数模笔记：蒙特卡洛模型

引例：

布丰投针实验

概述:

蒙特卡洛是一种方法，不是一种算法，没有通用的代码，是计算机仿真模拟的早期叫法。

如果我们所求问题与概率模型有一定的关联，那么我们就可用计算机多次模拟事件的发生来求得近似解。

将一个不确定的问题转化为很多个确定的问题并得到一个近似解，因此蒙特卡洛也可以看作是枚举法的变异。（模拟的结果中总会有一个符合最优解，而且枚举法的时间我们不能控制，但是蒙特卡洛模拟的时间我们可以控制。）

当我们手头没有现成数据来验证某一个猜想时，就可以用蒙特卡洛模拟来生成随机数进行验证。

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