原标题:教你用Maple全局优化工具寻找最值

我们在找一个数学问题的最优解时是在一定的约束条件下进行的,在Maple中进行时此时用到的就是优化工具。在Maple中优化工具有两种,一种是局部优化,还有一种全局优化。利用局部优化无法找出最优解时,就需要用到工具了。

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下面是一个例子,使用线性方法不能发现全局最小值,但全局求解器可以发现最优值。

考虑一个非线性方程组:

最小二乘误差函数有多个极值。

为了求最小二乘误差的全局最小值,定义要优化的目标函数和约束。

首先,使用Maple内置的局部优化函数包(Optimization)得到局部优化解。由于方程组的复杂性,线性优化求解器并不能发现可行的解。

而全局优化算法可以发现全局最小值。

代入约束函数,结果显示最小二乘逼近是相当精确的解。也就是说,发生在该最小点上的最小二乘逼近的误差非常小。

以上内容向大家介绍了Maple全局优化工具一个使用过程,在线性优化即局部优化无法满足时使用的情况。Maple函数包和工具包非常丰富,可以满 足各种不同的简单或者复杂的计算过程,这也是它成为工程计算软件的原因之一。如果需要了解有关Maple矩阵计算的问题,可以参考教程:返回搜狐,查看更多

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