本文通过改变中间层节点数观察3层网络和5层网络迭代次数之间的关系。

制作一个5层的网络,这个网络的结构是3*10*3*10*3,输入3个值,输出3个值。输入是0-1的随机数,

for(int a=0 ;a<3 ;a++){

Random rand1 =new Random();

int ti1=rand1.nextInt(98)+1;

x[a]=((double)ti1/100);  }

输出固定都是(1,0,0)。将这个网络简写成

dr-3*10*3*10*3-(3*k),k∈{0,1}

这个网络的收敛标准是

if (Math.abs(f4[0]-y[0])< δ  &&  Math.abs(f4[1]-y[1])< δ  &&  Math.abs(f4[2]-y[2])< δ  )

因为对应每个收敛标准δ都有一个特征的迭代次数n与之对应因此可以用迭代次数曲线n(δ)来评价网络性能。

本文尝试了δ从6e-7到0.5的共30个值。收敛时记录迭代次数n,将这个过程重复199次取平均值。

首先测量5层网络

本文尝试了n从20到300

dr-2-n-2-n-2-(2*k),k∈{0,1} 的迭代次数来观察节点数对5层网络迭代次数的影响。

得到的表格数据

 

dr-2-20-2-20-2

dr-2-30-2-30-2

dr-2-40-2-40-2

dr-2-50-2-50-2

dr-2-60-2-60-2

dr-2-70-2-70-2

dr-2-80-2-80-2

dr-2-90-2-90-2

dr-2-110-2-110-2

dr-2-150-2-150-2

dr-2-200-2-200-2

dr-2-300-2-300-2

δ

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

0.5

1.809045226

1.748743719

1.75879397

1.713567839

1.788944724

1.768844221

1.638190955

1.753768844

1.793969849

1.763819095

1.773869347

1.768844221

0.4

3.487437186

2.889447236

2.43718593

2.060301508

2.015075377

2.005025126

2

1.994974874

2

1.984924623

1.969849246

1.979899497

0.3

5.849246231

4.281407035

3.648241206

3.035175879

2.924623116

2.633165829

2.185929648

2.005025126

2

2

2

2

0.2

10.03517588

7.025125628

5.608040201

4.738693467

4.005025126

3.683417085

3.035175879

3

2.814070352

2

2

2

0.1

21.16080402

14.44221106

11.01005025

8.994974874

7.638190955

6.658291457

5.984924623

5.020100503

4.045226131

3

2

2

0.01

191.8492462

132.3869347

100.5628141

80.75376884

67.47738693

57.88442211

50.6281407

44.96984925

36.77889447

26.53266332

19.05527638

10.42713568

0.001

1672.914573

1232.663317

959.0452261

779.3366834

655.160804

563.9246231

495.1658291

440.7839196

361.4120603

265.2462312

198.2613065

129.5628141

1.00E-04

13647.58291

11206.84422

9096.432161

7550.201005

6401.40201

5549.743719

4891.849246

4360.819095

3592.341709

2647.60804

1990.311558

1326.562814

9.00E-05

14973.55779

12358.55779

10067.19598

8353.261307

7104.949749

6163.160804

5429.341709

4848.633166

3993.698492

2941.130653

2211.482412

1473.869347

8.00E-05

16630.40704

13809.36683

11262.57286

9382.643216

7982.326633

6926.467337

6101.115578

5452.924623

4488.894472

3307.834171

2488.437186

1658.79397

7.00E-05

18822.8995

15660.90955

12837.71859

10687.64322

9103.61809

7902.346734

6969.557789

6230.326633

5131.954774

3780.708543

2843.778894

1896.723618

6.00E-05

21582.15578

18099.94975

14932.53769

12464.42714

10600.88442

9213.457286

8117.21608

7260.356784

5980.296482

4409.758794

3316.798995

2213.226131

5.00E-05

25301.33166

21473.88442

17747.90955

14894.20603

12681.93467

11036.70352

9733.979899

8701.145729

7174.130653

5291.743719

3979.648241

2656.738693

4.00E-05

30917.36683

26500.88945

22065.9799

18512.49246

15817.48744

13749.56784

12152.01005

10876.61809

8958.271357

6609.21608

4974.693467

3322.20603

3.00E-05

39938.56784

34596.42211

29090.47236

24465.84925

20981.40201

18293.75879

16148.37688

14470.17588

11932.27638

8811.41206

6630.271357

4430.748744

2.00E-05

57270.34171

50386.52261

42928.18593

36497.80402

31342.25126

27301.52261

24157.64322

21643.21608

17874.41709

13211.15578

9945.738693

6644.603015

1.00E-05

106472.5276

95686.44221

83051.36683

71518.51256

61774.81407

54201.65829

48081.24623

43084.71859

35636.55779

26371.04523

19877.49749

13291.08543

9.00E-06

116904.1206

105252.0905

91846.1608

79128.73367

68643.70352

60116.62312

53313.35176

47914.82915

39579.36181

29301.9799

22084.57286

14769.80905

8.00E-06

130051.5628

117935.392

102681.3568

88885.51759

77004.8392

67554.01508

59947.93467

53745.87437

44527.26131

32977.44221

24838.38693

16614.02513

7.00E-06

146748.6131

133213.1206

117033.3719

101020.809

87795.9598

77096.41206

68377.16583

61426.60804

50847.33166

37639.8995

28402.29648

18988.35678

6.00E-06

168397.9296

153258.191

135428.8543

117134.0402

102115.3618

89749.86935

79701.47236

71645.68342

59257.38693

43923.02513

33113.46734

22146.44724

5.00E-06

198438.407

181486.8794

161363.402

140110.9447

121874.3618

107355.8593

95537.37688

85869.39196

70996.55779

52656.62312

39727.83417

26581.09548

4.00E-06

242492.9095

222496.7538

198055.6533

173479.8945

152180.6181

133877.392

119011.407

107008.1759

88788.15578

65840.1809

49643.09548

33228.05528

3.00E-06

314905.4271

290623.1508

260754.0251

229786.9095

200492.6935

177416.8844

158041.5729

142286.2412

118128.8191

87680.36683

66170.61307

44291.46231

2.00E-06

455243.8894

421513.5729

382402.2814

338510.2663

298913.5025

264355.6181

236166.8492

212857.1809

176705.0402

131397.7839

99202.63317

66396.92965

1.00E-06

859564.005

796186.6332

730444.196

657823.4673

585437.3719

522107.1106

466360.3367

422974.5628

351926.8342

262230.2211

198199.598

132782.6633

9.00E-07

945850.2362

878165.2513

807995.794

727242.7136

650120

577750.7588

519149.3467

469505.9146

390495.2362

291376.5628

220131.392

147525.6633

8.00E-07

1053895.01

976018.0653

900627.8794

813585.8995

726832.5477

649987.2362

582616.3116

526240.4523

439183.6181

327637.8844

247427.598

165975.9548

7.00E-07

1194350.719

1106181.437

1020910.055

925358.9749

827461.7839

739850.3116

663958.9045

600963

502113.1759

374291.7588

282879.4171

189701.1307

6.00E-07

1376145.347

1276536.261

1176083.638

1071290.764

960840.6231

861646.9548

773597.804

699384.6432

584590.3668

436389.407

329902.6985

221228.402

随着δ的减小迭代次数n增加

随着节点数的增加迭代次数减小。

再测量节点数对3层网络迭代次数的影响

dr-2*n*2-(2*k),k∈{0,1}的迭代次数

得到的表格

 

dr-2-20-2

dr-2-30-2

dr-2-40-2

dr-2-50-2

dr-2-60-2

dr-2-70-2

dr-2-80-2

dr-2-90-2

dr-2-110-2

dr-2-150-2

dr-2-200-2

dr-2-300-2

δ

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

0.5

1.763819095

1.728643216

1.748743719

1.738693467

1.718592965

1.814070352

1.778894472

1.708542714

1.809045226

1.683417085

1.743718593

1.773869347

0.4

3.442211055

2.814070352

2.412060302

2.120603015

2.005025126

2

1.994974874

1.989949749

1.994974874

1.979899497

1.974874372

1.979899497

0.3

5.829145729

4.266331658

3.638190955

3.015075377

2.91959799

2.623115578

2.201005025

2.025125628

2

2

2

2

0.2

10.01005025

7

5.608040201

4.738693467

4.005025126

3.733668342

3.050251256

3

2.834170854

2

2

2

0.1

21.02512563

14.32663317

11.01507538

8.964824121

7.633165829

6.628140704

5.964824121

5.005025126

4.030150754

3

2

2

0.01

189.5728643

131.2562814

100.0954774

80.49748744

67.28140704

57.73869347

50.54773869

44.87437186

36.73869347

26.44221106

19.08040201

10.34673367

0.001

1682.226131

1224.984925

951.5527638

776.4020101

653.2060302

561.9396985

493.3467337

440

360.7386935

264.6834171

198.0653266

129.4321608

1.00E-04

15425.05025

11485.84422

9124.165829

7511.065327

6371

5530.180905

4861.125628

4355.175879

3582.939698

2644.874372

1989.115578

1325.673367

9.00E-05

16805.25126

12696.66834

10095.95477

8328.316583

7060

6135.407035

5409.668342

4825.829146

3978.613065

2936.130653

2209.427136

1473.437186

8.00E-05

18667.63819

14193.55276

11369.58291

9367.864322

7943.834171

6883.467337

6071.246231

5430.487437

4479.954774

3300.582915

2484.41206

1657.773869

7.00E-05

21306.15578

16406.34171

12920.23116

10633.75377

9039.592965

7873.356784

6941.884422

6211.447236

5111.140704

3775.060302

2841.909548

1894.80402

6.00E-05

24748.71357

18736.89447

14901.30151

12440.8392

10557.83417

9201.763819

8078.462312

7225.462312

5959.160804

4403.085427

3313.331658

2211.79397

5.00E-05

29470.44724

22355.84422

17839.32161

14763.32161

12678.25126

10992.22111

9711.648241

8660.155779

7144.271357

5282.155779

3975.834171

2654.768844

4.00E-05

36379.19095

27698.88442

22467.40704

18520.50754

15765.40704

13694.07538

12096.21106

10825.84925

8933.150754

6596.422111

4966.055276

3320.246231

3.00E-05

48181.40704

36922.53769

29574.0402

24642.61809

20939.73367

18287.30653

16101.75377

14425.65327

11895.81407

8794.542714

6626.050251

4425.226131

2.00E-05

69148.8191

54326.20101

44026.03015

36379.1407

31224.47236

27268.90452

24186.60302

21581.26131

17823.75879

13183.1407

9935.030151

6640.577889

1.00E-05

135905.4975

106324.4372

86928.57789

73045.69849

61961.15075

54198.11055

47886.15075

42916.51256

35477.54774

26302.79397

19841.41206

13283.23618

9.00E-06

151816.7236

119364.4724

95923.66332

80585.69849

68689.74874

60014.48744

53412.20603

47751.72362

39475.45729

29238.13568

22056.37688

14757.34673

8.00E-06

169331.2211

133018.2764

108434.5879

90617.94975

77779.01508

67500.60804

59995.39698

53682.57789

44265.10553

32886.25126

24815.21608

16604.57286

7.00E-06

195143.7789

153185.4121

122967.2513

103380.0452

88265.31658

77277.06533

68268.07538

61312.26633

50705.33166

37580.07035

28347.15075

18981.90452

6.00E-06

215542

174176.2764

143758.402

119176.9146

102559.2764

89579.77387

79299.85427

71398.50754

59045.38191

43867.28141

33074.28643

22142.50754

5.00E-06

264851.7638

211854.9095

172731.7035

143243.6683

123727.4925

107551.593

95676.53769

85507.29146

70886.68844

52603.49246

39643.73869

26551.18593

4.00E-06

336640.4774

256951.0553

212309.3467

178700.608

153476.9799

133974.0955

118979.7487

106947.6784

88443.42211

65723.92965

49575.93467

33178.32161

3.00E-06

431767.8844

341957.6834

281936.5678

237373.5226

204268.9045

178406.0553

158374.2714

141807.7638

117724.2111

87486.28141

66055.46734

44252.82412

2.00E-06

634597.603

507350.1508

415332.0553

352596.7487

302833.4322

266737.5829

236829.7588

213338.6884

176329.407

131176.7789

99008.70854

66355.79899

1.00E-06

1237517.432

979226.6231

831565.397

701389.1256

603530.2965

529098.0653

470979.9246

421981.4975

351429.4573

261927.1508

197768.0804

132586.6683

9.00E-07

1377757.784

1120388.176

911645.2513

774613.8894

667621.8693

590751.7186

522858.5427

471659.5628

390145.0704

290337.3015

219881.1608

147368.9799

8.00E-07

1561314.543

1234401.302

1021387.156

867887.9045

751426.9698

655925.9146

586436.3065

526269.7437

440327.0101

326726.1759

247285.6382

165798.4523

7.00E-07

1728957.221

1388583.668

1169445.412

986803.4221

851671.6985

753909.005

669942.8492

604053.0905

500892.9347

373478.995

282224.809

189424.6332

6.00E-07

1980248.322

1642171.307

1368682.191

1155887.794

998721

876657.9698

778971.2864

702302.4271

584053.1859

435552.7387

329316.8241

220868.7588

随着δ减小迭代次数n增加

随着节点数的增加迭代次数减小。

用3层网络的迭代次数  /  对应5层网络的迭代次数

 

