记录安装使用联邦机器学习FATE框架
联邦机器学习框架
参考：
文章：联邦学习项目FATE Stand-alone单机版在ubuntu16.04上体验部署来源
链接：https://blog.csdn.net/weixin_42379358/article/details/103177864
- 仅仅测试单机版，简单的api测试使用
- Docker安装
环境部署
FATE框架需要python3.6,jdk,mysql等其他工具支持
通过docker直接拉取镜像，进行简单的测试使用，不需要分别安装各种环境，方便使用
- FATE限制安装环境条件：
docker推荐版本为18.09，docker-compose推荐版本为1.24.0
- 本次使用环境，阿里云服务器安装镜像ubuntu18
安装过程
- 开放ecs服务器安装组（8080，9060，9080端口）（确保端口不被占用）
- 检测服务器是否安装docker，直接卸载旧版本
sudo apt-get remove docker docker-engine docker-ce docker.io
- 安装docker-ce(官方教程)
更新依赖包
安装 apt 依赖包，用于通过HTTPS来获取仓库
添加 Docker 的官方 GPG 密钥
查询版本
apt-cache madison docker-ce选择相应的版本安装（根据上述代码结果获取版本号）
sudo apt-get install docker-ce=<version>
出现的问题
docker-ce 查询版本无法获取仓库
> Unable to locate package docker-ce
解决方案：更换新的仓库
- 继续安装docker-compose，
直接安装指定的版本
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compos添加操作权限
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
下载解压fate项目
wget https://webank-ai-1251170195.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker_standalone-fate-1.4.3.tar.gztar -xzvf docker_standalone-fate-1.4.3.tar.gz
安装完成 进行测试
- 启动docker容器（查询当前运行的docker容器）
sudo docker ps -a
sudo docker start (容器id)
运行脚本文件（部署环境）（不进行操作可能会导致无法访问8080端口）
cd docker_standalone-fate-1.4.3bash install_standalone_docker.sh进行单元测试
CONTAINER_ID=`docker ps -aqf "name=fate_python"`docker exec -t -i ${CONTAINER_ID} bashbash ./federatedml/test/run_test.sh访问8080端口（根据云服务器ecs的ip ）
Http://hostip:8080
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