在NLP任务中，通过数据增强（例如EDA、回译等）的方式增加训练集是一个非常常用的trick。其中回译就需要用到翻译系统。但由于构建翻译系统需要大规模的语料和算力，所以不如直接使用现有的翻译系统。除此之外，还有很多的场景均需要翻译，所以为了满足大家的需求，特花时间来给大家写一篇通过爬虫使用百度翻译的博客。

这次的天选之子就是百度翻译，但事先说明下该脚本只是为了学习，请勿滥用、商用，否则后果自负。

虽然在网上有很多类似的博客，但绝大多数讲的过粗，不利于新手的学习。所以就给大家准备一篇极为详细的博客。

文章目录

1. 搭建环境
- 1.1 安装Python库
- 1.2 安装nodejs
2. 原理分析和实战操作
- 2.1 寻找对应的XHR项
- 2.2 破解参数
3. 代码

1. 搭建环境

1.1 安装Python库

pip install PyExecJS
pip install requests

1.2 安装nodejs

nodejs下载地址为：

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通过爬虫使用百度翻译

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1.2 安装nodejs

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