Boundary Sensitive Network (BSN) 源码运行

BSN论文：https://arxiv.org/abs/1806.02964

BSN源码：https://github.com/wzmsltw/BSN-boundary-sensitive-network.pytorch

步骤：

（参考自 BSN 项目内 README.md）

1. 下载源码

$ git clone https://github.com/wzmsltw/BSN-boundary-sensitive-network.pytorch.git

2. 下载Dataset

在复现时，直接应用了作者使用TSN提取后的视频特征，特征文件可以从作者提供的百度云链接下载。然后将特征文件放在 ./data/activitynet_feature_cuhk/ 目录下。

如果使用百度云下载，按照作者提供的方法 cat zip_csv_mean_100.z* > csv_mean_100.zip 在Ubuntu系统下解压 csv_mean_100.zip 只能得到 3992 条数据。如果下载好全部的 6 个分卷压缩文件后，在Windows系统下直接解压 zip_csv_mean_100.zip 文件可以得到完整的 19228 条数据。

3. 配置环境

作者源码的运行环境为： Python 2 PyTorch 0.4.1 tensorboardX

配置环境的教程可以参考：

也可以在现有的 Python 3 PyTorch 1.x 环境中运行，需要对代码做一些修改。

print
遍历字典 keys() 前先转为list

TypeError: ‘dict_keys’ object does not support indexing

self.video_list = list(self.video_dict.keys())

lr_scheduler.step() 在 optimizer.step() 之后使用

UserWarning: Detected call of lr_scheduler.step() before optimizer.step(). In PyTorch 1.1.0 and later, you should call them in the opposite order: optimizer.step() before lr_scheduler.step(). Failure to do this will result in PyTorch skipping the first value of the learning rate schedule. See more details at https://pytorch.org/docs/stable/optim.html#how-to-adjust-learning-rate

for epoch in range(opt["tem_epoch"]):train_TEM(train_loader, model, optimizer, epoch, writer, opt)test_TEM(test_loader, model, epoch, writer, opt)scheduler.step()

index 转为整数

TypeError: slice indices must be integers or None or have an index method

    num_videos_per_thread = num_videos // opt["pgm_thread"]video_extend = video_scale // 4 + 10

4. 训练

$ sh bsn.sh # 开始训练# bsn.sh内容：python main.py --module TEM --mode trainpython main.py --module TEM --mode inferencepython main.py --module PGMpython main.py --module PEM --mode trainpython main.py --module PEM --mode inference --pem_batch_size 1python main.py --module Post_processingpython main.py --module Evaluation

$ tensorboard --dir=./runs # 查看训练过程

在执行训练脚本时出现 ImportError :

ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.22’ not found

解决方法可以参考 https://blog.csdn.net/jsk_learner/article/details/102468919