C++ opencv基于帧差法的关键帧提取

读取视频

    VideoCapture cap;//视频路径cap.open("test.mp4");//如果视频不能正常打开则返回if (!cap.isOpened()){cout << "cannot open video!" << endl;return 0;}Mat frame_key;cap >> frame_key;//定义当前帧  frame_key=currentFramelong currentFrame = 1;if (frame_key.empty())cout << "frame_key is empty!" << endl;//显示视频imshow("fram_1", frame_key);waitKey(20);//把第一帧写入关键帧stringstream str;str << "./keyframe/" << currentFrame << ".jpg";imwrite(str.str(), frame_key);

定义一个循环，使得前一帧和当前帧进行对比

while (1){//定义后一帧  frame=currentFrame+1currentFrame++;Mat frame;cap >> frame;if (frame.empty()){//cout << "frame is empty!" << endl;break;}waitKey(20);Mat srcImage_base;Mat srcImage_test1;srcImage_base = frame_key;srcImage_test1 = frame;Mat previousImage, currentImage, resultImage;//将图像从BGR色彩空间转换到 HSV色彩空间cvtColor(srcImage_base, previousImage, COLOR_BGR2GRAY);cvtColor(srcImage_test1, currentImage, COLOR_BGR2GRAY);//帧差法，相减absdiff(currentImage, previousImage, resultImage);  //二值化，像素值相差大于20则置为255，其余为0。可以通过改变像素差值来调整视频关键帧threshold(resultImage, resultImage, 10, 255.0, THRESH_BINARY); float counter = 0, num = 0;// 统计两帧相减后图像素for (int i = 0; i < resultImage.rows; i++){//获取每一行的指针uchar *data = resultImage.ptr<uchar>(i); for (int j = 0; j < resultImage.cols; j++){//计算总像素个数num = num + 1;//访问到像素值if (data[j] == 255) {//计算像素值变化的像素个数counter = counter + 1;}}}//p设置的阈值float p;p = counter / num;//阈值大于0.55是关键帧if (p > 0.55) {frame_key = frame;cout << "正在写第" << currentFrame << "帧" << endl;//写入关键帧stringstream str;str << "./keyframe/" << currentFrame << ".jpg";imwrite(str.str(), frame_key);}}

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