《终极算法》读书笔记(一)机器学习革命
一、学习算法入门
1、我们掌握的数据越多,我们能学的就越多
2、机器学习是工具、利剑,是生产力,可以自动生成代码,可以以一敌百
二、为何商业拥护机器学习
文章从企业发展壮大的三个阶段说起:
1、所有事人工完成
2、开始初步信息化,但是不够灵活,无法与人类无限的才能匹配
3、让机器自己学习、尽情学习
没有机器学习的企业无法与机器学习的企业竞争!
三、给科学方法增压
机器学习核心过程:假设、验证、放弃或完善。
如何将大数据变成知识?
没有人能将所有知识整合到一起,而机器可以。
未来,交给机器人科学家来验证各种假设,例如生物领域,可以验证药品的有效性、剔除严重副作用的药;
奥巴马竞选雇佣的机器学习专家
机器学习与安全:例如预知执法(风险预警)
四、我们将走向何方?
1980’,机器学习开始预测股票;90年代在资信、诈骗方面得到应用;2011年大数据流行,机器学习如虎添翼。
机器学习是地球生命进化的新阶段
本书后面将解答:算法如何运行?他们不能做什么?下一代会是怎样?革命将以什么方式呈现?有哪些危险?
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