原标题：计算机真能明白人类在说啥？

从苹果手机语音功能软件Siri到本田ASIMO机器人，机器似乎越来越善于与人沟通。但一些科学家警告说，今天的计算机永远不会真正明白我们人类在说些什么，因为它们根本不会“考虑”到我们在谈话时的语境。

据物理学家组织网近日报道，美国加州大学伯克利分校博士后阿里扬·施托尔克及其同事认为，机器不会发展到对人、地点和情景，包括长期的社会历史有共识，而这些通常是人类沟通的关键要素。没有这些共同之处，我们在与计算机交流时，会发现它们经常处于“迷惑”状态。

缺失有效沟通关键因素

施托尔克说：“人们往往认为交流是在传达一种语言符号或手势，而忘记了大部分的沟通，在与沟通者的社会背景有关的语境中进行。”

如果在无语境下进行沟通，难免会产生误解。例如，“bank”这个词不只一个含义，如果你持有信用卡，可以有一种解释，而若你手拿一个钓鱼杆的话，会有另一种解释。在没有语境的情况下，用两根手指比划出一个“V”，可能意味着“胜利”“两个数”，或者“这是断掉的两根手指”。

施托尔克表示：“所有这些细微之处对于区分意思相当关键，也许超越了文字和信号，由此许多神经科学家关注这个沟通的关键。事实上，我们没有语言、文字和符号，也可以彼此理解。”比如，婴儿和父母在一个很短时间内建立起的共同语境下，完全可以基于手势有效沟通。

他认为，在观察到人类实现非言语相互理解的实验证据后，科学家和工程师们应该把更多的注意力放在对上下文内容的相互理解方面。一些研究表明，相互理解失败的背后原因是社会障碍，如自闭症。

加州伯克利大学心理学教授罗伯特博士说：“不需要任何语言，人们在沟通中的理解转变，对于了解正常社会交往提供了一种新的理论和实证经验，并且也为理解和治疗神经发育障碍、社会交往障碍提供了一个新窗口。”

大脑存在“意见一致”区

为了探索人们的大脑如何达到相互理解，研究人员创建了一个游戏，要两个对手只能通过比赛动作互相沟通规则，但不能说话，甚至不能看到彼此。由此，消除了语言或手势的影响。然后，双方在进行非语言的沟通时，研究人员对其大脑进行功能性磁共振成像(FMRI)扫描。

大脑的右半球与左半球的抽象思维和社会交往有关。研究发现，在他们大脑同一区域——位于耳朵上方的右颞叶，当双方都在试图传递游戏规则时，变得异常活跃。关键是颞叶的颞中在整个比赛中保持了一个稳定的基线活动，除了其中一个人在试图沟通时突然误解了对手。

施托尔克说，当为一个东西建立一个共同的意义，在右侧颞叶这些区域的活性会增加。参与者越是彼此了解，这个地区就越活跃。

这意味着，这两个玩家大脑的同一区域，正在建立一个类似的思想框架，彼此不断地测试对方，以确保他们所想的一致，并且只有当信息变化，他们共同的想法才会更新。这个研究结果曾刊登在《美国国家科学院院刊》上。

沟通方式不是统计推理

施托尔克指出，机器人和电脑是基于对词意的统计分析来进行交流。如果你通常用“bank”这个词指到一个地方拿支票，那么即使是关于钓鱼的话题，这个词也将被假定成这个意思。

他说：“苹果的Siri重点在运用统计规律，但沟通不是统计推理。”统计规律可以帮你很多，但它并不是大脑的运转方式。为了使计算机与我们沟通，它们需要一个认知的架构、不断捕捉和更新的思想空间，在谈话过程中与其沟通伙伴达成共识。

可以想像，这样一个动态的思想框架将允许计算机真正了解人所产生的具有暧昧意味的通信信号，包括借鉴几年以前的信息存储。

施托尔克在研究中发现，大脑的其他区域对相互理解起到关键作用。在2014年的研究中，他用脑刺激来干扰颞叶后面的部分，发现它对从以前相互交流的知识中整合信号的方式很重要。后来的研究发现，对于额叶(腹内侧前额叶皮层)损伤的患者来说，他们不会依赖对沟通对象的了解程度来决定是否沟通。这两项研究都可以解释为什么这些患者在日常交往中出现社交障碍。

施托尔克计划未来使用脑电图厘清各种概念，进而将对沟通的研究推进到一个新的水平。

他说：“大多数的认知神经科学家专注于信号本身，专注于字、手势和其统计关系上，忽略了人们在沟通中运用基本概念的能力，以及日常生活中的灵活性。”语言是很有用的，但只是一种沟通工具，而不是沟通本身。专注于语言，你只是在专注于这个工具，而不是潜在的机制，是大脑中的认知架构来帮助我们沟通。

