Hownet在NLP领域内是什么样的地位？

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作者：王泓砚
链接：https://www.zhihu.com/question/318796081/answer/643462147

hownet是建立在词概念之间的语义网络，反映词概念之间的语素包含、语素同级、以及一些领域性的互动关系，可以说，hownet是一部信息特别丰富的词典。

但是hownet面对nlp任务，心有余而力不足。原因在于:

1.目前nlp任务重在语法分析，即要求解释词语的句法功能，对概念的语义关系考虑不多。即便考虑语义，也仅仅限于同义关系或褒贬色彩。就算两个概念的同义关系也并非等同于语素同级，涉及到许多主观认知，这也是词典难以刻画的。

2.nlp的本质是根据语境确定词义的，语境中的词义往往是超越词典的定义，也就超越词典中定义的静态关系。所以，依靠词典的定义会有“缘木求鱼”之嫌。

3.涉及语义的nlp均是不断学习的迭代系统，而hownet是纯手工打造的，没有良好的学习进化的接口。

4.最根本的原因是，语言的组织既受到语义范畴(认知空间)的影响，也要受到本体品相的制约。而当前语义词典重在描述语义范畴，而忽略了本体品相的建立。

以上，也是所有手工打造的语义词典所面对的尴尬局面。

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