dr-2-20-2

dr-2-30-2

dr-2-40-2

dr-2-50-2

dr-2-60-2

dr-2-70-2

dr-2-80-2

dr-2-90-2

dr-2-110-2

dr-2-150-2

dr-2-200-2

dr-2-300-2

δ

dr-2-20-2-20-2

dr-2-30-2-30-2

dr-2-40-2-40-2

dr-2-50-2-50-2

dr-2-60-2-60-2

dr-2-70-2-70-2

dr-2-80-2-80-2

dr-2-90-2-90-2

dr-2-110-2-110-2

dr-2-150-2-150-2

dr-2-200-2-200-2

dr-2-300-2-300-2

0.5

0.975

0.988505747

0.994285714

1.014662757

0.960674157

1.025568182

1.08588957

0.974212035

1.008403

0.954416

0.983003

1.002841

0.4

0.987032

0.973913044

0.989690722

1.029268292

0.995012469

0.997493734

0.997487437

0.997481109

0.997487

0.997468

1.002551

1

0.3

0.996564

0.996478873

0.997245179

0.993377484

0.998281787

0.996183206

1.006896552

1.010025062

1

1

1

1

0.2

0.997496

0.996423462

1

1

1

1.013642565

1.004966887

1

1.007143

1

1

1

0.1

0.993588

0.991997216

1.000456413

0.996648045

0.999342105

0.995471698

0.996641478

0.996996997

0.996273

1

1

1

0.01

0.988135

0.99145948

0.995352788

0.996826385

0.997095621

0.99748242

0.998411911

0.997876858

0.998907

0.996591

1.001319

0.992289

0.001

1.005566

0.993770893

0.992187582

0.996234396

0.997016345

0.99648016

0.996326291

0.998221533

0.998137

0.997878

0.999012

0.998992

1.00E-04

1.13024

1.024895501

1.003048851

0.994816604

0.995250726

0.996475006

0.993719427

0.998705928

0.997383

0.998967

0.999399

0.99933

9.00E-05

1.122329

1.027358415

1.002856683

0.997013774

0.99367346

0.995496829

0.996376473

0.995296815

0.996223

0.9983

0.999071

0.999707

8.00E-05

1.1225

1.027820677

1.009501386

0.998424869

0.995177789

0.993791929

0.995104281

0.995885293

0.998008

0.997808

0.998382

0.999385

7.00E-05

1.131927

1.047598267

1.006427355

0.99495778

0.992967068

0.996331476

0.996029394

0.996969758

0.995944

0.998506

0.999343

0.998988

6.00E-05

1.146721

1.035190414

0.99790818

0.998107579

0.995938994

0.998730827

0.995225732

0.995193835

0.996466

0.998487

0.998955

0.999353

5.00E-05

1.164779

1.041071274

1.005150582

0.991212394

0.999709555

0.995969593

0.997705804

0.995289132

0.995838

0.998188

0.999042

0.999259

4.00E-05

1.176659

1.04520584

1.018192128

1.000432955

0.996707416

0.995964058

0.99540825

0.995332295

0.997196

0.998064

0.998264

0.99941

3.00E-05

1.206388

1.067235727

1.016622894

1.007225126

0.998014035

0.999647297

0.99711283

0.996923147

0.996944

0.998086

0.999363

0.998754

2.00E-05

1.207411

1.078189131

1.025573972

0.996748755

0.996242168

0.998805265

1.001198784

0.997137451

0.997166

0.997879

0.998923

0.999394

1.00E-05

1.276437

1.111175572

1.046684494

1.021353715

1.003016386

0.999934546

0.995942379

0.996095924

0.995538

0.997412

0.998185

0.999409

9.00E-06

1.298643

1.134081725

1.044394915

1.018412589

1.000670786

0.998301041

1.001854212

0.996595928

0.997375

0.997821

0.998723

0.999156

8.00E-06

1.302031

1.127891078

1.056029948

1.019490601

1.0100536

0.999209417

1.000791726

0.998822301

0.994112

0.997235

0.999067

0.999431

7.00E-06

1.329783

1.14992736

1.050702456

1.023353963

1.005345995

1.002343212

0.998404578

0.998138564

0.997207

0.99841

0.998058

0.99966

6.00E-06

1.279956

1.136489184

1.061504971

1.017440484

1.004347187

0.998104783

0.99496097

0.996550024

0.996422

0.998731

0.998817

0.999822

5.00E-06

1.33468

1.167329066

1.070451548

1.022358879

1.015205255

1.001823223

1.001456611

0.995783125

0.998452

0.998991

0.997883

0.998875

4.00E-06

1.388249

1.154853053

1.071968122

1.030094055

1.008518574

1.000722329

0.999733989

0.999434646

0.996117

0.998234

0.998647

0.998503

3.00E-06

1.371103

1.176636075

1.081235727

1.033015863

1.018834656

1.005575405

1.002105133

0.996637219

0.996575

0.997786

0.99826

0.999128

2.00E-06

1.393973

1.203638942

1.086112912

1.041613162

1.013113926

1.009010457

1.002806954

1.002262115

0.997874

0.998318

0.998045

0.999381

1.00E-06

1.439704

1.229895834

1.138437955

1.066226975

1.03090497

1.013389886

1.009905619

0.997652187

0.998587

0.998844

0.997823

0.998524

9.00E-07

1.456634

1.27582841

1.128279699

1.065138055

1.026920983

1.022502714

1.007144757

1.004587052

0.999103

0.996433

0.998863

0.998938

8.00E-07

1.481471

1.264732023

1.134083432

1.066744034

1.033837811

1.009136608

1.006556622

1.000055662

1.002603

0.997217

0.999426

0.998931

7.00E-07

1.447613

1.255294675

1.145493089

1.066400661

1.029258046

1.019002078

1.009012523

1.005141898

0.99757

0.997829

0.997686

0.998542

6.00E-07

1.438982

1.286427466

1.163762633

1.078967385

1.039424204

1.017421306

1.006946093

1.00417193

0.999081

0.998083

0.998224

0.998374

dr-2*x*2*x*2-(2*k),k∈{0,1}的迭代次数用n5x表示

dr-2*x*2-(2*k),k∈{0,1}的迭代次数用n3x表示

由数据表明当n增大的时候5层网络的迭代次数n5x和3层网络的迭代次数n3x都是减小的,但是n3x减小的速度更快,使得n3x>n5x变化到n3x<n5x.但n3x可能是n5x的1.4倍,但当n=300时n5x也只比n3x大1.001628.

甚至当n>70因为n3x/n5x的比值非常小,n3x仅仅是略小于n5x,甚至可以认为n3x约等于n5x。

实验数据

学习率 0.1

权重初始化方式

Random rand1 =new Random();

int ti1=rand1.nextInt(98)+1;

int xx=1;

if(ti1%2==0)

{ xx=-1;}

tw[a][b]=xx*((double)ti1/1000);

dr-2-20-2-20-2                        
                            
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时 min/199
0.546318294    0.44611478    1.809045226    0    0.5    0.472361809    109    0.001816667
0.634517291    0.362579186    3.487437186    0    0.4    0.16080402    32    0.000533333
0.722593096    0.274013474    5.849246231    0    0.3    0.236180905    47    0.000783333
0.812553001    0.188268509    10.03517588    0    0.2    0.150753769    46    0.000766667
0.903296556    0.096257065    21.16080402    0    0.1    0.59798995    119    0.001983333
0.990041969    0.009959833    191.8492462    0    0.01    2.311557789    462    0.0077
0.999000527    9.99E-04    1672.914573    0    0.001    18.63316583    3723    0.06205
0.999900018    1.00E-04    13647.58291    0    1.00E-04    136.5577889    27193    0.453216667
0.999910018    9.00E-05    14973.55779    0    9.00E-05    145.3065327    28918    0.481966667
0.999920013    8.00E-05    16630.40704    0    8.00E-05    160.5879397    31972    0.532866667
0.999930012    7.00E-05    18822.8995    0    7.00E-05    181.5477387    36128    0.602133333
0.999940011    6.00E-05    21582.15578    0    6.00E-05    208.5527638    41502    0.6917
0.999950008    5.00E-05    25301.33166    0    5.00E-05    246.1557789    49003    0.816716667
0.999960006    4.00E-05    30917.36683    0    4.00E-05    300.6633166    59849    0.997483333
0.999970004    3.00E-05    39938.56784    0    3.00E-05    385.9497487    76819    1.280316667
0.999980003    2.00E-05    57270.34171    0    2.00E-05    556.1959799    110684    1.844733333
0.999990001    1.00E-05    106472.5276    0    1.00E-05    1040.432161    207063    3.45105
0.999991001    9.00E-06    116904.1206    0    9.00E-06    1134.79397    225827    3.763783333
0.999992001    8.00E-06    130051.5628    0    8.00E-06    1265.296482    251812    4.196866667
0.999993001    7.00E-06    146748.6131    0    7.00E-06    1410.246231    280656    4.6776
0.999994001    6.00E-06    168397.9296    0    6.00E-06    1639.241206    326210    5.436833333
0.999995    5.00E-06    198438.407    0    5.00E-06    1918.241206    381731    6.362183333
0.999996    4.00E-06    242492.9095    0    4.00E-06    2346.81407    467016    7.7836
0.999997    3.00E-06    314905.4271    0    3.00E-06    3058.864322    608717    10.14528333
0.999998    2.00E-06    455243.8894    0    2.00E-06    4435.256281    882621    14.71035
0.999999    1.00E-06    859564.005    0    1.00E-06    8045.919598    1601144    26.68573333
0.9999991    9.00E-07    945850.2362    0    9.00E-07    9250.110553    1840792    30.67986667
0.9999992    8.00E-07    1053895.01    0    8.00E-07    10600.37186    2109474    35.1579
0.9999993    7.00E-07    1194350.719    0    7.00E-07    10299.35678    2049606    34.1601
0.9999994    6.00E-07    1376145.347    0    6.00E-07    13448.73367    2676299    44.60498333
0.9999995    5.00E-07    1629526.864    0    5.00E-07    15449.13568    3074382    51.2397
0.9999996    4.00E-07    2004658.136    0    4.00E-07    18474.08543    3676359    61.27265
0.9999997    3.00E-07    2621597.116    0    3.00E-07    24168.10553    4809453    80.15755
0.9999998    2.00E-07    3832670.608    0    2.00E-07    35272.41709    7019226    116.9871
0.9999999    1.00E-07    7362635.93    0    1.00E-07    69576.13065    13845650    230.7608333

