matlab 可见度和衬噪比
matlab中简单实现可见度和衬噪比
- 前言
- 一、什么是可见度(visibility)和衬噪比?
- 二、如何用matlab实现。
- 总结
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档
文章目录
- 前言
- 一、什么是可见度(visibility)和衬噪比?
- 二、如何用matlab实现。
- 总结
前言
我在网上找了很久没找到有关评价图像中可见度(visibility)和衬噪比(CNR)的,就自己做了一下。如有侵权,我一定删除。
第一次做,多多包涵。
一、什么是可见度(visibility)和衬噪比?
可见度(visibility),指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量,差异范围越大代表对比越大,视觉效果也越清晰。
衬噪比(CNR),又称对比噪声比、对比度噪声比等,是一种客观衡量二值重构图像质量标准。
二、如何用matlab实现。
衬噪比所用公式如下:
可见度所用公式如下:
代码如下:
load imdemos saturn2
obj=imresize(saturn2,[64,64]);
suop=0,objsum=0;%suop用来记录效果为白的值的总数,objsum记录的是有多少白点
sklp=0,gbsum=0;%sklp用来记录效果为黑的值的总数,gbsum记录的是有多少黑点
for i=1:64 %图像我用的64*64的for j=1:64if obj(i,j)>0suop=suop+obj(i,j);objsum=objsum+1;elsesklp=sklp+obj(i,j); gbsum=gbsum+1; endend
end
gobj=suop/objsum; %取他们的平均值
gb=sklp/gbsum;
nes=0,dnes=0; %记录方差for i=1:64for j=1:64if obj(i,j)>0nes=nes+(obj(i,j)-gobj)^2;else dnes=dnes+(obj(i,j)-gb)^2;endend
end
nesp=nes/objsum;
pdnes=dnes/gbsum;
cnr=(gobj-gb)/sqrt(nesp^2+pdnes^2);
visibility=(gobj-gb)/(gobj+gb);
figure, imshow(G,[]);
文献参考:Chao D. Z., Xiong J., Zhang S. H., et al. Enhancing
visibility and resolution in Nth-order intensity correlation of
thermal light [J]. Appl. Phys. Lett., 2008, 92(201102): 1-3.
文献参考:Zerom P., Shi Z., O’sullivan M. N., et al. Thermal ghost imaging with averaged speckle patterns [J].
Phys. Rev. A, 2012, 86(6): 063817.
总结
代码比较笨拙,大概意思应该是这样的,如果有优化的话应该会改。
如果有错,我一定会改。
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