一、使用背景：

在开发中经常用到缓存，首先想到的是redis，但是我们只想缓存少量的数据，并且只是给代码内部使用。redis固然好用，但是每次练级也是需要网络io的，所以本地缓存使用就有必要了。

二、用过的本地缓存：

刚开始了解到guava cache可以作为本地缓存，但是了解到caffeine性能更优于guava cache，而且springboot2.0开始不再支持guava cache了，而是用了caffeine代替。

一张图说明问题：

使用的场景：

1、经常需要查询的少量数据时，比如一些保存在数据库的配置信息使用频繁，可以考虑使用缓存，直接在内存读取，不需要每次查询数据库，减少网络io；

2、调用第三方接口存在重复返回相同结果的时候，如调用高德的逆地理查询接口，由于限制次数，而且存在相同的参数返回结果是一样的，使用缓存减少调用三方接口次数；

当然还有其他情况使用缓存，可以根据实际问题，具体考虑使用。要注意使用的时候过期key的处理问题，防止存储的数据量过大。只做缓存，不当数据库使用

三、怎么定义

不多说，先看看怎么在项目中使用。本次基于springboot使用caffeine

pom引入：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

代码如下：

package com.rxd.vhg.vehicledt.caffeine;import com.github.benmanes.caffeine.cache.CacheLoader;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Scheduler;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.caffeine.CaffeineCache;
import org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;/*** @Title: CaffeineCacheConfig* @Description:* @Auther:* @Version: 1.0* @create */
@Configuration
@EnableCaching
public class CaffeineCacheConfig {@Beanpublic CacheManager caffeineCacheManager() {SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager();List<CaffeineCache> caffeineCaches = new ArrayList<>();for (CacheType cacheType : CacheType.values()) {caffeineCaches.add(new CaffeineCache(cacheType.name(),Caffeine.newBuilder().scheduler(Scheduler.systemScheduler()).expireAfterWrite(cacheType.getExpires(), cacheType.getUnit()).build()));}cacheManager.setCaches(caffeineCaches);return cacheManager;}@Beanpublic CacheLoader<Object, Object> cacheLoader() {return new CacheLoader<Object, Object>() {@Overridepublic Object load(Object key) throws Exception { return null;}// 重写这个方法将oldValue值返回回去，进而刷新缓存@Overridepublic Object reload(Object key, Object oldValue) throws Exception {System.out.println("--refresh--:"+key);return oldValue;}};}
}

缓存配置类：

package com.rxd.vhg.vehicledt.caffeine;import java.util.concurrent.TimeUnit;/*** @Title: CacheType* @Description:* @Auther:* @Version: 1.0* @create */
public enum CacheType {//BaseInfo 缓存24小时BASE_INFO(24,TimeUnit.HOURS),//alarmMonitor 缓存4小时ALARM_MONITOR(4,TimeUnit.HOURS),//gps 缓存10分钟GPS_INFO(1,TimeUnit.MINUTES);private int expires;private TimeUnit unit;CacheType(int expires,TimeUnit unit) {this.expires = expires;this.unit = unit;}public int getExpires() {return expires;}public TimeUnit getUnit(){return unit;}}

使用枚举类定义多个缓存，定义缓存名称、缓存时间、时间单位信息。

了解到的其他配置信息：

1）过期策略：基于大小：maximumSize：最大缓存数量；maximumWeight最大权重。两者不可同时出现

------> Caffeine.newBuilder().maximumSize(1000).build()

基于时间：expireAfterAccess ：在最后一次访问或者写入后开始计时，即在最后一次读写后，经过多少时间才过期，如果一直在访问，则不会过期

------->Caffeine.newBuilder().expireAfterAccess (4,TimeUnit.HOURS).build()

expireAfterWrite：在最后一次写入缓存后开始计时，即在写入后经过固定的时间一定会过期。

------->Caffeine.newBuilder().expireAfterAccess (4,TimeUnit.HOURS).build()

expireAfter ------->自定义过期时间，没有使用过

四、怎么使用

springboot提供了注解使用缓存：@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict

@Cacheable：先查询缓存是否存在，如果存在，则返回结果；如果不存在，则执行方法，并将结果保存在缓存中。主要用于查询操作

@CachePut：不检查缓存中是否存在，直接执行方法，并将结果保存在缓存中。主要用于数据新增和修改操作

@CacheEvict：从缓存中移除指定的key数据，如果allEntries属性为true，则清除全部；如果beforeInvocation属性为true，则在方法执行前删除。主要用于删除操作

@Cacheable(cacheNames = "BASE_INFO",key = "#root.methodName")
public List<String> region() {return this.baseMapper.getRegion();
}

@Cacheable(cacheNames = "GPS_INFO",key = "#lat")
public String getGpsInfo(String lat, String lng){return "ces" ;
}

@Cacheable(cacheNames = "GPS_INFO",key = "#lat+'-'+#lng")
public String getGpsInfo(String lat, String lng){return "ceshi";
}

@CacheEvict(value = "ALARM_MONITOR",allEntries = true,beforeInvocation = true)
public boolean cacheClearn() {return true;
}

说明：cacheNames 缓存名称；key 缓存中唯一键，支持SPEL表达式，无参数时，可以考虑使用方法名称作为key、单个值为key、多个值为key

注意点：执行缓存的不能同一个类中调用，固然缓存中时存在数据，也依然会执行方法（这种情况跟异步注解类似，同一个类中调用无效）

五、使用扩展

一般是将注解放在service实现的方法上，但是注解也是可以使用在mapper方法中、或者FeignClient方法中（就是在interface上使用），注意此时的key的使用

@FeignClient("rxd-biz-base-info")
public interface BaseInfoFeign {/*** 设置本地缓存4小时有效，vin为key(p2表示vin的值)，*/@GetMapping("/api/vehicle/")@Cacheable(cacheNames = "ALARM_MONITOR",key = "#p2")BaseResult<List<WorkOrder>> getVehicle(@RequestParam("pageNum")Integer pageNum, @RequestParam("pageSize")Integer pageSize, @RequestParam("vin")String vin);
}

具体原因请见：https://blog.csdn.net/f641385712/article/details/95169002

六、过期key清除

Caffeine 不会在key过期后立即执行清除，而是在写入或者读取操作之后执行少量维护工作，或者在写入读取很少的情况下，偶尔执行清除操作。

如果我们项目写入或者读取频率很高，那么不用担心。如果想入写入和读取操作频率较低，那么我们可以通过Cache.cleanUp() 加scheduler 去定时执行清除操作。

可以使用Scheduler.systemScheduler()来完成

Caffeine.newBuilder().scheduler(Scheduler.systemScheduler()).build()

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