dr-2-30-2-30-2                        
                            
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时 min/199
0.570382041    0.428027659    1.748743719    0    0.5    0.67839196    135    0.00225
0.655249684    0.342665887    2.889447236    0    0.4    0.231155779    54    0.0009
0.730018953    0.269829208    4.281407035    0    0.3    0.236180905    47    0.000783333
0.815407515    0.183715306    7.025125628    0    0.2    0.316582915    63    0.00105
0.904578152    0.09509028    14.44221106    0    0.1    0.56281407    113    0.001883333
0.990051468    0.00994272    132.3869347    0    0.01    2.698492462    545    0.009083333
0.999000609    9.99E-04    1232.663317    0    0.001    19.32663317    3846    0.0641
0.999900017    1.00E-04    11206.84422    0    1.00E-04    158.4321608    31536    0.5256
0.999910014    9.00E-05    12358.55779    0    9.00E-05    174.5025126    34726    0.578766667
0.999920012    8.00E-05    13809.36683    0    8.00E-05    195.8241206    38969    0.649483333
0.999930012    7.00E-05    15660.90955    0    7.00E-05    223.080402    44395    0.739916667
0.999940009    6.00E-05    18099.94975    0    6.00E-05    254.281407    50605    0.843416667
0.999950008    5.00E-05    21473.88442    0    5.00E-05    300.8994975    59885    0.998083333
0.999960007    4.00E-05    26500.88945    0    4.00E-05    370.4371859    73726    1.228766667
0.999970006    3.00E-05    34596.42211    0    3.00E-05    484.9798995    96533    1.608883333
0.999980003    2.00E-05    50386.52261    0    2.00E-05    733.1306533    145901    2.431683333
0.999990002    1.00E-05    95686.44221    0    1.00E-05    1375.929648    273833    4.563883333
0.999991002    9.00E-06    105252.0905    0    9.00E-06    1474.306533    293388    4.8898
0.999992001    8.00E-06    117935.392    0    8.00E-06    1653.291457    329014    5.483566667
0.999993001    7.00E-06    133213.1206    0    7.00E-06    1875.798995    373286    6.221433333
0.999994001    6.00E-06    153258.191    0    6.00E-06    2131.20603    424118    7.068633333
0.999995001    5.00E-06    181486.8794    0    5.00E-06    2538.964824    505258    8.420966667
0.999996001    4.00E-06    222496.7538    0    4.00E-06    3113.628141    619612    10.32686667
0.999997    3.00E-06    290623.1508    0    3.00E-06    3971.844221    790397    13.17328333
0.999998    2.00E-06    421513.5729    0    2.00E-06    4882.60804    971639    16.19398333
0.999999    1.00E-06    796186.6332    0    1.00E-06    10860.25126    2161192    36.01986667
0.9999991    9.00E-07    878165.2513    0    9.00E-07    11199.71357    2228743    37.14571667
0.9999992    8.00E-07    976018.0653    0    8.00E-07    13204.68342    2627732    43.79553333
0.9999993    7.00E-07    1106181.437    0    7.00E-07    14871.1407    2959357    49.32261667
0.9999994    6.00E-07    1276536.261    0    6.00E-07    16876.98995    3358541    55.97568333

dr-2-40-2-40-2                        
                            
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时 min/199
0.59451003    0.401110366    1.75879397    0    0.5    0.788944724    157    0.002616667
0.65772898    0.337559368    2.43718593    0    0.4    0.231155779    46    0.000766667
0.743477474    0.25315287    3.648241206    0    0.3    0.16080402    32    0.000533333
0.821741054    0.177769088    5.608040201    0    0.2    0.16080402    48    0.0008
0.905745627    0.093917325    11.01005025    0    0.1    0.391959799    78    0.0013
0.990063585    0.009931389    100.5628141    0    0.01    2.452261307    488    0.008133333
0.999000752    9.99E-04    959.0452261    0    0.001    18.32663317    3665    0.061083333
0.999900014    1.00E-04    9096.432161    0    1.00E-04    156.3869347    31123    0.518716667
0.999910014    9.00E-05    10067.19598    0    9.00E-05    175.9949749    35026    0.583766667
0.999920012    8.00E-05    11262.57286    0    8.00E-05    206.2361809    41042    0.684033333
0.999930009    7.00E-05    12837.71859    0    7.00E-05    219.1457286    43610    0.726833333
0.999940008    6.00E-05    14932.53769    0    6.00E-05    256.7035176    51087    0.85145
0.999950007    5.00E-05    17747.90955    0    5.00E-05    303.1105528    60334    1.005566667
0.999960005    4.00E-05    22065.9799    0    4.00E-05    375.4170854    74709    1.24515
0.999970004    3.00E-05    29090.47236    0    3.00E-05    493.8090452    98273    1.637883333
0.999980003    2.00E-05    42928.18593    0    2.00E-05    731.0954774    145503    2.42505
0.999990001    1.00E-05    83051.36683    0    1.00E-05    1417.673367    282117    4.70195
0.999991001    9.00E-06    91846.1608    0    9.00E-06    1569.025126    312237    5.20395
0.999992001    8.00E-06    102681.3568    0    8.00E-06    1741.256281    346511    5.775183333
0.999993001    7.00E-06    117033.3719    0    7.00E-06    1993.467337    396700    6.611666667
0.999994001    6.00E-06    135428.8543    0    6.00E-06    2308.190955    459331    7.655516667
0.999995001    5.00E-06    161363.402    0    5.00E-06    2704.281407    538156    8.969266667
0.999996001    4.00E-06    198055.6533    0    4.00E-06    3352.934673    667235    11.12058333
0.999997    3.00E-06    260754.0251    0    3.00E-06    4491.055276    893738    14.89563333
0.999998    2.00E-06    382402.2814    0    2.00E-06    6573.979899    1308240    21.804
0.999999    1.00E-06    730444.196    0    1.00E-06    12445.71859    2476698    41.2783
0.9999991    9.00E-07    807995.794    0    9.00E-07    13441.24121    2674808    44.58013333
0.9999992    8.00E-07    900627.8794    0    8.00E-07    15246.63819    3034097    50.56828333
0.9999993    7.00E-07    1020910.055    0    7.00E-07    17459.63819    3474468    57.9078
0.9999994    6.00E-07    1176083.638    0    6.00E-07    20517.28141    4082939    68.04898333

dr-2-50-2-50-2                        
                            
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时 min/199
0.608514025    0.382653025    1.713567839    0    0.5    0.708542714    141    0.00235
0.65489139    0.339712214    2.060301508    0    0.4    0.311557789    62    0.001033333
0.744601245    0.253413697    3.035175879    0    0.3    0.236180905    47    0.000783333
0.827523067    0.171534401    4.738693467    0    0.2    0.236180905    47    0.000783333
0.907621924    0.09174001    8.994974874    0    0.1    0.316582915    94    0.001566667
0.990081195    0.009916069    80.75376884    0    0.01    2.306532663    476    0.007933333
0.999000847    9.99E-04    779.3366834    0    0.001    17.84924623    3552    0.0592
0.999900015    1.00E-04    7550.201005    0    1.00E-04    162.201005    32278    0.537966667
0.999910012    9.00E-05    8353.261307    0    9.00E-05    178.3718593    35496    0.5916
0.99992001    8.00E-05    9382.643216    0    8.00E-05    199.0703518    39615    0.66025
0.999930009    7.00E-05    10687.64322    0    7.00E-05    228.9497487    45561    0.75935
0.999940007    6.00E-05    12464.42714    0    6.00E-05    266.6080402    53055    0.88425
0.999950006    5.00E-05    14894.20603    0    5.00E-05    315.5226131    62789    1.046483333
0.999960005    4.00E-05    18512.49246    0    4.00E-05    393.5879397    78324    1.3054
0.999970004    3.00E-05    24465.84925    0    3.00E-05    520.1557789    103511    1.725183333
0.999980002    2.00E-05    36497.80402    0    2.00E-05    775.2462312    154274    2.571233333
0.999990001    1.00E-05    71518.51256    0    1.00E-05    1520.361809    302552    5.042533333
0.999991001    9.00E-06    79128.73367    0    9.00E-06    1685.18593    335352    5.5892
0.999992001    8.00E-06    88885.51759    0    8.00E-06    1893.407035    376788    6.2798
0.999993001    7.00E-06    101020.809    0    7.00E-06    2149.959799    427842    7.1307
0.999994001    6.00E-06    117134.0402    0    6.00E-06    2493.623116    496231    8.270516667
0.999995001    5.00E-06    140110.9447    0    5.00E-06    2349.673367    467585    7.793083333
0.999996001    4.00E-06    173479.8945    0    4.00E-06    3694.648241    735282    12.2547
0.999997    3.00E-06    229786.9095    0    3.00E-06    4901.547739    975410    16.25683333
0.999998    2.00E-06    338510.2663    0    2.00E-06    7360.085427    1464658    24.41096667
0.999999    1.00E-06    657823.4673    0    1.00E-06    13702.9799    2726896    45.44826667
0.9999991    9.00E-07    727242.7136    0    9.00E-07    15200.79899    3024981    50.41635
0.9999992    8.00E-07    813585.8995    0    8.00E-07    17391.90452    3460989    57.68315
0.9999993    7.00E-07    925358.9749    0    7.00E-07    18969.68844    3774984    62.9164
0.9999994    6.00E-07    1071290.764    0    6.00E-07    22326.40704    4442955    74.04925

dr-2-60-2-60-2                        
                            
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时 min/199
0.643651361    0.356612056    1.788944724    0    0.5    0.628140704    125    0.002083333
0.678665821    0.321060637    2.015075377    0    0.4    0.311557789    62    0.001033333
0.768202808    0.230449625    2.924623116    0    0.3    0.236180905    47    0.000783333
0.826243461    0.171598828    4.005025126    0    0.2    0.231155779    46    0.000766667
0.908685156    0.090791134    7.638190955    0    0.1    0.316582915    79    0.001316667
0.990090956    0.009901123    67.47738693    0    0.01    2.281407035    454    0.007566667
0.999000946    9.99E-04    655.160804    0    0.001    19.29145729    3839    0.063983333
0.999900016    1.00E-04    6401.40201    0    1.00E-04    161.5527638    32149    0.535816667
0.999910013    9.00E-05    7104.949749    0    9.00E-05    180.8693467    36009    0.60015
0.99992001    8.00E-05    7982.326633    0    8.00E-05    201.6683417    40148    0.669133333
0.999930008    7.00E-05    9103.61809    0    7.00E-05    230.6030151    45890    0.764833333
0.999940006    6.00E-05    10600.88442    0    6.00E-05    268.2261307    53377    0.889616667
0.999950006    5.00E-05    12681.93467    0    5.00E-05    320.7386935    63827    1.063783333
0.999960004    4.00E-05    15817.48744    0    4.00E-05    401.6934673    79953    1.33255
0.999970003    3.00E-05    20981.40201    0    3.00E-05    533.5879397    106199    1.769983333
0.999980002    2.00E-05    31342.25126    0    2.00E-05    796.3467337    158488    2.641466667
0.999990001    1.00E-05    61774.81407    0    1.00E-05    1529.874372    304445    5.074083333
0.999991001    9.00E-06    68643.70352    0    9.00E-06    1693.492462    337036    5.617266667
0.999992001    8.00E-06    77004.8392    0    8.00E-06    1904.356784    378969    6.31615
0.999993001    7.00E-06    87795.9598    0    7.00E-06    2154.487437    428748    7.1458
0.999994001    6.00E-06    102115.3618    0    6.00E-06    2508.306533    499161    8.31935
0.999995001    5.00E-06    121874.3618    0    5.00E-06    2993.819095    595770    9.9295
0.999996    4.00E-06    152180.6181    0    4.00E-06    3748.140704    745931    12.43218333
0.999997    3.00E-06    200492.6935    0    3.00E-06    5180.452261    1030922    17.18203333
0.999998    2.00E-06    298913.5025    0    2.00E-06    7642.778894    1520915    25.34858333
0.999999    1.00E-06    585437.3719    0    1.00E-06    15624.18593    3109223    51.82038333
0.9999991    9.00E-07    650120    0    9.00E-07    17037.9397    3390552    56.5092
0.9999992    8.00E-07    726832.5477    0    8.00E-07    17494.50251    3481423    58.02371667
0.9999993    7.00E-07    827461.7839    0    7.00E-07    20420.43216    4063686    67.7281
0.9999994    6.00E-07    960840.6231    0    6.00E-07    24046.98995    4785351    79.75585

