【瑕疵检测】基于matlab Gabor滤波布匹瑕疵检测【含Matlab源码 407期】

一、Gabor滤波布匹瑕疵检测简介

1 Gabor滤波器

2 Gabor函数结合代码分析：

二、部分源代码

function varargout = bupi(varargin)
% BUPI MATLAB code for bupi.fig
%      BUPI, by itself, creates a new BUPI or raises the existing
%      singleton*.
%
%      H = BUPI returns the handle to a new BUPI or the handle to
%      the existing singleton*.
%
%      BUPI('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls the local
%      function named CALLBACK in BUPI.M with the given input arguments.
%
%      BUPI('Property','Value',...) creates a new BUPI or raises the
%      existing singleton*.  Starting from the left, property value pairs are
%      applied to the GUI before bupi_OpeningFcn gets called.  An
%      unrecognized property name or invalid value makes property application
%      stop.  All inputs are passed to bupi_OpeningFcn via varargin.
%
%      *See GUI Options on GUIDE's Tools menu.  Choose "GUI allows only one
%      instance to run (singleton)".
%
% See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES% Edit the above text to modify the response to help bupi% Last Modified by GUIDE v2.5 28-May-2015 22:11:59% Begin initialization code - DO NOT EDIT
gui_Singleton = 1;
gui_State = struct('gui_Name',       mfilename, ...'gui_Singleton',  gui_Singleton, ...'gui_OpeningFcn', @bupi_OpeningFcn, ...'gui_OutputFcn',  @bupi_OutputFcn, ...'gui_LayoutFcn',  [] , ...'gui_Callback',   []);
if nargin && ischar(varargin{1})gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});
endif nargout[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
elsegui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
end
% End initialization code - DO NOT EDIT% --- Executes just before bupi is made visible.
function bupi_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)
% This function has no output args, see OutputFcn.
% hObject    handle to figure
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)
% varargin   command line arguments to bupi (see VARARGIN)
axes(handles.axes1);
imshow([255]);
axes(handles.axes2);
imshow([255]);
axes(handles.axes3);
imshow([255]);
axes(handles.axes4);
imshow([255]);
axes(handles.axes5);
imshow([255]);
axes(handles.axes6);
imshow([255]);
% Choose default command line output for bupi
handles.output = hObject;% Update handles structure
guidata(hObject, handles);% UIWAIT makes bupi wait for user response (see UIRESUME)
% uiwait(handles.figure1);% --- Outputs from this function are returned to the command line.
function varargout = bupi_OutputFcn(hObject, eventdata, handles)
% varargout  cell array for returning output args (see VARARGOUT);
% hObject    handle to figure
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)% Get default command line output from handles structure
varargout{1} = handles.output;% --- Executes on button press in pushbutton1.
function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)
global tu
axes(handles.axes1)
[filename,pathname]=uigetfile({ ...'*.*','All Files(*.*)';},...'选择文件');
%
if isequal([filename,pathname],[0,0])return
else%读取图片pic = fullfile(pathname,filename);b = imread(pic);imshow(b);%上面是打开图片的步骤，这一句是显示图片tu=b;title('原始图像');%handle.axes1=b;
end
% hObject    handle to pushbutton1 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)% --- Executes on button press in pushbutton2.
function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)
global tu;
tu2 = gabor2(tu,0);
axes(handles.axes2);
imshow(tu2);
title('0度滤波结果');tu2 = gabor2(tu,pi/4);
axes(handles.axes3);
imshow(tu2);
title('pi/4度滤波结果');tu2 = gabor2(tu,pi/2);
axes(handles.axes4);
imshow(tu2);
title('pi/2度滤波结果');tu2 = gabor2(tu,pi/4*3);
axes(handles.axes5);
imshow(tu2);
title('pi/4*3度滤波结果');
% hObject    handle to pushbutton2 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)% --- Executes on button press in pushbutton3.
function pushbutton3_Callback(hObject, eventdata, handles)
global tu;
P  = 5;
T1 =8;
T2 = 100;
I = tu;I0=I;%预处理I=double(I0); %数据类型的转换[M,N]=size(I);%得到待检测图像的大小J=junzhicaiyang(I,M,N,P); %调用均值下采样函数J=uint8(J);%双线性插值，恢复原来的图像大小I1=imresize(J,P,'bilinear'); %双线性插值，恢复原来图像的大小。%进行方差下采样，用于增强图像疵点信息I1=double(I1);J1=fangchacaiyang(I1,M,N,P); %调用方差下采样函数J1=uint8(J1);%双线性插值，恢复原来图像的大小。I=imresize(J1,P,'bilinear');%进行二值化及其后处理T=Otsu(I);%解决了利用大津法不能分辨是否含有疵点的缺陷的缺点，统计发现无疵点图像otsu得到阈值均小于8if T<=T1T=T1+1;end

三、运行结果

四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社，2020.
[2]杨丹,赵海滨,龙哲.MATLAB图像处理实例详解[M].清华大学出版社，2013.
[3]周品.MATLAB图像处理与图形用户界面设计[M].清华大学出版社，2013.
[4]刘成龙.精通MATLAB图像处理[M].清华大学出版社，2015.

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