1.什么是用户画像

1)通过数据建立描绘用户的标签

2)个性化推荐、广告系统、活动营销、都是基于用户画像的运用

2.如何正确理解用户画像

1)不能把典型用户当做用户画像

典型用户是虚构的
        每个真实用户都有自己的用户画像

2)用户画像不是用户标签的简单组合

用户画像的标签要和业务相结合

3)用户画像的有效性

构建用户画像的多数都是历史数据,用户的行为,偏好等都会随着时间变化而变化

标签是用户画像的核心,只有真正有效的用户画像标签,才能提升运营效果。

3.用户画像如何生成

1)第一步:统一用户唯一标识

如用户id,手机号等
2)第二步:给用户打标签

从四个维度给用户打标签:
        ①属性标签:如性别,年龄,学历等

②消费标签:如用户的消费习惯,购买意向等

③行为标签:如用户行为的时间段,频次,访问路径等

④内容分析:对用户平时浏览的内容,尤其是用户停留时间长次数多的内容进行分析,从而得出用户对哪些内容感兴趣

3)第三步:将用户画像与业务关联

如从用户的生命周期来对业务进行划分,可以分为三个阶段:

①获客:通过精准营销获取客户

②粘客:通过个性化,场景运营等使得客户的粘性增强

③留客:对流式率进行预测,从而降低流失率

一、用户画像是如何生成的相关推荐

  1. 用户画像是怎么生成出来的

    转载用户画像是怎么生成出来的 战略分析   题主的这个问题提的很好,在大数据火遍各行各业的今天,用户画像确实得到了前所未有的重视,其在产品设计与优化.个性化运营.精准营销等众多环节都担任着非常关键的角 ...

  2. 用户画像是怎么生成出来的?

    你是否在工作中遇到过以下场景: 公司新产品上线,团队一起讨论新产品的用户是谁?优先开拓哪些用户? 产品优化时候考虑,目前功能是否满足用户需求?产品页面是用户喜欢的风格吗? 投放广告时需要分析,什么渠道 ...

  3. flink读取不到文件_日处理数据量超10亿:友信金服基于Flink构建实时用户画像系统的实践...

    简介: 友信金服公司推行全域的数据体系战略,通过打通和整合集团各个业务线数据,利用大数据.人工智能等技术构建统一的数据资产,如 ID-Mapping.用户标签等.友信金服用户画像项目正是以此为背景成立 ...

  4. 用户画像体系与构建方法概述

    既是概述,也是笔记,持续更新 ~ 参考文章: 1.用户画像的技术和方法论 2.用户画像是怎么生成出来的? 3.用户画像:User persona 和 User profile 4. 终于有人把用户画像 ...

  5. 广电大数据用户画像及营销推荐策略(三)——Python实现

    本次大数据项目数据及分析均做脱敏化和保密化,主要分享思路体系,全程用Python实现,数据和代码均不提供.如有建议欢迎讨论! 3.特征工程 特征工程大体上可以分为三个方面,一是特征构造,二是特征选择或 ...

  6. 用户id生成规则_阿里/网易/美团/58用户画像中的ID体系建设

    前言 在<标签构建过程中,如何快速盘点业务及数据需求?>梳理完标签画像体系的业务需求后,索隆开始了对画像体系的整体设计,其中首要遇到的就是用户ID体系的打通相关的问题. 公司各业务线ID繁 ...

  7. 【Python例】利用 python 进行用户画像词云图的生成 --- wordcloud

    [Python例]利用 python 进行用户画像词云图的生成 - wordcloud 本文主要用于记录,并使用 python 脚本进行用户画像的词云图的生成. 前言 对于词云图来说,是一个用户画像数 ...

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  10. 看完秒懂大数据用户画像!

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