dr-2-70-2-70-2                        
                            
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时 min/199
0.660793855    0.337863696    1.768844221    0    0.5    0.869346734    176    0.002933333
0.7014472    0.289666373    2.005025126    0    0.4    0.447236181    97    0.001616667
0.768680257    0.23039066    2.633165829    0    0.3    0.547738693    110    0.001833333
0.835212861    0.162049213    3.683417085    0    0.2    0.266331658    56    0.000933333
0.9105232    0.089319631    6.658291457    0    0.1    0.467336683    95    0.001583333
0.99011306    0.00988295    57.88442211    0    0.01    2.412060302    480    0.008
0.999001064    9.99E-04    563.9246231    0    0.001    19.45728643    3892    0.064866667
0.999900013    1.00E-04    5549.743719    0    1.00E-04    176.3567839    35097    0.58495
0.999910013    9.00E-05    6163.160804    0    9.00E-05    191.7085427    38168    0.636133333
0.999920011    8.00E-05    6926.467337    0    8.00E-05    213.0351759    42397    0.706616667
0.999930008    7.00E-05    7902.346734    0    7.00E-05    244.7236181    48703    0.811716667
0.999940006    6.00E-05    9213.457286    0    6.00E-05    284.8040201    56679    0.94465
0.999950005    5.00E-05    11036.70352    0    5.00E-05    342.7939698    68221    1.137016667
0.999960004    4.00E-05    13749.56784    0    4.00E-05    408.6532663    81322    1.355366667
0.999970003    3.00E-05    18293.75879    0    3.00E-05    530.0351759    105507    1.75845
0.999980002    2.00E-05    27301.52261    0    2.00E-05    794.080402    158022    2.6337
0.999990001    1.00E-05    54201.65829    0    1.00E-05    1573.527638    313148    5.219133333
0.999991001    9.00E-06    60116.62312    0    9.00E-06    1762.648241    350767    5.846116667
0.999992001    8.00E-06    67554.01508    0    8.00E-06    2006.763819    399346    6.655766667
0.999993001    7.00E-06    77096.41206    0    7.00E-06    2288.286432    455369    7.589483333
0.999994001    6.00E-06    89749.86935    0    6.00E-06    2661.904523    529719    8.82865
0.999995    5.00E-06    107355.8593    0    5.00E-06    3096.321608    616170    10.2695
0.999996    4.00E-06    133877.392    0    4.00E-06    3902.396985    776592    12.9432
0.999997    3.00E-06    177416.8844    0    3.00E-06    5235.643216    1041908    17.36513333
0.999998    2.00E-06    264355.6181    0    2.00E-06    7152.271357    1423302    23.7217
0.999999    1.00E-06    522107.1106    0    1.00E-06    15297.63819    3044230    50.73716667
0.9999991    9.00E-07    577750.7588    0    9.00E-07    16737.24121    3330711    55.51185
0.9999992    8.00E-07    649987.2362    0    8.00E-07    18454.17588    3672385    61.20641667
0.9999993    7.00E-07    739850.3116    0    7.00E-07    21233.82412    4225531    70.42551667
0.9999994    6.00E-07    861646.9548    0    6.00E-07    26118.12563    5197523    86.62538333

dr-2-80-2-80-2                        
                            
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时 min/199
0.661534068    0.335480136    1.638190955    0    0.5    0.628140704    141    0.00235
0.728861325    0.27100846    2    0    0.4    0.236180905    47    0.000783333
0.75352198    0.248340077    2.185929648    0    0.3    0.512562814    102    0.0017
0.824005822    0.174352989    3.035175879    0    0.2    0.32160804    64    0.001066667
0.913414292    0.086296094    5.984924623    0    0.1    0.472361809    94    0.001566667
0.990123154    0.009866125    50.6281407    0    0.01    3.075376884    612    0.0102
0.999001169    9.99E-04    495.1658291    0    0.001    18.1959799    3621    0.06035
0.999900014    1.00E-04    4891.849246    0    1.00E-04    165.3266332    32901    0.54835
0.999910012    9.00E-05    5429.341709    0    9.00E-05    184.4271357    36716    0.611933333
0.99992001    8.00E-05    6101.115578    0    8.00E-05    206.1909548    41032    0.683866667
0.999930008    7.00E-05    6969.557789    0    7.00E-05    234.5979899    46685    0.778083333
0.999940006    6.00E-05    8117.21608    0    6.00E-05    272.1708543    54162    0.9027
0.999950005    5.00E-05    9733.979899    0    5.00E-05    325.9547739    64865    1.081083333
0.999960004    4.00E-05    12152.01005    0    4.00E-05    406.758794    80946    1.3491
0.999970003    3.00E-05    16148.37688    0    3.00E-05    543.0552764    108084    1.8014
0.999980002    2.00E-05    24157.64322    0    2.00E-05    809.9246231    161175    2.68625
0.999990001    1.00E-05    48081.24623    0    1.00E-05    826.5276382    164479    2.741316667
0.999991001    9.00E-06    53313.35176    0    9.00E-06    1786.20603    355455    5.92425
0.999992001    8.00E-06    59947.93467    0    8.00E-06    2004.728643    398941    6.649016667
0.999993001    7.00E-06    68377.16583    0    7.00E-06    2285.829146    454880    7.581333333
0.999994001    6.00E-06    79701.47236    0    6.00E-06    2678.427136    533007    8.88345
0.999995    5.00E-06    95537.37688    0    5.00E-06    3119.859296    620861    10.34768333
0.999996    4.00E-06    119011.407    0    4.00E-06    3859.859296    768113    12.80188333
0.999997    3.00E-06    158041.5729    0    3.00E-06    5095.417085    1013998    16.89996667
0.999998    2.00E-06    236166.8492    0    2.00E-06    7987.844221    1589582    26.49303333
0.999999    1.00E-06    466360.3367    0    1.00E-06    15688.37688    3121991    52.03318333
0.9999991    9.00E-07    519149.3467    0    9.00E-07    17417.56281    3466112    57.76853333
0.9999992    8.00E-07    582616.3116    0    8.00E-07    19549.22111    3890297    64.83828333
0.9999993    7.00E-07    663958.9045    0    7.00E-07    22318.35678    4441386    74.0231
0.9999994    6.00E-07    773597.804    0    6.00E-07    25235.57286    5021895    83.69825

dr-2-90-2-90-2                        
                            
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时 min/199
0.697836032    0.296544241    1.753768844    0    0.5    0.793969849    158    0.002633333
0.754378571    0.243785361    1.994974874    0    0.4    0.331658291    66    0.0011
0.754731111    0.244494059    2.005025126    0    0.3    0.391959799    78    0.0013
0.840606144    0.15688859    3    0    0.2    0.236180905    47    0.000783333
0.908175583    0.091106393    5.020100503    0    0.1    0.492462312    98    0.001633333
0.990146842    0.009848081    44.96984925    0    0.01    2.386934673    475    0.007916667
0.999001307    9.99E-04    440.7839196    0    0.001    20.6080402    4102    0.068366667
0.999900015    1.00E-04    4360.819095    0    1.00E-04    168.7286432    33578    0.559633333
0.999910014    9.00E-05    4848.633166    0    9.00E-05    186.1959799    37053    0.61755
0.999920011    8.00E-05    5452.924623    0    8.00E-05    173.3668342    34500    0.575
0.999930009    7.00E-05    6230.326633    0    7.00E-05    238.4371859    47450    0.790833333
0.999940006    6.00E-05    7260.356784    0    6.00E-05    278.2914573    55389    0.92315
0.999950005    5.00E-05    8701.145729    0    5.00E-05    334.9145729    66656    1.110933333
0.999960004    4.00E-05    10876.61809    0    4.00E-05    418.0201005    83195    1.386583333
0.999970002    3.00E-05    14470.17588    0    3.00E-05    558.879397    111218    1.853633333
0.999980002    2.00E-05    21643.21608    0    2.00E-05    834.6733668    166124    2.768733333
0.999990001    1.00E-05    43084.71859    0    1.00E-05    1656.904523    329724    5.4954
0.999991001    9.00E-06    47914.82915    0    9.00E-06    1845.462312    367247    6.120783333
0.999992001    8.00E-06    53745.87437    0    8.00E-06    2063.090452    410563    6.842716667
0.999993    7.00E-06    61426.60804    0    7.00E-06    2357.095477    469067    7.817783333
0.999994    6.00E-06    71645.68342    0    6.00E-06    2709.266332    539145    8.98575
0.999995    5.00E-06    85869.39196    0    5.00E-06    3189.396985    634690    10.57816667
0.999996    4.00E-06    107008.1759    0    4.00E-06    3974.507538    790945    13.18241667
0.999997    3.00E-06    142286.2412    0    3.00E-06    5295.929648    1053892    17.56486667
0.999998    2.00E-06    212857.1809    0    2.00E-06    7725.623116    1537399    25.62331667
0.999999    1.00E-06    422974.5628    0    1.00E-06    14984.29146    2981874    49.6979
0.9999991    9.00E-07    469505.9146    0    9.00E-07    16735.79397    3330439    55.50731667
0.9999992    8.00E-07    526240.4523    0    8.00E-07    19110.25628    3802941    63.38235
0.9999993    7.00E-07    600963    0    7.00E-07    21238.73869    4226515    70.44191667
0.9999994    6.00E-07    699384.6432    0    6.00E-07    25275.0804    5029747    83.82911667

dr-2-110-2-110-2                        
                            
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时 min/199
0.741502659    0.254326603    1.793969849    0    0.5    0.939698492    187    0.003116667
0.795401969    0.200763551    2    0    0.4    0.155778894    47    0.000783333
0.796225949    0.200918142    2    0    0.3    0.24120603    63    0.00105
0.859692738    0.138531926    2.814070352    0    0.2    0.231155779    62    0.001033333
0.90826514    0.09145706    4.045226131    0    0.1    0.552763819    110    0.001833333
0.990194271    0.009796445    36.77889447    0    0.01    2.286432161    455    0.007583333
0.999001633    9.98E-04    361.4120603    0    0.001    20.2160804    4023    0.06705
0.999900017    1.00E-04    3592.341709    0    1.00E-04    159.080402    31657    0.527616667
0.999910015    9.00E-05    3993.698492    0    9.00E-05    174.4824121    34738    0.578966667
0.999920012    8.00E-05    4488.894472    0    8.00E-05    196.9045226    39200    0.653333333
0.999930009    7.00E-05    5131.954774    0    7.00E-05    224.4824121    44672    0.744533333
0.999940007    6.00E-05    5980.296482    0    6.00E-05    262.3417085    52206    0.8701
0.999950005    5.00E-05    7174.130653    0    5.00E-05    316.5427136    62992    1.049866667
0.999960004    4.00E-05    8958.271357    0    4.00E-05    395.4723618    78699    1.31165
0.999970002    3.00E-05    11932.27638    0    3.00E-05    480.4874372    95632    1.593866667
0.999980001    2.00E-05    17874.41709    0    2.00E-05    835.0452261    166176    2.7696
0.999990001    1.00E-05    35636.55779    0    1.00E-05    1650.829146    328522    5.475366667
0.999991001    9.00E-06    39579.36181    0    9.00E-06    1830.38191    364265    6.071083333
0.999992    8.00E-06    44527.26131    0    8.00E-06    2067.130653    411364    6.856066667
0.999993    7.00E-06    50847.33166    0    7.00E-06    2358.005025    469247    7.820783333
0.999994    6.00E-06    59257.38693    0    6.00E-06    2750.613065    547381    9.123016667
0.999995    5.00E-06    70996.55779    0    5.00E-06    3243.59799    645483    10.75805
0.999996    4.00E-06    88788.15578    0    4.00E-06    3862.592965    768672    12.8112
0.999997    3.00E-06    118128.8191    0    3.00E-06    5162.934673    1027424    17.12373333
0.999998    2.00E-06    176705.0402    0    2.00E-06    7721.040201    1536487    25.60811667
0.999999    1.00E-06    351926.8342    0    1.00E-06    15458.13065    3076168    51.26946667
0.9999991    9.00E-07    390495.2362    0    9.00E-07    18384.25126    3658475    60.97458333
0.9999992    8.00E-07    439183.6181    0    8.00E-07    20178.82412    4015589    66.92648333
0.9999993    7.00E-07    502113.1759    0    7.00E-07    20875.25126    4154191    69.23651667
0.9999994    6.00E-07    584590.3668    0    6.00E-07    25702.54271    5114806    85.24676667

