运用matlab求黑塞矩阵,用matlab求黑塞矩阵

(1)

clear all;

close all;

clc;

img=double(imread('lena.jpg'));

[m n]=size(img);

w=4;

sigma=1.2;

[x y]=meshgrid(-w:w,-w:w);

%高斯函数对应的二阶偏导，如何求导数请自行脑补

Dxx = 1/(2*pi*sigma^4)*(x.^2/sigma^2-1)*exp(-(x.^2+x.^2)/(2*sigma^2)); Dyy = 1/(2*pi*sigma^4)*(y.^2/sigma^2-1)*exp(-(x.^2+y.^2)/(2*sigma^2)); Dxy = 1/(2*pi*sigma^6)*(x.*y)*exp(-(x.^2+y.^2)/(2*sigma^2));

Ixx=imfilter(img,Dxx,'replicate');

Iyy=imfilter(img,Dyy,'replicate');

Ixy=imfilter(img,Dxy,'replicate');

H=cell(m,n);

for i=1:m

for j=1:n

H{i,j}=[Ixx(i,j) Ixy(i,j);Ixy(i,j) Iyy(i,j)];

end

(2)

function H=hessian(f,x,x0)

% H=hessian(f,x) 计算表达式

% H=hessian(f,x,x0) 计算hessian矩阵的值 x0为x的初值

%$copyright by$ LUO sir

switch nargin

case 1

error('please input variables in f(x)')

case 2

H=subhessian(f,x);

case 3

H=subhessian(f,x,x0);

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