用POSTMAN工具利用URL向百度智能云发送ｐｏｓｔ请求

首先在百度云平台创建一个人脸识别的应用

获取调用接口所需的Access Token
获取Access Token

请求URL数据格式
我用的postman这款工具发送post请求来获取

https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=3sR2BvWZ6Xg1VszNe6t6ej19&client_secret=G4NE4ewjZe8rCOd4xW6cCMm15m2IWZGN&

其中：

grant_type：必须参数，固定为client_credentials；
client_id：必须参数，应用的API Key；
client_secret：必须参数，应用的Secret Key；

服务器返回的JSON文本参数如下：

· access_token：要获取的Access Token；

· expires_in： Access Token的有效期(秒为单位，一般为1个月)；

· 其他参数忽略，暂时不用;
若请求错误，服务器将返回的JSON文本包含以下参数：

· error：错误码；关于错误码的详细信息请参考下方鉴权认证错误码。

· error_description：错误描述信息，帮助理解和解决发生的错误。
进行调用接口可直接复制的请求地址：“https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceset/user/add?access_token=【在第一步中获取的access-token】”

修改请求头（header）

Key栏输入：Content-Type

Value栏输入：application/x-www-form-urlencoded

输入请求参数（body）

先选择“x-www-form-urlencoded”，然后参考下图输入参数：

image_type=BASE64

image=图片的base64转码后的结果（此处要使用即将注册到人脸库的人脸图片），转码工具：https://tool.css-js.com/base64.html（注意：在base64转码工具中，要取消默认选项“包含头”）

group_id=gropu001（可自定义：由数字、字母、下划线组成）

user_id=0001（可自定义：由数字、字母、下划线组成）

最后点击send即可看见结果。

用python调用百度人脸识别

代码如下：

# 百度人脸识别技术
from aip import AipFace
import base64
import time
# 调用aipFace
def face_client():appid = '25942292'aipkey = '3sR2BvWZ6Xg1VszNe6t6ej19'secrectkey = 'G4NE4ewjZe8rCOd4xW6cCMm15m2IWZGN'result = AipFace(appid, aipkey, secrectkey)return result# 人脸识别函数
def face_match(client, im1, im2):# 打开与读取图片image1 = open(im1, 'rb').read()image2 = open(im2, 'rb').read()# 对图片进行编码，上传到云端分析result = client.match([{'image': str(base64.b64encode(image1), 'utf-8'),'image_type': 'BASE64'},{'image': str(base64.b64encode(image2), 'utf-8'),'image_type': 'BASE64'}, ])print(result)if result['result'] != None:print('%s和%s' % (im1, im2) + '相似度是%.2f'% result['result']['score'] + '%')if result['result']['score'] >= 90:print('%s和%s' % (im1, im2) + '相似度很高，是同一个人')else:print('%s和%s' % (im1, im2) + '相似度较低，无法判定是同一个人')im1 = input('请输入第一张图片:')im2 = input('请输入第二张图片:')
time.sleep(2)
client = face_client()
face_match(client, im1, im2)

遇到的问题：Open api qps request limit reached
在代码中添加time.sleep(2)即可
这时候我们在项目文件夹中添加两张图片，在终端上测试以下：

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