最值得阅读的数据仓库书籍推荐
从事数仓工作几年了,在工作学习过程也看了很多数据仓库方面的,此处整理了对自己帮助较大的部分,给大家推荐一下,希望能帮助到大家。
SQL必知必会
《SQL必知必会 第4版(图灵出品)》这本书是学习数据库的入门级经典书籍,经典中的经典,里面知识点虽然都比较基础,不过讲解的清晰简介,也比较全面。这也是我看过的最棒的SQL入门书啦,短小精悍,实用性超强,一点也不枯燥,SQL小白必备书籍,五星。
大数据之路:阿里巴巴大数据实践
大数据之路-阿里巴巴大数据实践,这本书是目前读到的对自己帮助最大的一本书,为什么说这本书对自己帮助最大,因为本书中讲解了阿里大数据实践方案,特别是数据模型的设计以及实现,工作中80%的问题都在这本书能找到答案,最贴近工作,最能直接转换成生产力的书,再次强调一定一定要看!!
数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-mnc7wx8d-1614497377333)(https://static.studytime.xin/article/20210228141105.png?x-oss-process=image/resize,h_300)]
《数据仓库工具箱—维度建模的完全指南》是数据仓库建模方面的经典著作,1996年第一版出版被认为是数据仓库方面具有里程碑意义的事件。作者kimballl是数据仓库方面的权威,他将多年的数据仓库建模实战经验、技巧融入本书。他提出的许多维度建模概念被广泛应用于数据仓库的设计和开发中。本文不仅仅对数仓进行了概括讲述,也对数仓建设方法论进行了较为完善的讲解,同时文章内引用了大量行业建模经验,市面上很少在维度建模比它更具权威性,理论性特别强,早期入门不建议看这两本书,但是当你工作一段时间后再来看这本书,一定要看,会受益匪浅。
大数据浪潮之巅
《大数据浪潮之巅》是一本大数据技术的发展史,也是一本商业与技术结合的指导手册。在这本书中你会看到:世界 IT 巨头的大数据技术革新与企业沉浮、硅谷和中国大数据公司典型的技术与商业融合案例、大数据企业采用的商业模式与战略得失、大数据技术浪潮来临时不同企业做的应对与选择等等,如果你对大数据发展历程,大数据生态、各个核心组件行业地位与发展,以及未来大数据房展方向疑问等,可以去看看,知识扩展类数据。
数据化运营:系统方法与实践案例
本书从实践出发,结合工作中数据运营经验,以应用案例为主线,通过业务分析+代码实践这种更“接地气”的方式讲述数据的应用。书中对搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、AB Test、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细介绍。
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