dr-2-150-2-150-2                        
                            
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时 min/199
0.797187744    0.201244366    1.763819095    0    0.5    0.939698492    203    0.003383333
0.863121744    0.136180629    1.984924623    0    0.4    0.472361809    94    0.001566667
0.866429677    0.132578549    2    0    0.3    0.311557789    62    0.001033333
0.866062318    0.13311132    2    0    0.2    0.708542714    157    0.002616667
0.914739911    0.085004139    3    0    0.1    0.552763819    110    0.001833333
0.990199984    0.009793575    26.53266332    0    0.01    2.281407035    454    0.007566667
0.999002127    9.98E-04    265.2462312    0    0.001    17.31155779    3477    0.05795
0.999900023    1.00E-04    2647.60804    0    1.00E-04    155.241206    30893    0.514883333
0.999910018    9.00E-05    2941.130653    0    9.00E-05    172.2663317    34281    0.57135
0.999920016    8.00E-05    3307.834171    0    8.00E-05    196.2060302    39045    0.65075
0.999930011    7.00E-05    3780.708543    0    7.00E-05    225.8190955    44938    0.748966667
0.999940009    6.00E-05    4409.758794    0    6.00E-05    260.3517588    51810    0.8635
0.999950006    5.00E-05    5291.743719    0    5.00E-05    311.1105528    61926    1.0321
0.999960004    4.00E-05    6609.21608    0    4.00E-05    387.5276382    77134    1.285566667
0.999970003    3.00E-05    8811.41206    0    3.00E-05    518.0452261    103107    1.71845
0.999980001    2.00E-05    13211.15578    0    2.00E-05    776.3869347    154501    2.575016667
0.99999    1.00E-05    26371.04523    0    1.00E-05    1552.61809    308987    5.149783333
0.999991    9.00E-06    29301.9799    0    9.00E-06    1724.698492    343215    5.72025
0.999992    8.00E-06    32977.44221    0    8.00E-06    1938.331658    385743    6.42905
0.999993    7.00E-06    37639.8995    0    7.00E-06    2220.939698    441967    7.366116667
0.999994    6.00E-06    43923.02513    0    6.00E-06    2581.427136    513704    8.561733333
0.999995    5.00E-06    52656.62312    0    5.00E-06    3101.557789    617210    10.28683333
0.999996    4.00E-06    65840.1809    0    4.00E-06    3876.994975    771538    12.85896667
0.999997    3.00E-06    87680.36683    0    3.00E-06    5189.140704    1032639    17.21065
0.999998    2.00E-06    131397.7839    0    2.00E-06    7653.532663    1523053    25.38421667
0.999999    1.00E-06    262230.2211    0    1.00E-06    15777.20603    3139665    52.32775
0.9999991    9.00E-07    291376.5628    0    9.00E-07    17145.07538    3411870    56.8645
0.9999992    8.00E-07    327637.8844    0    8.00E-07    19400.57286    3860715    64.34525
0.9999993    7.00E-07    374291.7588    0    7.00E-07    21886.37688    4355392    72.58986667
0.9999994    6.00E-07    436389.407    0    6.00E-07    27112.80905    5395468    89.92446667

dr-2-200-2-200-2                        
                            
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时 min/199
0.847358351    0.149143306    1.773869347    0    0.5    0.994974874    204    0.0034
0.916564076    0.083397539    1.969849246    0    0.4    0.487437186    100    0.001666667
0.924903453    0.076514028    2    0    0.3    0.572864322    117    0.00195
0.924744554    0.076469377    2    0    0.2    0.396984925    80    0.001333333
0.92419794    0.077031033    2    0    0.1    0.48241206    99    0.00165
0.990203017    0.009829781    19.05527638    0    0.01    2.140703518    433    0.007216667
0.99900306    9.97E-04    198.2613065    0    0.001    18.49748744    3688    0.061466667
0.999900032    1.00E-04    1990.311558    0    1.00E-04    159.4020101    31728    0.5288
0.999910026    9.00E-05    2211.482412    0    9.00E-05    181.5427136    36127    0.602116667
0.99992002    8.00E-05    2488.437186    0    8.00E-05    204.5276382    40701    0.67835
0.999930015    7.00E-05    2843.778894    0    7.00E-05    232.5326633    46322    0.772033333
0.999940012    6.00E-05    3316.798995    0    6.00E-05    269.7336683    53677    0.894616667
0.999950009    5.00E-05    3979.648241    0    5.00E-05    324.3919598    64554    1.0759
0.999960006    4.00E-05    4974.693467    0    4.00E-05    406.6482412    80924    1.348733333
0.999970004    3.00E-05    6630.271357    0    3.00E-05    545.1105528    108477    1.80795
0.999980002    2.00E-05    9945.738693    0    2.00E-05    815.9045226    162365    2.706083333
0.999990001    1.00E-05    19877.49749    0    1.00E-05    1624.638191    323303    5.388383333
0.999991    9.00E-06    22084.57286    0    9.00E-06    1807.502513    359711    5.995183333
0.999992    8.00E-06    24838.38693    0    8.00E-06    2031.834171    404336    6.738933333
0.999993    7.00E-06    28402.29648    0    7.00E-06    2317.542714    461206    7.686766667
0.999994    6.00E-06    33113.46734    0    6.00E-06    3007.668342    598529    9.975483333
0.999995    5.00E-06    39727.83417    0    5.00E-06    3538.698492    704203    11.73671667
0.999996    4.00E-06    49643.09548    0    4.00E-06    4422.371859    880053    14.66755
0.999997    3.00E-06    66170.61307    0    3.00E-06    4649.628141    925276    15.42126667
0.999998    2.00E-06    99202.63317    0    2.00E-06    8654.075377    1722172    28.70286667
0.999999    1.00E-06    198199.598    0    1.00E-06    16262.79397    3236312    53.93853333
0.9999991    9.00E-07    220131.392    0    9.00E-07    18529.73869    3687465    61.45775
0.9999992    8.00E-07    247427.598    0    8.00E-07    20754.27638    4130116    68.83526667
0.9999993    7.00E-07    282879.4171    0    7.00E-07    23212.59799    4619322    76.9887
0.9999994    6.00E-07    329902.6985    0    6.00E-07    26894.51759    5352016    89.20026667

dr-2-300-2-300-2                        
                            
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时 min/199
0.888713967    0.115483215    1.768844221    0    0.5    1.100502513    219    0.00365
0.971813136    0.031335135    1.979899497    0    0.4    0.783919598    156    0.0026
0.976175102    0.025455475    2    0    0.3    0.547738693    109    0.001816667
0.977133945    0.026065901    2    0    0.2    0.703517588    156    0.0026
0.977462255    0.025245957    2    0    0.1    0.798994975    159    0.00265
0.991194716    0.009191591    10.42713568    0    0.01    2.201005025    438    0.0073
0.999016083    9.89E-04    129.5628141    0    0.001    17.39698492    3481    0.058016667
0.999900176    9.99E-05    1326.562814    0    1.00E-04    162.2211055    32284    0.538066667
0.999910126    8.99E-05    1473.869347    0    9.00E-05    177.8090452    35384    0.589733333
0.999920112    7.99E-05    1658.79397    0    8.00E-05    201.3718593    40093    0.668216667
0.999930076    7.00E-05    1896.723618    0    7.00E-05    226.7336683    45121    0.752016667
0.999940059    6.00E-05    2213.226131    0    6.00E-05    262.241206    52187    0.869783333
0.999950043    5.00E-05    2656.738693    0    5.00E-05    314.3316583    62552    1.042533333
0.999960024    4.00E-05    3322.20603    0    4.00E-05    391.959799    78000    1.3
0.999970013    3.00E-05    4430.748744    0    3.00E-05    523.3065327    104138    1.735633333
0.999980006    2.00E-05    6644.603015    0    2.00E-05    791.6633166    157541    2.625683333
0.999990002    1.00E-05    13291.08543    0    1.00E-05    1585.748744    315580    5.259666667
0.999991001    9.00E-06    14769.80905    0    9.00E-06    1763.582915    350969    5.849483333
0.999992001    8.00E-06    16614.02513    0    8.00E-06    1872.592965    372646    6.210766667
0.999993001    7.00E-06    18988.35678    0    7.00E-06    2272.879397    452304    7.5384
0.999994001    6.00E-06    22146.44724    0    6.00E-06    2614.080402    520209    8.67015
0.999995    5.00E-06    26581.09548    0    5.00E-06    3116.060302    620103    10.33505
0.999996    4.00E-06    33228.05528    0    4.00E-06    3904.904523    777086    12.95143333
0.999997    3.00E-06    44291.46231    0    3.00E-06    5196.81407    1034173    17.23621667
0.999998    2.00E-06    66396.92965    0    2.00E-06    7765.20603    1545288    25.7548
0.999999    1.00E-06    132782.6633    0    1.00E-06    15465.22111    3077587    51.29311667
0.9999991    9.00E-07    147525.6633    0    9.00E-07    18005.64824    3583143    59.71905
0.9999992    8.00E-07    165975.9548    0    8.00E-07    19998.61809    3979748    66.32913333
0.9999993    7.00E-07    189701.1307    0    7.00E-07    23057.23618    4588396    76.47326667
0.9999994    6.00E-07    221228.402    0    6.00E-07    27001.65829    5373330    89.5555

dr-2*x*2-(2*k),k∈{0,1}的数据
dr-2-20-2                            
                            
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时 min/199
0.545404459    0.449619682    1.763819095    0    0.5    0.547738693    109    0.001816667
0.634219974    0.363026507    3.442211055    0    0.4    0.236180905    47    0.000783333
0.720750522    0.275857971    5.829145729    0    0.3    0.236180905    47    0.000783333
0.812027463    0.188703299    10.01005025    0    0.2    0.08040201    31    0.000516667
0.903493264    0.096418718    21.02512563    0    0.1    0.236180905    47    0.000783333
0.990043462    0.009956003    189.5728643    0    0.01    1.567839196    312    0.0052
0.999000492    1.00E-03    1682.226131    0    0.001    10.78894472    2179    0.036316667
0.999900008    1.00E-04    15425.05025    0    1.00E-04    78.43718593    15609    0.26015
0.999910007    9.00E-05    16805.25126    0    9.00E-05    79.28643216    15781    0.263016667
0.999920006    8.00E-05    18667.63819    0    8.00E-05    90.27135678    17964    0.2994
0.999930005    7.00E-05    21306.15578    0    7.00E-05    101.7236181    20247    0.33745
0.999940004    6.00E-05    24748.71357    0    6.00E-05    119.4170854    23764    0.396066667
0.999950004    5.00E-05    29470.44724    0    5.00E-05    141.8643216    28233    0.47055
0.999960002    4.00E-05    36379.19095    0    4.00E-05    191.1055276    38033    0.633883333
0.999970002    3.00E-05    48181.40704    0    3.00E-05    230.9849246    45966    0.7661
0.999980001    2.00E-05    69148.8191    0    2.00E-05    330.2462312    65720    1.095333333
0.99999    1.00E-05    135905.4975    0    1.00E-05    634.5628141    126294    2.1049
0.999991    9.00E-06    151816.7236    0    9.00E-06    706.4472362    140583    2.34305
0.999992    8.00E-06    169331.2211    0    8.00E-06    810.959799    161399    2.689983333
0.999993    7.00E-06    195143.7789    0    7.00E-06    906.7788945    180449    3.007483333
0.999994    6.00E-06    215542    0    6.00E-06    989.7889447    196968    3.2828
0.999995    5.00E-06    264851.7638    0    5.00E-06    1215.276382    241840    4.030666667
0.999996    4.00E-06    336640.4774    0    4.00E-06    1540.768844    306629    5.110483333
0.999997    3.00E-06    431767.8844    0    3.00E-06    1977.839196    393590    6.559833333
0.999998    2.00E-06    634597.603    0    2.00E-06    2898.140704    576730    9.612166667
0.999999    1.00E-06    1237517.432    0    1.00E-06    5668.638191    1128075    18.80125
0.9999991    9.00E-07    1377757.784    0    9.00E-07    6309.432161    1255577    20.92628333
0.9999992    8.00E-07    1561314.543    0    8.00E-07    7147.356784    1422339    23.70565
0.9999993    7.00E-07    1728957.221    0    7.00E-07    7899.070352    1571915    26.19858333
0.9999994    6.00E-07    1980248.322    0    6.00E-07    9059.291457    1802815    30.04691667
0.9999995    5.00E-07    2347103.503    0    5.00E-07    10757.71357    2140785    35.67975
0.9999996    4.00E-07    3092842.884    0    4.00E-07    14226.55276    2831084    47.18473333
0.9999997    3.00E-07    3897930.96    0    3.00E-07    17927    3567473    59.45788333
0.9999998    2.00E-07    5796732.03    0    2.00E-07    26716.67839    5316623    88.61038333
0.9999999    1.00E-07    1.14E+07    0    1.00E-07    55827.73869    11109728    185.1621333

