【Python】Python调用Java jar包方式 —

背景

有些时候，项目中已经有现场功能的包，但是相关的包使用Java开发的。为了能够减少Java转Python的时间，我们可以选择用Python调用Java。

Python是比较著名的胶水语言，他的特性就这么地显现出来了。本文就以Java使用Jieba分词构建一个jar包，供Python调用来做一个demo。

当然为了能够使用Python调用Jar当然少不了这个“胶水”，本文使用的是Jpype。Github地址：https://github.com/jpype-project/jpype。安装方式:pip install jpype1.

除此之外，因为需要运行jar包，当然我们运行环境中是需要有Java运行环境的。

Java

程序书写

为了从0开始，这里书写一个java程序如下：


package com.aiasbcyd;import com.huaban.analysis.jieba.JiebaSegmenter;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;public class jiebaSeg {private static JiebaSegmenter segmenter = new JiebaSegmenter();public static List<List<String>>  seg(List<String> sentences){List<List<String>> result = new ArrayList<>();for (String sentence : sentences) {List<String> strings = segmenter.sentenceProcess(sentence);result.add(strings);}return result;}public static void main(String[] args) {String test = "自然语言处理爱好者用NLP技术改变未来";List<String> inputStrings = new ArrayList<>();inputStrings.add(test);List<List<String>> lists = jiebaSeg.seg(inputStrings);System.out.println(lists);}
}

该Java程序是一个maven项目，引用了jieba对应的包，如下：

    <dependencies><!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.huaban/jieba-analysis --><dependency><groupId>com.huaban</groupId><artifactId>jieba-analysis</artifactId><version>1.0.2</version></dependency></dependencies>

打包

程序书写调试完之后就是将其打包，打的包就是python要调用的jar包了，所以此时还需要将其以来全部打进来，具体操作如不，
先做以下配置：

然后就是ok，apply了。然后就是打包了，

然后得到的jar包就供Python调用了。

有了jar包之后就是准备中使用Python进行调用了。

python

在安装jpype包后，使用如下代码就可以进行调用了。不过更多的操作需要查看jpype官方文档了。

import os
import jpype
from jpype.types import *class SDKUse(object):def __init__(self, jar_path="./jar/jiebaSeg.jar"):if not os.path.exists(jar_path):raise FileNotFoundErrorself.jar_path = jar_pathself._prepare_env()self.main_class = jpype.JClass("com.aiasbcyd.jiebaSeg")def _prepare_env(self):jpype.startJVM(classpath=[self.jar_path], convertStrings=False)def seg(self, content):j_list = jpype.java.util.ArrayList()j_list.append(JString(content))res = self.main_class.seg(j_list)print(res)if __name__ == '__main__':sdk_use = SDKUse()sdk_use.seg("自然语言处理爱好者用NLP技术改变未来")

程序运行结果如下：

总结

跨语言调用还是挺有意思的，主要是有前人把包写好了。当然，由于Java是强类型语言，在python中需要根据接口需要的参数类型传入。