Sql语句优化-查询两表不同行NOT IN、NOT EXISTS、连接查询Left Join

在实际开发中，我们往往需要比较两个或多个表数据的差别，比较那些数据相同那些数据不相同，这时我们有一下三种方法可以使用：1. IN或NOT IN，2. EXIST或NOTEXIST，3.使用连接查询（inner join，left join 或者 right join）。

看下面的数据，我们准备选择出在depart_info中的pid在user_info中不存在的depart_信息。

有表1：depart_info

表2：user_info

方法一：采用NOT IN

IN和NOT IN后面接的是一个集合，in 是把外表和内表作hash 连接。

   SELECT d.* FROM depart_info d WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM user_info u WHERE d.pid = u.pid);

经测试耗时在0.002s左右。

方法二：采用NOT EXISTS

EXISTS 和 NOT EXISTS是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询，

  SELECT d.* FROM depart_info d WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM user_info u WHERE d.pid = u.pid);

经测试耗时在0.002s左右。

方法三：采用连接查询

连接查询包括：

1、自连接（join 等同于inner join ）：查询结果为两边都存在的数据

2、左连接 left join ：返回左边全部数据，右边存在返回，不存在为null

3、右连接 right join ：返回右边全部数据，左边存在返回，不存在为null

4、全连接 full join ：只要某个表中存在就返回，另一个不存在为nul

   SELECT d.* FROM depart_info d LEFT JOIN user_info u ON d.pid = u.pid WHERE u.pid IS NULL ;

经测试耗时在0.001s左右

总结：

1、对于小量数据exists 和in差不多，如果数据较多的话（在百万行）建议使用exists，更好的话使用关联查询。

2、数量较小，如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in。

3、如果子查询中返回的任意一条记录含有空值，则IN查询将不返回任何记录，这点需注意。

4、返回数据是两个表的多个字段数据，建议使用关联查询。不仅速度快，而且返回数据可以自定义。

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