dr-2-30-2                            
                            
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时 min/199
0.568838223    0.426803841    1.728643216    0    0.5    0.472361809    97    0.001616667
0.6502496    0.341952828    2.814070352    0    0.4    0.150753769    36    0.0006
0.729756801    0.268075962    4.266331658    0    0.3    0.120603015    30    0.0005
0.815387986    0.184415116    7    0    0.2    0.135678392    30    0.0005
0.904094842    0.095496338    14.32663317    0    0.1    0.231155779    51    0.00085
0.9900522    0.009945352    131.2562814    0    0.01    1.045226131    211    0.003516667
0.999000615    9.99E-04    1224.984925    0    0.001    10.0201005    2000    0.033333333
0.999900009    1.00E-04    11485.84422    0    1.00E-04    76.20100503    15166    0.252766667
0.999910007    9.00E-05    12696.66834    0    9.00E-05    83.15075377    16554    0.2759
0.999920007    8.00E-05    14193.55276    0    8.00E-05    92.87939698    18488    0.308133333
0.999930005    7.00E-05    16406.34171    0    7.00E-05    107.718593    21440    0.357333333
0.999940004    6.00E-05    18736.89447    0    6.00E-05    122.7688442    24437    0.407283333
0.999950003    5.00E-05    22355.84422    0    5.00E-05    146.2864322    29118    0.4853
0.999960002    4.00E-05    27698.88442    0    4.00E-05    181.5025126    36122    0.602033333
0.999970002    3.00E-05    36922.53769    0    3.00E-05    242.9145729    48344    0.805733333
0.999980001    2.00E-05    54326.20101    0    2.00E-05    355.6582915    70782    1.1797
0.99999    1.00E-05    106324.4372    0    1.00E-05    696.8994975    138688    2.311466667
0.999991    9.00E-06    119364.4724    0    9.00E-06    782.5025126    155724    2.5954
0.999992    8.00E-06    133018.2764    0    8.00E-06    873.9899497    173931    2.89885
0.999993    7.00E-06    153185.4121    0    7.00E-06    1003.663317    199734    3.3289
0.999994    6.00E-06    174176.2764    0    6.00E-06    1141.673367    227200    3.786666667
0.999995    5.00E-06    211854.9095    0    5.00E-06    1387.653266    276149    4.602483333
0.999996    4.00E-06    256951.0553    0    4.00E-06    1684.331658    335186    5.586433333
0.999997    3.00E-06    341957.6834    0    3.00E-06    2242.140704    446188    7.436466667
0.999998    2.00E-06    507350.1508    0    2.00E-06    3327.939698    662267    11.03778333
0.999999    1.00E-06    979226.6231    0    1.00E-06    6577.135678    1308856    21.81426667
0.9999991    9.00E-07    1120388.176    0    9.00E-07    7684.025126    1529124    25.4854
0.9999992    8.00E-07    1234401.302    0    8.00E-07    8456.683417    1682883    28.04805
0.9999993    7.00E-07    1388583.668    0    7.00E-07    9150.668342    1820983    30.34971667
0.9999994    6.00E-07    1642171.307    0    6.00E-07    11051.07035    2199163    36.65271667

dr-2-40-2                            
                            
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时 min/199
0.592447555    0.404108404    1.748743719    0    0.5    0.391959799    94    0.001566667
0.657657747    0.340149481    2.412060302    0    0.4    0.075376884    47    0.000783333
0.74288833    0.257241457    3.638190955    0    0.3    0.326633166    68    0.001133333
0.821834945    0.176817131    5.608040201    0    0.2    0.150753769    33    0.00055
0.905891734    0.093294936    11.01507538    0    0.1    0.442211055    90    0.0015
0.9900694    0.009930118    100.0954774    0    0.01    1.256281407    254    0.004233333
0.999000714    9.99E-04    951.5527638    0    0.001    10.84924623    2159    0.035983333
0.99990001    1.00E-04    9124.165829    0    1.00E-04    90.50251256    18010    0.300166667
0.999910008    9.00E-05    10095.95477    0    9.00E-05    91.38190955    18187    0.303116667
0.999920006    8.00E-05    11369.58291    0    8.00E-05    103.4020101    20577    0.34295
0.999930005    7.00E-05    12920.23116    0    7.00E-05    116.7437186    23233    0.387216667
0.999940005    6.00E-05    14901.30151    0    6.00E-05    134.2914573    26724    0.4454
0.999950004    5.00E-05    17839.32161    0    5.00E-05    159.1306533    31684    0.528066667
0.999960002    4.00E-05    22467.40704    0    4.00E-05    202.3768844    40281    0.67135
0.999970002    3.00E-05    29574.0402    0    3.00E-05    267.4020101    53214    0.8869
0.999980001    2.00E-05    44026.03015    0    2.00E-05    398.5678392    79316    1.321933333
0.99999    1.00E-05    86928.57789    0    1.00E-05    784.4974874    156123    2.60205
0.999991    9.00E-06    95923.66332    0    9.00E-06    862.7839196    171726    2.8621
0.999992    8.00E-06    108434.5879    0    8.00E-06    978.5226131    194734    3.245566667
0.999993    7.00E-06    122967.2513    0    7.00E-06    1104.537688    219803    3.663383333
0.999994    6.00E-06    143758.402    0    6.00E-06    1294.979899    257702    4.295033333
0.999995    5.00E-06    172731.7035    0    5.00E-06    1555.582915    309563    5.159383333
0.999996    4.00E-06    212309.3467    0    4.00E-06    1877.20603    373581    6.22635
0.999997    3.00E-06    281936.5678    0    3.00E-06    2482.226131    493965    8.23275
0.999998    2.00E-06    415332.0553    0    2.00E-06    3678.79397    732097    12.20161667
0.999999    1.00E-06    831565.397    0    1.00E-06    7389.291457    1470470    24.50783333
0.9999991    9.00E-07    911645.2513    0    9.00E-07    8070.718593    1606073    26.76788333
0.9999992    8.00E-07    1021387.156    0    8.00E-07    8910.291457    1773149    29.55248333
0.9999993    7.00E-07    1169445.412    0    7.00E-07    10307.53266    2051200    34.18666667
0.9999994    6.00E-07    1368682.191    0    6.00E-07    11827.62312    2353698    39.2283

dr-2-50-2                            
                            
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时 min/199
0.614773953    0.384835021    1.738693467    0    0.5    0.472361809    94    0.001566667
0.659168502    0.334273657    2.120603015    0    0.4    0.236180905    47    0.000783333
0.744067388    0.255569156    3.015075377    0    0.3    0.16080402    47    0.000783333
0.827995741    0.171486341    4.738693467    0    0.2    0.155778894    31    0.000516667
0.907730062    0.091554342    8.964824121    0    0.1    0.155778894    47    0.000783333
0.990080726    0.009913613    80.49748744    0    0.01    1.095477387    218    0.003633333
0.999000813    9.99E-04    776.4020101    0    0.001    9.633165829    1917    0.03195
0.99990001    1.00E-04    7511.065327    0    1.00E-04    81.00502513    16120    0.268666667
0.999910009    9.00E-05    8328.316583    0    9.00E-05    85.90954774    17096    0.284933333
0.999920008    8.00E-05    9367.864322    0    8.00E-05    97.07537688    19318    0.321966667
0.999930006    7.00E-05    10633.75377    0    7.00E-05    110.3567839    21992    0.366533333
0.999940005    6.00E-05    12440.8392    0    6.00E-05    128.7889447    25629    0.42715
0.999950003    5.00E-05    14763.32161    0    5.00E-05    152.4824121    30344    0.505733333
0.999960002    4.00E-05    18520.50754    0    4.00E-05    191.3819095    38085    0.63475
0.999970001    3.00E-05    24642.61809    0    3.00E-05    255.0351759    50752    0.845866667
0.999980001    2.00E-05    36379.1407    0    2.00E-05    378.6281407    75347    1.255783333
0.99999    1.00E-05    73045.69849    0    1.00E-05    754.5527638    150204    2.5034
0.999991    9.00E-06    80585.69849    0    9.00E-06    835.361809    166237    2.770616667
0.999992    8.00E-06    90617.94975    0    8.00E-06    935.0452261    186074    3.101233333
0.999993    7.00E-06    103380.0452    0    7.00E-06    1068.241206    212580    3.543
0.999994    6.00E-06    119176.9146    0    6.00E-06    1235.879397    245940    4.099
0.999995    5.00E-06    143243.6683    0    5.00E-06    1498.603015    298223    4.970383333
0.999996    4.00E-06    178700.608    0    4.00E-06    1849.743719    368099    6.134983333
0.999997    3.00E-06    237373.5226    0    3.00E-06    2449.542714    487459    8.124316667
0.999998    2.00E-06    352596.7487    0    2.00E-06    3665.658291    729467    12.15778333
0.999999    1.00E-06    701389.1256    0    1.00E-06    7496.442211    1491792    24.8632
0.9999991    9.00E-07    774613.8894    0    9.00E-07    8267.733668    1645295    27.42158333
0.9999992    8.00E-07    867887.9045    0    8.00E-07    9209.331658    1832673    30.54455
0.9999993    7.00E-07    986803.4221    0    7.00E-07    9744.894472    1939234    32.32056667
0.9999994    6.00E-07    1155887.794    0    6.00E-07    12770.22111    2541275    42.35458333

dr-2-60-2                            
                            
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时 min/199
0.631136774    0.363782446    1.718592965    0    0.5    0.512562814    102    0.0017
0.674942612    0.319344436    2.005025126    0    0.4    0.236180905    47    0.000783333
0.767005926    0.230197463    2.91959799    0    0.3    0.120603015    31    0.000516667
0.827799853    0.171052346    4.005025126    0    0.2    0.155778894    31    0.000516667
0.909054516    0.09038416    7.633165829    0    0.1    0.35678392    71    0.001183333
0.990094522    0.009905971    67.28140704    0    0.01    1.055276382    218    0.003633333
0.999000946    9.99E-04    653.2060302    0    0.001    10.29648241    2056    0.034266667
0.999900011    1.00E-04    6371    0    1.00E-04    82.81909548    16483    0.274716667
0.99991001    9.00E-05    7060    0    9.00E-05    88.01507538    17519    0.291983333
0.999920008    8.00E-05    7943.834171    0    8.00E-05    98.73366834    19652    0.327533333
0.999930006    7.00E-05    9039.592965    0    7.00E-05    110.7386935    22044    0.3674
0.999940005    6.00E-05    10557.83417    0    6.00E-05    129.7437186    25826    0.430433333
0.999950003    5.00E-05    12678.25126    0    5.00E-05    166.5979899    33164    0.552733333
0.999960003    4.00E-05    15765.40704    0    4.00E-05    205.0251256    40803    0.68005
0.999970002    3.00E-05    20939.73367    0    3.00E-05    255.9648241    50946    0.8491
0.999980001    2.00E-05    31224.47236    0    2.00E-05    381.8542714    75996    1.2666
0.99999    1.00E-05    61961.15075    0    1.00E-05    754.6834171    150186    2.5031
0.999991    9.00E-06    68689.74874    0    9.00E-06    840.9497487    167357    2.789283333
0.999992    8.00E-06    77779.01508    0    8.00E-06    947.5427136    188564    3.142733333
0.999993    7.00E-06    88265.31658    0    7.00E-06    1107.351759    220371    3.67285
0.999994    6.00E-06    102559.2764    0    6.00E-06    1247.864322    248331    4.13885
0.999995    5.00E-06    123727.4925    0    5.00E-06    1506.79397    299860    4.997666667
0.999996    4.00E-06    153476.9799    0    4.00E-06    1873.788945    372891    6.21485
0.999997    3.00E-06    204268.9045    0    3.00E-06    2485.788945    494680    8.244666667
0.999998    2.00E-06    302833.4322    0    2.00E-06    3686.778894    733673    12.22788333
0.999999    1.00E-06    603530.2965    0    1.00E-06    7362.487437    1465139    24.41898333
0.9999991    9.00E-07    667621.8693    0    9.00E-07    8347.889447    1661231    27.68718333
0.9999992    8.00E-07    751426.9698    0    8.00E-07    9407.713568    1872136    31.20226667
0.9999993    7.00E-07    851671.6985    0    7.00E-07    11288.1608    2246350    37.43916667
0.9999994    6.00E-07    998721    0    6.00E-07    13226.32161    2632059    43.86765

