生成CelebA-HQ数据集

笔者水平有限，有错望纠

1.下载CelebA中的img_celeba.7z ，文件是14个压缩包分卷,分别是001-014。

2.将14个分卷文件合并,具体命令如下

cat img_celeba.7z.0** > img_celeba.7z

解压文件,命令如下 unzip img_celeba.7z ,得到img_celeba文件夹

但是出现报错说，文件格式 unzip 无法识别出来

原因是后缀名为“.7z"的文件需要7zip解压，于是先安装7zip：

sudo apt-get install p7zip-full

安装成功后终端输入

7za x img_celeba.7z

生成CelebA-HQ数据集相关推荐

使用京东FaceX-Zoo sdk生成戴口罩数据集
使用京东FaceX-Zoo sdk生成戴口罩数据集最近要做戴口罩的人脸识别,事实上当前开源的模型都不那么尽如人意,所以要优化算法再重新训练. 首先要解决的就是数据集的问题.因为从网络中能获取到的真实 ...
【mmdetection小目标检测教程】三、使用sahi库切分高分辨率图片，一键生成coco格式数据集
[mmdetection小目标检测教程]三.使用sahi库切分高分辨率图片,一键生成coco格式数据集 1.确认是否需要切分图像 2.子图切分 (1)安装sahi库 (2)基于sahi切图本文我们将 ...
如何使用Sklearn生成自己的数据集
使用Sklearn生成数据集 1.生成符合正态分布的聚类数据 2.生成同心圆样本点 3.生成模拟分类数据集 4.生成太极型非凸集样本点 5.生成同心圆形样本点 6.生成二进制分类数据 7.生成瑞士卷曲 ...
生成对抗网络生成多维数据集_生成没有数据集的新颖内容
生成对抗网络生成多维数据集介绍(Introduction) GAN architecture has been the standard for generating content through ...
处理筛选CelebA人脸数据集
CalebA人脸数据集(官网链接)是香港中文大学的开放数据,包含10,177个名人身份的202,599张人脸图片,并且都做好了特征标记,这对人脸相关的训练是非常好用的数据集. 别看只是一堆人脸,他们很 ...
python kfold交叉验证_Python sklearn KFold 生成交叉验证数据集的方法
源起: 1.我要做交叉验证,需要每个训练集和测试集都保持相同的样本分布比例,直接用sklearn提供的KFold并不能满足这个需求. 2.将生成的交叉验证数据集保存成CSV文件,而不是直接用sklea ...
【ArcGIS风暴】ArcGIS生成GlobeLand30土地利用数据集中国区域行列号shp格式对照图（附shp下载）
效果预览: 本文主要讲述了在ArcGIS中生成GlobeLand中国区域对照行列号的shp格式矢量数据,用途在于将自己的研究区跟行列号矢量图层直接叠加显示,快速找出自己所需要的图幅号,便于快速下载数据 ...
关于Celeba人脸数据集的介绍
CeleA是香港中文大学的开放数据,包含10177个名人身份的202599张图片,并且都做好了特征标记,这对人脸相关的训练是非常好用的数据集. 官网链接网盘链接别看只是一堆人脸,他们很贴心地做好了 ...
生成.sens格式数据集用于BundleFusion重建
BundleFusion算法离线重建输入为.sens格式数据集,这里我测试了官网的数据和两款深度相机采集的数据去进行格式转换,一个是Intel RealSense D435,一个是KinectDK. ...
CelebA人脸数据集
CeleA是香港中文大学的开放数据,包含10177个名人身份的202599张图片,并且都做好了特征标记,这对人脸相关的训练是非常好用的数据集. 官网链接网盘链接别看只是一堆人脸,他们很贴心地做好了 ...

生成CelebA-HQ数据集

生成CelebA-HQ数据集相关推荐

最新文章

热门文章