图像处理——alpha融合

图像叠加有cvAdd(),cvAddS(),cvAddWeighted()函数，其中cvAddWeighted()是可以根据权重进行融合~~水印大概就是可以根据这个做出来的

原图：test1test2

创建空白的img3和img4(对比cvAddWeighted()函数中的gamma的作用，但是发现不了明显的区别啊)

CVAPI(void) cvAddWeighted( const CvArr* src1, double alpha,
const CvArr* src2, double beta,
double gamma, CvArr* dst );

#include <highgui.h>using namespace std;
int x=0,y=0,height=320,length=480;
double alpha=0.7,beta=0.3;int main()
{IplImage *img1 = cvLoadImage("test1.jpg");IplImage *img2 = cvLoadImage("test2.jpg");IplImage *img3 = cvCreateImage( cvSize(320,480),IPL_DEPTH_8U,3 );IplImage *img4 = cvCreateImage( cvSize(320,480),IPL_DEPTH_8U,3 );cvNamedWindow("Example1",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("Example1",img1);cvNamedWindow("Example2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("Example2",img2);cvWaitKey(0);cvDestroyWindow("Example1");cvDestroyWindow("Example2");cvSetImageROI( img1,cvRect(0,0,height,length) );cvSetImageROI( img2,cvRect(0,0,height,length) );cvAddWeighted(img1, alpha, img2, beta,10.0,img3); cvAddWeighted(img1, alpha, img2, beta,0.5,img4); cvResetImageROI(img1);         cvNamedWindow( "Mixed1", CV_WINDOW_AUTOSIZE );         cvShowImage( "Mixed1", img3 );  cvNamedWindow( "Mixed2", CV_WINDOW_AUTOSIZE );         cvShowImage( "Mixed2", img4 );   cvWaitKey();    cvDestroyWindow("Mixed1");cvDestroyWindow("Mixed2");cvReleaseImage( &img1 );cvReleaseImage( &img2 );cvReleaseImage( &img3 );cvReleaseImage( &img4 );return 0;
}

运行结果：

你们觉得这两个图有区别！？

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