matlab学习笔记（十五）---综合实例

1、光照不均的校正

例1：对光照不均图像的光照进行校正

BW=imread('rice.png');
subplot(221),imshow(BW),title('原始图像');
BW2=im2double(BW);
bg32=blkproc(BW2,[32 32],'min(x(:))'); %得到每个字块的极小值
bg256=imresize(bg32,[256 256],'bicubic'); %生成背景矩阵
subplot(222),imshow(bg256),title('背景灰度扩展结果');
d=BW2-bg256;
subplot(223),imshow(d),title('原始图像减去背景图像');
adjustbw=imadjust(d,[0 max(d(:))],[0,1],1);
subplot(224),imshow(adjustbw),title('最终处理结果');

效果图如下：

2、基于特征的逻辑运算

2.1基于特征的与运算

例2：找出图像dots和图像box相重合的对象

load imdemos dots box
subplot(121),imshow(box),title('box图像');
subplot(122),imshow(dots),title('dots图像');

原始图像如下：

logical_and=box&dots;
subplot(121),imshow(logical_and),title('与图像');
[r,c]=find(logical_and);
%上面的代码完成了第一步，
%将与运算的结果作为bwselect函数的输入，找出所要求的对象
feature_and=bwselect(dots,c,r);   %基于特征的与运算
subplot(122),imshow(feature_and),title('基于特征的与运算图像');

效果图如下：

2.2利用逻辑运算提取物体

例3：辨识出哪些细菌包含一个或多个亮颗粒，确定包含颗粒的细菌的个数。

3、图像分割

3.1对钢纹的区域标识

3.2检测图像中的微小结构

3.3检测图像中相互接触的对象

4、图像去噪

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3.3检测图像中相互接触的对象

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