整整两个月没有更新博客了，真是越来越懒了，哎，拖延症一直都在，希望自己能战胜懒惰，重拾热情啊。

实习的六月

在理光的实习结束了，6月后半段，已经慢慢在准备交接的事情，写了一个MFC的演示程序，把检索的接口写好了给了师兄，整理了在公司所有的资料，该提交的，该删除的，该自己带走的，吃了告别的聚餐，依依惜别的组里的大小同事们。感觉这个实习对我的帮助还是很大的，最主要的还是在写C++上，包括代码封装，还有代码风格，还有大中型项目的开发。离别聚餐时，组里的同事对我的评价出乎意料的竟然是“工程能力很不错”，这真让我这个编程菜鸡意外的开心，也算真正意义上知道自己已经是个程序员了。在公司主要做的事主要分三个阶段，第一阶段做的是一个文本检测识别的任务，也是我的老本行，做了一个条码方向识别，一个数字识别，还是很easy的，也算预热，因为实习前太久没写c++了；第二阶段就是调研CBIR paper，也略微的研究了一下CNN理论以及CBIR的实践，重点研究的是VGG组的Vlfeat c&&matlab接口、MatConvNet，vlfeat是视觉工具包，后者是matlab的深度学习框架，其次也学习了java里面的做图像检索的lire包，编译了一下caffe windows（但是没咋用。。。）。做CBIR的方法还是主流的VLAD以及CNN feature，这里不得不提到袁勇大神的帮助，看他的博客对我的学习真的帮助很大。第三阶段就主要是整理代码，结合项目的实现了，值得一提的是，曾幻想在公司时水篇关于CBIR的论文，但是发现时间真的很短，一周才三天，一月才12天，于是弃了。

　周总结

写的一些代码

看的部分paper

快节奏的七月

七月一开始，女友就突发阑尾炎，照顾了她一周，莫名其妙的见了家长及亲戚。。。get了一首做菜的技巧，我已经是土豆丝炒肉狂魔了。。。其实真的该说的是，身体才是革命的本钱，无论怎么努力，按时吃饭，按时睡觉，勤锻炼，作息规律才行。。。随后一周回学校，连着一周夏季学期的课，每天从早上八点到晚上9点，连着12节。。。真是惨，都怪自己因为实习错过了一门选修考试，结果挂了，现在要多选一门。之后就回城区进实验室了，青年公寓住宿跟怀柔那边比差好多，刚回来搬家，只能说寝室脏乱差，之后两天在实验室倒腾双系统系统，装VS，matlab，CUDA，opencv，2K15，dota2，war3，office。。。再就是ubuntu，一开始不熟悉，现在也好多了，搭caffe、cuda、theano、opencv3的环境，来来回回由于显卡驱动，windows装了2次，ubuntu装了3次，再就是装备买了个500的ducky茶轴机械键盘，借着搞DL之名公费买了500的GTX水显卡。一直到七月第三周结束，也啥都没干。七月最后一周回家了，先斩后奏，回家找大学基友玩了两天，回老家呆了两天，在家里宅了两天。于是七就这么快快的过了。

渐入佳境的八月

八月回来之后，开始反思自己，目标要明确，要有计划有规律，于是给自己制定了

大部分重要的也都完成了吧，leetcode的题目博客还没有写，太懒了。

part1：所幸DL for text detection上的工作已经超过预期了，（1）帮助师兄的SWT方法上用CNN提升了F值2个百分点；（2）读了4片CNN+TEXT的论文了，现在在细读其中2篇，现在在读一篇新的想复现；（3）用了vlfeat里面的MSER函数，准备应用到以后去的mser模块里；（4）编译了max大神linux下版本的matconvnet，能用他的detnet模型；（5）编译了opencv3 的 opencv_contrib module，使用了text detection demo；（6）python爬虫抓去了flickr上的40000张含有文本的图，程序提取出12W个样本，程序分类了大概8W正样本，之后就要手动的标注了，好苦逼。。当然这些都是为了caffe上训练CNN。（7）自己的slidng window+CNN classifier+NMS、multi channel等很多想法，发现前人的论文里也都有试过，现在打算试试图像检索+KNN试一试。

part2：caffe在linux下的使用，现在我跑了薛开宇的caffe笔记里面的1/2/3/4 已经知道caffe的大致用法了，使用起来还是比较简单的，主要是linux下的各种操作还不熟悉，再就是搭环境化了很多时间，自己试着用 alexnet的模型用500正 500负样本去train model，但是发现收敛的一点都不好每次都只有60。可能还是有问题可能是模型选的不好，也可能是样本本身不可分，也有可能是预处理的不好，总之还有很多要继续学习，目前caffe的使用上任然只会linux下的cmd c++接口。python、matlab接口都未尝试。

part3：theano，关于theano花的时间真的很少，python这部分的学习基本没有进展，主要是在自己的台式机以及实验室的服务器上搭CUDA+THEANO环境，CUDA+CAFFE环境花了一部分时间，其他都在用caffe了，接下来一个月要好好的用 numpy scipy skit-learn theano matlotlib这些了，跟着机器学习实战，还有skit-learn theano的tutorial来吧。

part4：leetcode题目博客，这个真的要检讨。目前一篇博客都没有，感觉刷完题目，一定需要总结一下：

239 Sliding Window Maximum

174 Dungeon Game

37 Sudoku Solver

5 Longest Palindromic Substring

148 Sort List

part5：刷题数目应该超过这个了差不多15道左右，其中的解数独的题，想写成一个QT的游戏

part6：师兄的代码还没看，主要想了解一下color extension部分

part7：python的学习这块准备下个月作为重点，参见part3

other：关于CNN的分享也做完了，和小boss讨论了1小时CNN的原理，关于BP，以及各层的作用，也制定了之后的短期目标；valse slide还没看，慢慢来吧

现在也有了每日学习计划，执行了2、3天感觉还行非常有规律，主要是 上午paper reading + 下午 code writing +晚上 self-learning的模式。

九月的期望

保证每周一篇paper细读，2篇粗读

skit-learning 结合 kaggle 结合 python    至少完成一个比赛任务

leetcode 结合 写博客 结合 c++          4/每周

主题还是学习caffe、theano、skitlearn、opencv3

阅读一些有助于编程习惯的书

rrc 比赛希望能超过75% ER + CNN 或者其他方法

QT + SUDOKU