相关研究成果刊登在《认知科学》杂志上。

从苹果手机语音功能软件Siri到本田ASIMO机器人，机器似乎越来越善于与人沟通。但一些科学家警告说，今天的计算机永远不会真正明白我们人类在说些什么，因为它们根本不会“考虑”到我们在谈话时的语境。

据物理学家组织网近日报道，美国加州大学伯克利分校博士后阿里扬·施托尔克及其同事认为，机器不会发展到对人、地点和情景，包括长期的社会历史有共识，而这些通常是人类沟通的关键要素。没有这些共同之处，我们在与计算机交流时，会发现它们经常处于“迷惑”状态。

缺失有效沟通关键因素

施托尔克说：“人们往往认为交流是在传达一种语言符号或手势，而忘记了大部分的沟通，在与沟通者的社会背景有关的语境中进行。”

如果在无语境下进行沟通，难免会产生误解。例如，“bank”这个词不只一个含义，如果你持有信用卡，可以有一种解释，而若你手拿一个钓鱼杆的话，会有另一种解释。在没有语境的情况下，用两根手指比划出一个“V”，可能意味着“胜利”“两个数”，或者“这是断掉的两根手指”。

施托尔克表示：“所有这些细微之处对于区分意思相当关键，也许超越了文字和信号，由此许多神经科学家关注这个沟通的关键。事实上，我们没有语言、文字和符号，也可以彼此理解。”比如，婴儿和父母在一个很短时间内建立起的共同语境下，完全可以基于手势有效沟通。

他认为，在观察到人类实现非言语相互理解的实验证据后，科学家和工程师们应该把更多的注意力放在对上下文内容的相互理解方面。一些研究表明，相互理解失败的背后原因是社会障碍，如自闭症。

加州伯克利大学心理学教授罗伯特博士说：“不需要任何语言，人们在沟通中的理解转变，对于了解正常社会交往提供了一种新的理论和实证经验，并且也为理解和治疗神经发育障碍、社会交往障碍提供了一个新窗口。”

大脑存在“意见一致”区

为了探索人们的大脑如何达到相互理解，研究人员创建了一个游戏，要两个对手只能通过比赛动作互相沟通规则，但不能说话，甚至不能看到彼此。由此，消除了语言或手势的影响。然后，双方在进行非语言的沟通时，研究人员对其大脑进行功能性磁共振成像(FMRI)扫描。

大脑的右半球与左半球的抽象思维和社会交往有关。研究发现，在他们大脑同一区域——位于耳朵上方的右颞叶，当双方都在试图传递游戏规则时，变得异常活跃。关键是颞叶的颞中在整个比赛中保持了一个稳定的基线活动，除了其中一个人在试图沟通时突然误解了对手。

施托尔克说，当为一个东西建立一个共同的意义，在右侧颞叶这些区域的活性会增加。参与者越是彼此了解，这个地区就越活跃。

这意味着，这两个玩家大脑的同一区域，正在建立一个类似的思想框架，彼此不断地测试对方，以确保他们所想的一致，并且只有当信息变化，他们共同的想法才会更新。这个研究结果曾刊登在《美国国家科学院院刊》上。

沟通方式不是统计推理

施托尔克指出，机器人和电脑是基于对词意的统计分析来进行交流。如果你通常用“bank”这个词指到一个地方拿支票，那么即使是关于钓鱼的话题，这个词也将被假定成这个意思。

他说：“苹果的Siri重点在运用统计规律，但沟通不是统计推理。”统计规律可以帮你很多，但它并不是大脑的运转方式。为了使计算机与我们沟通，它们需要一个认知的架构、不断捕捉和更新的思想空间，在谈话过程中与其沟通伙伴达成共识。

可以想像，这样一个动态的思想框架将允许计算机真正了解人所产生的具有暧昧意味的通信信号，包括借鉴几年以前的信息存储。

施托尔克在研究中发现，大脑的其他区域对相互理解起到关键作用。在2014年的研究中，他用脑刺激来干扰颞叶后面的部分，发现它对从以前相互交流的知识中整合信号的方式很重要。后来的研究发现，对于额叶(腹内侧前额叶皮层)损伤的患者来说，他们不会依赖对沟通对象的了解程度来决定是否沟通。这两项研究都可以解释为什么这些患者在日常交往中出现社交障碍。

施托尔克计划未来使用脑电图厘清各种概念，进而将对沟通的研究推进到一个新的水平。

他说：“大多数的认知神经科学家专注于信号本身，专注于字、手势和其统计关系上，忽略了人们在沟通中运用基本概念的能力，以及日常生活中的灵活性。”语言是很有用的，但只是一种沟通工具，而不是沟通本身。专注于语言，你只是在专注于这个工具，而不是潜在的机制，是大脑中的认知架构来帮助我们沟通。

相关研究成果刊登在《认知科学》杂志上。

本文来源：科技日报返回搜狐，查看更多

责任编辑：