SPSS中,进行两独立样本T检验
一、验证两独立样本数据是否符合正态分布(分析-描述统计-探索),若不符合对数据进行处理,若符合进行第二步;
关注正态分布结果:
(3)两种检验的选择:
二、分析-比较均值-两独立样本T检验;选项-置信水平;定义组-输入分类数据;
三、输出结果;
第一步:下表可以看出,文官和武将之间武力的样本平均值很大的差距。通过假设检验应推断这种差异是抽样误差造成的还是系统性的。
第二步:First,两总体方差是否相等的F检验。这里,该检验的F统计量的观测值为42.595,对应的概率P-值为0.000。在0.05显著性水平下,由于概率P-值小于0.05,可以认为两总体的方差有显著差异,即两总体方差是不相等的。原假设:方差相等。
Second,两总体均值的检验。在第一步中,由于两总体方差不相等,因此应看第二行T检验的结果。其中T统计量的观测值为27.188,对应的双尾概率P-值为0.000。如果显著性水平为0.05,由于概率P-值小于0.05,因此认为两总体的均值有显著差异,即文官和武将之间武力的样本平均值存在显著差异。
表中的第七列和第八列分别为T统计量的分子和分母;第九列和第十列为两总体差的95%置信区间的上限和下限。
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