dr-2-70-2                            
                            
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时 min/199
0.665674838    0.325857785    1.814070352    0    0.5    0.618090452    139    0.002316667
0.700099791    0.291200657    2    0    0.4    0.155778894    47    0.000783333
0.76831232    0.229225231    2.623115578    0    0.3    0.236180905    47    0.000783333
0.83896855    0.160345133    3.733668342    0    0.2    0.231155779    46    0.000766667
0.910239981    0.089278551    6.628140704    0    0.1    0.391959799    94    0.001566667
0.990104567    0.009889393    57.73869347    0    0.01    1.100502513    219    0.00365
0.999001193    9.99E-04    561.9396985    0    0.001    10.04020101    1999    0.033316667
0.999900012    1.00E-04    5530.180905    0    1.00E-04    83.92462312    16703    0.278383333
0.999910011    9.00E-05    6135.407035    0    9.00E-05    89.92462312    17895    0.29825
0.999920009    8.00E-05    6883.467337    0    8.00E-05    103.6683417    20634    0.3439
0.999930007    7.00E-05    7873.356784    0    7.00E-05    120.321608    23961    0.39935
0.999940005    6.00E-05    9201.763819    0    6.00E-05    137.0452261    27288    0.4548
0.999950004    5.00E-05    10992.22111    0    5.00E-05    163.241206    32492    0.541533333
0.999960003    4.00E-05    13694.07538    0    4.00E-05    206.7889447    41183    0.686383333
0.999970002    3.00E-05    18287.30653    0    3.00E-05    272.040201    54138    0.9023
0.999980001    2.00E-05    27268.90452    0    2.00E-05    404.2914573    80455    1.340916667
0.99999    1.00E-05    54198.11055    0    1.00E-05    805.4522613    160301    2.671683333
0.999991    9.00E-06    60014.48744    0    9.00E-06    892.6281407    177649    2.960816667
0.999992    8.00E-06    67500.60804    0    8.00E-06    991.7537688    197362    3.289366667
0.999993    7.00E-06    77277.06533    0    7.00E-06    211.4522613    42143    0.702383333
0.999994    6.00E-06    89579.77387    0    6.00E-06    1300.628141    258844    4.314066667
0.999995    5.00E-06    107551.593    0    5.00E-06    1576.959799    313833    5.23055
0.999996    4.00E-06    133974.0955    0    4.00E-06    1982.964824    394610    6.576833333
0.999997    3.00E-06    178406.0553    0    3.00E-06    2626.291457    522633    8.71055
0.999998    2.00E-06    266737.5829    0    2.00E-06    3936.738693    783413    13.05688333
0.999999    1.00E-06    529098.0653    0    1.00E-06    7805.919598    1553380    25.88966667
0.9999991    9.00E-07    590751.7186    0    9.00E-07    8665.748744    1724484    28.7414
0.9999992    8.00E-07    655925.9146    0    8.00E-07    8807.090452    1752628    29.21046667
0.9999993    7.00E-07    753909.005    0    7.00E-07    11276.54271    2244032    37.40053333
0.9999994    6.00E-07    876657.9698    0    6.00E-07    12929.06533    2572885    42.88141667

dr-2-80-2                            
                            
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时 min/199
0.683351057    0.313996533    1.778894472    0    0.5    0.628140704    125    0.002083333
0.728812506    0.264256275    1.994974874    0    0.4    0.236180905    47    0.000783333
0.749981029    0.246114513    2.201005025    0    0.3    0.236180905    47    0.000783333
0.822993945    0.175807739    3.050251256    0    0.2    0.236180905    47    0.000783333
0.913372695    0.086036533    5.964824121    0    0.1    0.236180905    47    0.000783333
0.990117692    0.009864831    50.54773869    0    0.01    1.190954774    237    0.00395
0.999001274    9.99E-04    493.3467337    0    0.001    9.708542714    1932    0.0322
0.999900014    1.00E-04    4861.125628    0    1.00E-04    81.28140704    16175    0.269583333
0.999910011    9.00E-05    5409.668342    0    9.00E-05    90.1959799    17965    0.299416667
0.999920009    8.00E-05    6071.246231    0    8.00E-05    100.1758794    19935    0.33225
0.999930007    7.00E-05    6941.884422    0    7.00E-05    114.120603    22725    0.37875
0.999940006    6.00E-05    8078.462312    0    6.00E-05    133.1658291    26500    0.441666667
0.999950004    5.00E-05    9711.648241    0    5.00E-05    159.4723618    31735    0.528916667
0.999960003    4.00E-05    12096.21106    0    4.00E-05    199.9045226    39796    0.663266667
0.999970002    3.00E-05    16101.75377    0    3.00E-05    264.9748744    52730    0.878833333
0.999980001    2.00E-05    24186.60302    0    2.00E-05    398.0603015    79214    1.320233333
0.99999    1.00E-05    47886.15075    0    1.00E-05    788.1407035    156841    2.614016667
0.999991    9.00E-06    53412.20603    0    9.00E-06    882.0653266    175531    2.925516667
0.999992    8.00E-06    59995.39698    0    8.00E-06    995.5628141    198133    3.302216667
0.999993    7.00E-06    68268.07538    0    7.00E-06    1134.311558    225728    3.762133333
0.999994    6.00E-06    79299.85427    0    6.00E-06    1320.21608    262723    4.378716667
0.999995    5.00E-06    95676.53769    0    5.00E-06    1587.59799    315964    5.266066667
0.999996    4.00E-06    118979.7487    0    4.00E-06    1962.452261    390529    6.508816667
0.999997    3.00E-06    158374.2714    0    3.00E-06    2589.321608    515290    8.588166667
0.999998    2.00E-06    236829.7588    0    2.00E-06    3834.668342    763100    12.71833333
0.999999    1.00E-06    470979.9246    0    1.00E-06    7602.487437    1512900    25.215
0.9999991    9.00E-07    522858.5427    0    9.00E-07    8460.030151    1683552    28.0592
0.9999992    8.00E-07    586436.3065    0    8.00E-07    9684.939698    1927308    32.1218
0.9999993    7.00E-07    669942.8492    0    7.00E-07    10958.30151    2180704    36.34506667
0.9999994    6.00E-07    778971.2864    0    6.00E-07    13135.06533    2613886    43.56476667

dr-2-90-2                            
                            
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时 min/199
0.688954387    0.309652234    1.708542714    0    0.5    1.030150754    213    0.00355
0.748534509    0.24625379    1.989949749    0    0.4    0.361809045    77    0.001283333
0.758196897    0.244654945    2.025125628    0    0.3    0.24120603    53    0.000883333
0.842548941    0.156767675    3    0    0.2    0.236180905    51    0.00085
0.908207641    0.091279738    5.005025126    0    0.1    0.974874372    195    0.00325
0.990136267    0.009850952    44.87437186    0    0.01    1.432160804    287    0.004783333
0.999001304    9.99E-04    440    0    0.001    10.83919598    2164    0.036066667
0.999900015    1.00E-04    4355.175879    0    1.00E-04    81.50753769    16225    0.270416667
0.999910013    9.00E-05    4825.829146    0    9.00E-05    86.12562814    17143    0.285716667
0.99992001    8.00E-05    5430.487437    0    8.00E-05    99.25125628    19754    0.329233333
0.999930008    7.00E-05    6211.447236    0    7.00E-05    111.5226131    22202    0.370033333
0.999940006    6.00E-05    7225.462312    0    6.00E-05    130.1959799    25917    0.43195
0.999950004    5.00E-05    8660.155779    0    5.00E-05    155.9899497    31046    0.517433333
0.999960003    4.00E-05    10825.84925    0    4.00E-05    195.0552764    38827    0.647116667
0.999970002    3.00E-05    14425.65327    0    3.00E-05    261.3366834    52010    0.866833333
0.999980001    2.00E-05    21581.26131    0    2.00E-05    393.241206    78260    1.304333333
0.99999    1.00E-05    42916.51256    0    1.00E-05    780.1356784    155258    2.587633333
0.999991    9.00E-06    47751.72362    0    9.00E-06    860.7336683    171291    2.85485
0.999992    8.00E-06    53682.57789    0    8.00E-06    972.638191    193566    3.2261
0.999993    7.00E-06    61312.26633    0    7.00E-06    1118.21608    222543    3.70905
0.999994    6.00E-06    71398.50754    0    6.00E-06    1295.361809    257786    4.296433333
0.999995    5.00E-06    85507.29146    0    5.00E-06    1545.065327    307470    5.1245
0.999996    4.00E-06    106947.6784    0    4.00E-06    1933.648241    384808    6.413466667
0.999997    3.00E-06    141807.7638    0    3.00E-06    2575.371859    512505    8.54175
0.999998    2.00E-06    213338.6884    0    2.00E-06    3880.422111    772208    12.87013333
0.999999    1.00E-06    421981.4975    0    1.00E-06    7635.130653    1519395    25.32325
0.9999991    9.00E-07    471659.5628    0    9.00E-07    8527.256281    1696931    28.28218333
0.9999992    8.00E-07    526269.7437    0    8.00E-07    9508.120603    1892125    31.53541667
0.9999993    7.00E-07    604053.0905    0    7.00E-07    10861.47236    2161438    36.02396667
0.9999994    6.00E-07    702302.4271    0    6.00E-07    13000.74874    2587153    43.11921667

dr-2-110-2                            
                            
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时 min/199
0.745540147    0.250764924    1.809045226    0    0.5    0.547738693    125    0.002083333
0.795997866    0.200707734    1.994974874    0    0.4    0.236180905    47    0.000783333
0.79586401    0.199460163    2    0    0.3    0.236180905    47    0.000783333
0.860916646    0.137892808    2.834170854    0    0.2    0.236180905    47    0.000783333
0.907698329    0.091524714    4.030150754    0    0.1    0.155778894    47    0.000783333
0.990189141    0.009806649    36.73869347    0    0.01    1.025125628    204    0.0034
0.999001605    9.98E-04    360.7386935    0    0.001    10.47738693    2085    0.03475
0.999900015    1.00E-04    3582.939698    0    1.00E-04    79.25125628    15771    0.26285
0.999910014    9.00E-05    3978.613065    0    9.00E-05    85.94974874    17104    0.285066667
0.999920011    8.00E-05    4479.954774    0    8.00E-05    96.90954774    19285    0.321416667
0.999930009    7.00E-05    5111.140704    0    7.00E-05    112.1356784    22346    0.372433333
0.999940007    6.00E-05    5959.160804    0    6.00E-05    130.6582915    26001    0.43335
0.999950005    5.00E-05    7144.271357    0    5.00E-05    155.0653266    30858    0.5143
0.999960003    4.00E-05    8933.150754    0    4.00E-05    194.241206    38685    0.64475
0.999970002    3.00E-05    11895.81407    0    3.00E-05    260.4070352    51821    0.863683333
0.999980001    2.00E-05    17823.75879    0    2.00E-05    389.6030151    77547    1.29245
0.99999    1.00E-05    35477.54774    0    1.00E-05    773.7738693    153997    2.566616667
0.999991    9.00E-06    39475.45729    0    9.00E-06    861.5477387    171448    2.857466667
0.999992    8.00E-06    44265.10553    0    8.00E-06    965.201005    192075    3.20125
0.999993    7.00E-06    50705.33166    0    7.00E-06    1114.341709    221757    3.69595
0.999994    6.00E-06    59045.38191    0    6.00E-06    1286.291457    255979    4.266316667
0.999995    5.00E-06    70886.68844    0    5.00E-06    1543.974874    307254    5.1209
0.999996    4.00E-06    88443.42211    0    4.00E-06    1923.567839    382797    6.37995
0.999997    3.00E-06    117724.2111    0    3.00E-06    2549.713568    507396    8.4566
0.999998    2.00E-06    176329.407    0    2.00E-06    3820.407035    760265    12.67108333
0.999999    1.00E-06    351429.4573    0    1.00E-06    7609.984925    1514391    25.23985
0.9999991    9.00E-07    390145.0704    0    9.00E-07    8488.371859    1689189    28.15315
0.9999992    8.00E-07    440327.0101    0    8.00E-07    9618.417085    1914072    31.9012
0.9999993    7.00E-07    500892.9347    0    7.00E-07    10920.35678    2173184    36.21973333
0.9999994    6.00E-07    584053.1859    0    6.00E-07    12639.0201    2515165    41.91941667

