【opencv之Roberts算子】

Roberts边缘检测是最基础的检测方法，在图像中，把灰度值发生突变的地方叫做边缘

个人理解的是有45,135,90,0四个角度的算子，代表四个方向的边缘，把图像矩阵和算子矩阵卷积以后，就可以得到需要的边缘检测效果。

效果如上，确实这部分不太理解，想着先写下来，回头慢慢理解。

【opencv之Roberts算子】相关推荐

opencv roberts算子_边缘检测 Roberts算子
Roberts算子是一种最简单的算子,利用局部差分算子寻找边缘的算子.采用对角线相邻两像素之差近似梯度幅值检测边缘..检测垂直边缘的效果比斜向边缘要好,定位精度高,对噪声比较敏感,无法抑制噪声的影响. ...
python图像锐化增强边缘_[Python图像处理]十一.图像锐化与边缘检测之Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子和Laplacian算子,Schar算子...
Roberts算子 Roberts算子即为交叉微分算法,它是基于交叉差分的梯度算法,通过局部差分计算检测边缘线条.常用来处理具有陡峭的第噪声图像,当图像边缘接近于正45度或负45度时,该算法处理效果更 ...
【8】python-opencv3教程：边缘检测（Roberts算子边缘检测，Prewitt算子边缘检测，Sobel算子边缘检测）
第八节:边缘检测边缘检测:边缘检测指的是灰度值发生急剧变化的位置,边缘检测的目的是制作一个线图,在不会损害理解图像内容的情况下, 有大大减少了图像的数据量,提供了对图像数据的合适概述. 一:Robe ...
opencv 不同边缘检测算子效果比较
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt#读取图像 img ...
Sobel和Roberts算子的推导过程
Sobel和Roberts算子,这两个算子是梯度算子,是一阶微分算子,可以用来检测图像的边缘.推导过程如下所示,以便以后方便. Sobel算子的推导: Roberts算子的推导: 关于Image En ...
MATLAB的Roberts算子与Sobel算子
function [ output_args ] = Untitled4( input_args ) close all clear all I=imread('PeppersRGB.bmp'); % ...
Opencv2.4学习：：边缘检测（4）Roberts算子
边缘检测 1.Sobel 2.Laplace 3.Roberts 4.Canny Roberts 就是以对角线作为差分的方向来检测实现代码: #include<opencv2/core/cor ...
边缘提取之Roberts算子
图像处理--边缘提取 Roberts operator 理论分析编码实现 Roberts operator 理论分析他山之玉可以攻石,点击这里可以学习相关理论. 版权声明:本文为CSDN博主「T ...
边缘检测，Roberts 算子，Sobel算子，Canny 算子
边缘检测在图像中,边缘是图像局部强度变化最明显的地方,它主要存在于目标与目标.目标与背景.区域与区域之间.边缘表明一个特征区域的终结和另一特征区域的开始.边缘所分开区域的内部特征或属性是一致的,而不 ...
图像边缘提取——梯度算子、Roberts算子、prewitt算子、Sobel算子、Kirsch算子、LOG算子的matlab实现
#图像边缘提取-- ##梯度算子.Roberts算子.prewitt算子.Sobel算子.Kirsch算子.LOG算子的matlab实现 matlab代码 clear; f=rgb2gray(imre ...

【opencv之Roberts算子】

【opencv之Roberts算子】相关推荐

最新文章

热门文章