345-67890即可；
    3、安装路径默认为：/usr/local/MATLAB/R2014a,然后选择自己需要安装的工具（默认全选）；符号链接也为默认：/usr/local/bin。
    4、需要激活时选择不要联网激活"Activate manually without the Internet"，运用Crack目录下的“license_405329_R2014a.lic”文件作为激活文件。
    5、安装完成之后，还要将Crack/linux目录下的libmwservices.so文件拷贝到/usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64,即：

    $ cd ~/matlab2014/Crack/Linux/
    $ sudo cp libmwservices.so /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64/

    安装完成之后，直接在命令行输入matlab，就能使用matlabR2014a了。

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• caffe的安装和配置

  • 安装各种依赖包

    sudo apt-get update
    sudo apt-get upgrade
    sudo apt-get install -y build-essential cmake git pkg-config
    sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
    sudo apt-get install -y libatlas-base-dev
    sudo apt-get install -y --no-install-recommends libboost-all-dev
    sudo apt-get install -y libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
    sudo apt-get install -y python-pip
    sudo apt-get install -y python-dev
    sudo apt-get install -y python-numpy python-scipy
    sudo apt-get install -y libopencv-dev

  • 下载caffe：

    cd ~
    git clone https://github.com/BVLC/caffe.git    //从github上git caffe

  • 安装配置caffe：

    cd caffe    //打开到刚刚git下来的caffe
    cp Makefile.config.example Makefile.config //make指令只能make Makefile.config
    sudo gedit Makefile.config      //打开Makefile.config文件

  • 配置文件修改（看英文提示根据具体修改）：

    OPENCV_VERSION := 3    #取消注释符号#,应用opencv3
    BLAS := mkl   #BLAS库应用英特尔的mkl
    #注释第66行自带的python
    ANACONDA_HOME := /home/jeson/anaconda2  #将具体anaconda2路径写入
    PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \$(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \$(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include \   #PYTHON_INCLUDE之前的注释#去掉，以及之后两行前的#也去掉
    PYTHON_LIB := $(ANACONDA_HOME)/lib
    INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
    LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

  • 为了之后编译matlab，这里提前在配置文件中修改matlab路劲，改完后保存退出：

    MATLAB_DIR := /usr/local/MATLAB/R2014a

  • CUDNN只支持CUDA Capability 3.0以上的GPU加速，而我的笔记本显卡GT630M才2.1的加速能力，在其他3.0以上的显卡运行正常，因此选择不启用cuDNN加速，所以Makefile.config中USE_CUDNN行是注释状态不改变。
  • 为hdf5之类的文件创建新的链接

    \\首先执行下面两句话：
    find . -type f -exec sed -i -e 's^"hdf5.h"^"hdf5/serial/hdf5.h"^g' -e 's^"hdf5_hl.h"^"hdf5/serial/hdf5_hl.h"^g' '{}' \;
    cd /usr/lib/x86_64-linux-gnu
    \\然后根据情况执行下面两句：
    sudo ln -s libhdf5_serial.so.10.1.0 libhdf5.so
    sudo ln -s libhdf5_serial_hl.so.10.0.2 libhdf5_hl.so
    \\注意：这里的10.1.0和10.0.2根据不同的系统可能对应的数字会不同，比如在ubuntu16.04中其数字就是10.1.0.
    \\具体的数字可以在输入命令时候使用tab键补全查看

  • 打开makefile文件搜索并替换

    NVCCFLAGS += -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)

    为

    NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)

  • $ sudo gedit ～/.bashrc

  • 在打开的文件末尾加上：

    export LD_LIBRARY_PATH="/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH”

  • 在命令行输入：

    sudo ldconfig #编译立即生效

  • 然后进入caffe目录：

    make all -j4
    make test -j4
    make runtest

  • 这里runtest会报错如下：
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  • 解决方法是在～/.bashrc文件末尾添加输入一行，具体如下：

    sudo gedit ~/.bashrc
    export MKL_CBWR=AUTO     #打开的文件末尾加入该行，然后保存退出。
    sudo ldconfig            #编译立即生效 

  • 然后再来一遍

    make clean
    make all -j4
    make test -j4
    make runtest

  • 正确结果是如下：
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  • 如果编译没有报错，则基本没问题。在运用anaconda和matlab时都需要修改相应的内容。
  • anaconda需要将caffe头文件进行链接：

    $ sudo gedit ~/.bashrc

  • 输入

    export PYTHONPATH="/home/jeson/caffe/python:$PYTHONPATH"

  • 保存后在命令行输入：

    sudo ldconfig
    make pycaffe
    make distribute
    ipython
    import caffe

  • 最后如果没有跳出错误则说明编译成功，即可调用caffe模块。
  • 将matlab下的libstdc++.so.6 更改名称为libstd++.so.6_back(让matlab找不到这个，但是为了安全还是备份一下吧)，这样在执行matlab编译的时候会自动去找系统用的库。具体为：

    cd /usr/local/MATLAB/R2014a/sys/os/glnxa64/
    sudo mv libstdc++.so.6 libstdc++.so.6_back
    sudo ldconfig
    cd ~/caffe/
    make matcaffe
    make mattest

  • 出现下图说明编译正确：
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  • 测试matlab打开./caffe/matlab/+caffe/private，看有没有生成一个caffe的mex文件，可以运行+test文件夹里面的程序测试。
• 至此，暂时应该算是安装完成。