Halcon基础操作
Halcon基础操作Halcon基础操作Halcon基础操作
一 安装配置即界面介绍
二 文件及文件夹的读取
三 图片动态选择和视频读取
四 图像的通道转换
五 算子的结构
六 数组和矩阵的创建和基本运算
七 基本编程逻辑结构
八 一般的操作步骤
九 图像的灰度变化
十 图像滤波
十一 图像仿射变换*
十二 图像的极坐标变换
十三 图像的傅里叶变换*
十四 实例1-人脸祛斑
十五 全局阈值分割
十六 动态阈值分割
十七 其他阈值分割
十八 形态学：膨胀、腐蚀、开闭
十九 区域的运算和特征分析
二十 案例2-提取遥控器字符特征
二十一 边缘提取原理及其相关算子
二十二 图像的亚像素边缘提取
二十三 亚像素轮廓的特征分析
二十四 xld的分割及直线拟合
二十五 圆与椭圆的拟合
二十六 中心线的提取
二十七 宽度测量
二十八 模板匹配原理
二十九 nnc模板匹配
三十 形状模板匹配
三十一 xld模板匹配
三十二 模板保存及匹配加速
三十三 分类器原理
三十四 分类器实现图像分割
三十五 字符识别
三十六 车牌识别
三十七 汉字识别
三十八 条码原理及算子介绍
三十九 采集助手
四十 Halcon匹配助手
四十 测量助手
四十一 OCR助手
四十二 函数封装
四十三 视觉系统
四十四 选择硬件
四十五 算法设计原则
四十六 定位抓取理论
四十七 图像算法总结
四十八 halcon程序导出和C#环境配置
四十九 读取文件及显示设置
五十 案例：车牌识别
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