dr-2-150-2                            
                            
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时 min/199
0.769943362    0.226503356    1.683417085    0    0.5    0.783919598    156    0.0026
0.862685795    0.137011801    1.979899497    0    0.4    0.27638191    55    0.000916667
0.866341986    0.132276577    2    0    0.3    0.236180905    47    0.000783333
0.867246892    0.132630103    2    0    0.2    0.236180905    47    0.000783333
0.914613948    0.085091256    3    0    0.1    0.316582915    78    0.0013
0.990174244    0.009819927    26.44221106    0    0.01    1.336683417    269    0.004483333
0.999001982    9.98E-04    264.6834171    0    0.001    10.1959799    2031    0.03385
0.999900022    1.00E-04    2644.874372    0    1.00E-04    84.34170854    16792    0.279866667
0.999910017    9.00E-05    2936.130653    0    9.00E-05    93.63819095    18650    0.310833333
0.999920014    8.00E-05    3300.582915    0    8.00E-05    104.4321608    20782    0.346366667
0.999930011    7.00E-05    3775.060302    0    7.00E-05    120.4874372    23979    0.39965
0.999940007    6.00E-05    4403.085427    0    6.00E-05    139.5477387    27778    0.462966667
0.999950006    5.00E-05    5282.155779    0    5.00E-05    175.7638191    35095    0.584916667
0.999960004    4.00E-05    6596.422111    0    4.00E-05    212.3919598    42266    0.704433333
0.999970003    3.00E-05    8794.542714    0    3.00E-05    284.0603015    56530    0.942166667
0.999980001    2.00E-05    13183.1407    0    2.00E-05    423.9899497    84374    1.406233333
0.99999    1.00E-05    26302.79397    0    1.00E-05    838.0452261    166794    2.7799
0.999991    9.00E-06    29238.13568    0    9.00E-06    934.1407035    185894    3.098233333
0.999992    8.00E-06    32886.25126    0    8.00E-06    1052.60804    209478    3.4913
0.999993    7.00E-06    37580.07035    0    7.00E-06    1183.38191    235496    3.924933333
0.999994    6.00E-06    43867.28141    0    6.00E-06    1393.502513    277312    4.621866667
0.999995    5.00E-06    52603.49246    0    5.00E-06    1652.939698    328941    5.48235
0.999996    4.00E-06    65723.92965    0    4.00E-06    2057.341709    409421    6.823683333
0.999997    3.00E-06    87486.28141    0    3.00E-06    2671.075377    531583    8.859716667
0.999998    2.00E-06    131176.7789    0    2.00E-06    4061.020101    808143    13.46905
0.999999    1.00E-06    261927.1508    0    1.00E-06    8146.417085    1621137    27.01895
0.9999991    9.00E-07    290337.3015    0    9.00E-07    8943.246231    1779707    29.66178333
0.9999992    8.00E-07    326726.1759    0    8.00E-07    9893.984925    1968903    32.81505
0.9999993    7.00E-07    373478.995    0    7.00E-07    11311.70854    2251030    37.51716667
0.9999994    6.00E-07    435552.7387    0    6.00E-07    13200.0804    2626834    43.78056667

dr-2-200-2                            
                            
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时 min/199
0.835398903    0.162377868    1.743718593    0    0.5    0.783919598    156    0.0026
0.919052856    0.081772431    1.974874372    0    0.4    0.236180905    47    0.000783333
0.925554537    0.076308953    2    0    0.3    0.391959799    78    0.0013
0.924247001    0.076932074    2    0    0.2    0.155778894    47    0.000783333
0.925498915    0.07704602    2    0    0.1    0.472361809    94    0.001566667
0.990214586    0.009802367    19.08040201    0    0.01    1.175879397    234    0.0039
0.99900319    9.97E-04    198.0653266    0    0.001    10.53266332    2112    0.0352
0.999900033    1.00E-04    1989.115578    0    1.00E-04    78.72361809    15666    0.2611
0.999910026    9.00E-05    2209.427136    0    9.00E-05    91.18090452    18176    0.302933333
0.99992002    8.00E-05    2484.41206    0    8.00E-05    98.84422111    19670    0.327833333
0.999930016    7.00E-05    2841.909548    0    7.00E-05    115.5527638    22997    0.383283333
0.999940013    6.00E-05    3313.331658    0    6.00E-05    141.3919598    28141    0.469016667
0.999950009    5.00E-05    3975.834171    0    5.00E-05    166.8693467    33225    0.55375
0.999960006    4.00E-05    4966.055276    0    4.00E-05    198.1356784    39434    0.657233333
0.999970003    3.00E-05    6626.050251    0    3.00E-05    260.8894472    51921    0.86535
0.999980001    2.00E-05    9935.030151    0    2.00E-05    388.0904523    77234    1.287233333
0.99999    1.00E-05    19841.41206    0    1.00E-05    772.1306533    153663    2.56105
0.999991    9.00E-06    22056.37688    0    9.00E-06    880.3115578    175195    2.919916667
0.999992    8.00E-06    24815.21608    0    8.00E-06    980.5326633    195135    3.25225
0.999993    7.00E-06    28347.15075    0    7.00E-06    1122.914573    223468    3.724466667
0.999994    6.00E-06    33074.28643    0    6.00E-06    1307.326633    260166    4.3361
0.999995    5.00E-06    39643.73869    0    5.00E-06    1566.80402    311800    5.196666667
0.999996    4.00E-06    49575.93467    0    4.00E-06    2002.085427    398418    6.6403
0.999997    3.00E-06    66055.46734    0    3.00E-06    2661.623116    529663    8.827716667
0.999998    2.00E-06    99008.70854    0    2.00E-06    3943.427136    784742    13.07903333
0.999999    1.00E-06    197768.0804    0    1.00E-06    7731.211055    1538511    25.64185
0.9999991    9.00E-07    219881.1608    0    9.00E-07    8554.155779    1702293    28.37155
0.9999992    8.00E-07    247285.6382    0    8.00E-07    9620.859296    1914555    31.90925
0.9999993    7.00E-07    282224.809    0    7.00E-07    11112.78894    2211463    36.85771667
0.9999994    6.00E-07    329316.8241    0    6.00E-07    12989.68342    2584949    43.08248333

dr-2-300-2                            
                            
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时 min/199
0.891125258    0.106314094    1.773869347    0    0.5    1.020100503    203    0.003383333
0.970555207    0.031142431    1.979899497    0    0.4    0.396984925    95    0.001583333
0.977665034    0.026190959    2    0    0.3    0.407035176    82    0.001366667
0.976126276    0.025516577    2    0    0.2    0.391959799    78    0.0013
0.977715509    0.025905693    2    0    0.1    0.472361809    94    0.001566667
0.991177758    0.009085383    10.34673367    0    0.01    1.246231156    248    0.004133333
0.999016377    9.90E-04    129.4321608    0    0.001    12.06030151    2400    0.04
0.999900156    9.99E-05    1325.673367    0    1.00E-04    81.55276382    16268    0.271133333
0.999910129    8.99E-05    1473.437186    0    9.00E-05    88.53768844    17635    0.293916667
0.999920101    7.99E-05    1657.773869    0    8.00E-05    100.0753769    19916    0.331933333
0.99993007    7.00E-05    1894.80402    0    7.00E-05    114.5778894    22801    0.380016667
0.999940054    6.00E-05    2211.79397    0    6.00E-05    132.9849246    26479    0.441316667
0.999950041    5.00E-05    2654.768844    0    5.00E-05    159.6432161    31785    0.52975
0.999960029    4.00E-05    3320.246231    0    4.00E-05    200.4924623    39916    0.665266667
0.999970014    3.00E-05    4425.226131    0    3.00E-05    270.0251256    53735    0.895583333
0.999980006    2.00E-05    6640.577889    0    2.00E-05    402.8241206    80179    1.336316667
0.999990002    1.00E-05    13283.23618    0    1.00E-05    814.7437186    162134    2.702233333
0.999991001    9.00E-06    14757.34673    0    9.00E-06    909.2110553    180933    3.01555
0.999992001    8.00E-06    16604.57286    0    8.00E-06    1009.005025    200793    3.34655
0.999993001    7.00E-06    18981.90452    0    7.00E-06    1150.849246    229019    3.816983333
0.999994    6.00E-06    22142.50754    0    6.00E-06    1339.623116    266585    4.443083333
0.999995    5.00E-06    26551.18593    0    5.00E-06    1550.341709    308518    5.141966667
0.999996    4.00E-06    33178.32161    0    4.00E-06    2004.869347    398969    6.649483333
0.999997    3.00E-06    44252.82412    0    3.00E-06    2687.678392    534880    8.914666667
0.999998    2.00E-06    66355.79899    0    2.00E-06    4108.623116    817618    13.62696667
0.999999    1.00E-06    132586.6683    0    1.00E-06    7756.150754    1543496    25.72493333
0.9999991    9.00E-07    147368.9799    0    9.00E-07    9275.854271    1845910    30.76516667
0.9999992    8.00E-07    165798.4523    0    8.00E-07    9786.442211    1947502    32.45836667
0.9999993    7.00E-07    189424.6332    0    7.00E-07    11266.74372    2242082    37.36803333
0.9999994    6.00E-07    220868.7588    0    6.00E-07    13048.1206    2596608    43.2768

本文原始数据比较多有感兴趣的朋友可以到我的资源里下载

节点数对5层网络迭代次数的影响相关推荐

  1. 输入对5层网络迭代次数的影响

    制作一个5层网络和一个3层网络 图中左边的5层网络很显然可以看作是由两个右边的3层网络组合而成,所以左边的网络的迭代次数和右边的网络的迭代次数有什么关系? 在<测量一组5层网络的迭代次数> ...

  2. 权重初始化方式对神经网络迭代次数的影响

    做一个网络 输入X范围是[1e-16,37] 权重初始化方式 Random rand1 =new Random(); int ti1=rand1.nextInt(98)+1; tw[a][b]=(do ...

  3. 空间尺寸对迭代次数的影响

    ( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 ) ( A, B )---4*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 ) 做4个训练集尺寸分别为3行3列,3行4列,4行3列和 ...

  4. 等位点数值差对迭代次数的影响

    移位距离和假设 (A,B)---m*n*k---(1,0)(0,1) 用神经网络分类A和B,把参与分类的A和B中的数字看作是组成A和B的粒子,分类的过程就是让A和B中的粒子互相交换位置,寻找最短移位路 ...

  5. 数值分布的分散程度对迭代次数的影响

    ( A, B )---1*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 ) 让网络的输入只有1个节点,AB各由7张二值化的图片组成,排列组合A和B的所有可能性,固定收敛误差为7e-4,统计收敛迭代次数 ...

  6. 神经网络输出数量对迭代次数的影响

    制作一个神经网络输入minst数据集的2的前200张图,经过3*3的卷积核向001收敛 收敛标准是 while(Math.abs(y[0]-0)> δ ||  Math.abs(y[1]-0)& ...

  7. 学习对象对神经网络迭代次数的影响

    制作一个81*30*2的神经网络 输入minst数据集的1的图片,让这个网络向1,0收敛, y[0]=1,y[1]=0 收敛标准 while (Math.abs(f2[0] - y[0]) > ...

  8. 学习率对神经网络迭代次数的影响

    调整学习率看看对网络的迭代次数是否有影响 学习率先后实验了5, 1, 0.5, 0.3, 0.2, 0.1, 0.01, 0.005, 0.003,0.001 权重的初始化标准是 Random ran ...

  9. 神经网络的输入对迭代次数的影响

    如果一个神经网络只有一个输入值,当这个输入值大小发生变化的时候对网络的收敛的迭代次数是否有影响. 比如如上的网络输入的x值从1e-16到45 权重的初始化方式是 Random rand1 =new R ...

  10. 测量一组5层网络的迭代次数

    如图左边5层网络很显然可以看作是右边的3层网络两个组合而成的,所以左边的5层网络的迭代次数和右边的3层网络的迭代次数有没有什么关系? 5层 3层 2*10*2*10*2 2*10*2 3*10*3*1 ...

最新文章

  1. 想转行?零基础该如何学Python?这些一定要明白
  2. java 异步事件_处理异步事件的三种方式
  3. 只用一次+ 求三个整数之和
  4. __declspec(novtable) 的用法
  5. php中设置文件权限的写法,php图片上传,如何设置文件权限
  6. 让你脱胎成技术大神的JAVA开发技巧
  7. android获取各种系统路径的方法
  8. 预报有雷雨,阴天了。
  9. navicat和 plsql 连接oracle数据库 总结
  10. q-learning_教计算机如何通过Q-Learning玩Snake
  11. Linux下mysql数据恢复
  12. PHPEclipse安装与使用
  13. word,Excel等office中鼠标不停闪动的解决方法
  14. 打印机服务器怎么配置文件,打印机服务器ftp配置文件
  15. windows驱动ddk环境设置
  16. yum配置文件 重启后还原_电脑里重启后,重启前所有设置都还原到以前了,怎么办啊...
  17. pcb线路板制作过程分析
  18. 飞控cpci计算机靶机公司,CPCI总线发控计算机组合研制
  19. 时间戳与日期格式转换
  20. 1014 Waiting in Line 队列操作

热门文章

  1. 地理空间搜索 ->R树索引
  2. hashmap java 排序_Java HashMap 默认排序
  3. 联想m100耗材灯亮_联想m100加粉清零方法
  4. Ubuntu 安装微信
  5. 51单片机之DS18B20
  6. QCC3020开发问题汇总(更新中。。。)
  7. 阿里mysql集群_MySQL集群搭建详解
  8. Java高并发编程详解系列-Volatile关键字
  9. 来给PPT添加一个进度条和页码吧
  10. 【硬刚大数据之面试篇】2021年从零到大数据专家面试篇之ClickHouse篇