混淆矩阵:

预测结果

真实结果

+1

-1

+1

TP

FN

-1

FP

TN

TP:真阳      TN:真阴

FP:假阳      FN:假阴

正确率/精准率(precision):TP/(TP+FP)

召回率(recall):TP/(TP+FN)

ROC曲线

横轴: = FP/(FP+TN)    错检率

纵轴: = 召回率

AUC:曲线下的面积,表示分类器的平均性能值

混淆矩阵 正确率 召回率 ROC曲线相关推荐

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