前言

为什么要进行功效分析？
统计功效指的是某检验能够正确的拒绝一个错误的虚无假设的能力，1-β。为了确定研究的效应是否稳定。在假设检验中，如果将p<0.05作为拒绝H0的标准，那么得到p<0.05这个结果的统计功效决定了结果的可信度。同时，后验统计功效在样本量很小的情况下可信度也不高。（效应量大，inflated result）

一、使用G*power计算统计检验力

相关变量：样本量、效应量、alpha水平和统计功效。
参考资料：Understanding Statistical Power and Significance Testing

Power: If you set a power as 80% and alpha as 5%, it means that there is a 80% possibility that the p value of the test will be less than 5%. Generally speaking, the power will be set between 80% and 90%.

元分析：元分析（meta-analysis )统计方法是对众多现有实证文献的再次统计，通过对相关文献中的统计指标利用相应的统计公式，进行再一次的统计分析，从而可以根据获得的统计显著性。

Example:
1/ 用于决定ab test样本量大小，进而决定test的时间长度:
step1: 将analysis的样本（通常是三个月的data）分割为不同的time peroid（1 week/2
weeks/3 weeks and so forth)，在样本内划分等比例的control和treatment组。
step2: 选择作为test结果判断标准的metrics，用于衡量不同time peroid对应的power analysis结果的好坏。
step3: 计算每个metric在每个time peroid的值，根据test的需要来选择合适的time peroid。

tips: 通常情况下，出于成本考虑，ab test会更倾向于选择更短的time peroid。所以需要考虑每个test希望达到的metric point。

    metric_upper = metric_lift_mean+effect_size*metric_lift_stdmetric_lower = metric_lift_mean-effect_size*metric_lift_std

Power Analysis估算样本容量相关推荐

【翻译】Full-System Power Analysis and Modeling for Server Environments【part2】
接上一篇翻译博客 IV 评估为了验证Mantis的功率建模方法,我们为刀片和Itanium服务器开发了Mantis模型,如上一节所述. 我们使用这些模型来估算运行各种应用程序的每个系统的功耗. 具体 ...
R语言效用分析 ( 效能分析、Power analysis)、除了pwr包之外还有其它包、例如、基因研究中的效能分析、MBESS包可用于各种形式的效能分析和最少样本量确定、其他效用分析包的简要介绍
R语言效用分析 ( 效能分析.Power analysis).除了pwr包之外还有其它包.例如.基因研究中的效能分析(power analysis).MBESS包可用于各种形式的效能分析(power ...
R语言使用pwr包的pwr.t2n.test函数对分组样本数不同的t检验进行效用分析（power analysis）的语法
R语言使用pwr包的pwr.t2n.test函数对分组样本数不同的t检验进行效用分析(power analysis)的语法目录
R语言使用pwr包的pwr.t.test函数对分组样本数相同的t检验进行效用分析（power analysis）、在已知效应量(effect size)、显著性水平、效用值的情况下计算需要的样本量
R语言使用pwr包的pwr.t.test函数对分组样本数相同的t检验进行效用分析(power analysis).在已知效应量(effect size).显著性水平(sig).效用值(power)的情 ...
R语言使用pwr包的pwr.t.test函数对分组样本数相同的t检验进行效用分析（power analysis）、在已知效应量(effect size)、显著性水平、样本量的情况下计算假设检验的效用值
R语言使用pwr包的pwr.t.test函数对分组样本数相同的t检验进行效用分析(power analysis).在已知效应量(effect size).显著性水平(sig).样本量(sample s ...
R语言使用pwr包的pwr.chisq.test函数对卡方检验进行效用分析（power analysis）、在已知效应量(effect size)、显著性水平、效用值的情况下计算需要的样本量
R语言使用pwr包的pwr.chisq.test函数对卡方检验(Chi-square tests)进行效用分析(power analysis).在已知效应量(effect size).显著性水平(si ...
R语言使用pwr包的pwr.r.test函数对相关信息分析进行效用分析（power analysis）、在已知效应量(effect size)、显著性水平、效用值的情况下计算需要的样本量
R语言使用pwr包的pwr.r.test函数对相关信息分析(Correlations)进行效用分析(power analysis).在已知效应量(effect size).显著性水平(sig).效用值 ...
R语言使用pwr包的pwr.r.test函数对相关信息分析（Correlations）进行效用分析（power analysis）的语法
R语言使用pwr包的pwr.r.test函数对相关信息分析(Correlations)进行效用分析(power analysis)的语法目录
R语言使用pwr包的pwr.f2.test函数对线性回归模型（Linear models）进行效用分析（power analysis）的语法
R语言使用pwr包的pwr.f2.test函数对线性回归模型(Linear models)进行效用分析(power analysis)的语法目录
R语言使用pwr包的pwr.f2.test函数对线性回归模型进行效用分析（power analysis）、在已知效应量(effect size)、显著性水平、效用值的情况下计算需要的样本量
R语言使用pwr包的pwr.f2.test函数对线性回归模型(Linear models)进行效用分析(power analysis).在已知效应量(effect size).显著性水平(sig).效 ...

Power Analysis估算样本容量

Power Analysis 估算样本容量

前言

一、使用G*power计算统计检验力

Power Analysis估算样本容量相关推荐

最新文章

热门文章