Opencv实现击中击不中

《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现》P289公式8-7明显错误，但是后面的图是正确的。

《数字图像处理与机器视觉》该书下载地址：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3551301329&uk=1610854122

详细知识可以看击中击不中，里面的图示跟书本中介绍的差不多。

另外书本中介绍：背景的宽度选择会影响最后的计算结果，以致最终的计算结果是空集。

 Mat input_image = src;Mat Kernel_S1 = imread("Kernel_3.bmp");//核-数字3cvtColor(Kernel_S1, Kernel_S1, CV_RGB2GRAY);int threhold = 180;threshold(input_image, input_image, threhold, 255, CV_THRESH_BINARY);threshold(Kernel_S1, Kernel_S1, threhold, 255, CV_THRESH_BINARY);imshow("二值化图像", input_image);Mat Blankimage = Mat::ones(Kernel_S1.rows, Kernel_S1.cols, CV_8UC1);Mat Kernel_S2 = Blankimage * 255 - Kernel_S1;imshow("核1", Kernel_S1);imshow("核2", Kernel_S2);Mat hit_result, hit_result1, hit_result2;/// 腐蚀erode(input_image, hit_result1, Kernel_S1, Point(-1,-1), 1, BORDER_DEFAULT, 0);imshow("hit_result1", hit_result1);Mat BigBlankimage = Mat::ones(input_image.rows, input_image.cols, CV_8UC1);input_image = BigBlankimage * 255 - input_image;imshow("反置图像", input_image);/// 腐蚀erode(input_image, hit_result2, Kernel_S2, Point(-1,-1), 1, BORDER_DEFAULT, 0);imshow("hit_result2", hit_result2);hit_result = hit_result1 & hit_result2;imshow("击中击不中", hit_result);/// 查找击中点，验证结果for (int i = 0; i <input_image.rows; ++i){uchar* data = hit_result.ptr<uchar>(i);for (int j = 0; j <input_image.cols; ++j){int temp = (int)data[j];if (temp)cout << "Find "<<temp;}}

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