Prometheus 普罗米修斯

Prometheus由go语言开发，是一套开源的监控、报警、时间序列数据库的组合。适合监控docker容器。因为Kubernetes (K8S) 的流行带动了prometheus的发展

时间序列数据

TimeSeries Data，按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据
时间序列数据特点
- 性能好，关系型数据库对于大规模数据的处理性能糟糕。NoSQL可以比较好的处理大规模数据，但依然比不上时间序列数据库
- 存储成本低，高效的压缩算法、节省存储空间、有效降低 IO
  - Prometheus有着非常高效的时间序列数据存储方法，每个采样数据仅占用3.5byte左右空间，上百万条时间序列，30秒间隔，保留60天，大概花了200多G

Prometheus特征

多维度数据模型
灵活的查询语言
不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的
以HTTP方式，通过pull模型拉取时间序列数据
可以通过中间网关支持push模型
通过服务发现或者静态配置，来发现目标服务对象
支持多种多样的图标和界面展示，需要结合Grafana展示

时间同步

# mount /dev/sro /mnt
# yum install ntpdate -y
# ntpdate cn.ntp.org.cn查看系统时间
# date
查看硬件时间
# clock -r
把系统时间同步给硬件时间
# hwclock --systohc

设置Linux网络环境

编辑网络配置文件

PS：有的克隆不需要修改
# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33修改：
BOOTPROTO=dhcp 改为 BOOTPROTO=static
设置固定ip：
IPADDR=192.168.22.23
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.22.200
DNS1=8.8.8.8   进行外网通信
DNS2=114.114.114.114因为是克隆，所有修改UUID后三位，随意即可重启网卡
# service network restart

安装Prometheus

下载
- https://prometheus.io/download/
- prometheus-2.34.0.linux-amd64.tar.gz

安装

解压到指定目录

# tar xf prometheus-2.34.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/

默认配置文件启动Prometheus

# /usr/local/prometheus/prometheus --config.file="/usr/local/prometheus/prometheus.yml" &
& 连接符代表后台运行，不占用终端窗口

查看端口占用情况

 prometheus默认端口9090
# lsof -i:9090lsof没有安装的话，可以使用下面组合指令查看端口占用情况
# ss -naltp | grep 9090

访问prometheus界面
```
http://服务器ip:9090
```

系统默认初始监控自己的主机信息
- 进入界面后 Status 栏目下 Targets
- 获取监控数据是从 http://服务器ip:9090/metrics 接口返回的

prometheus默认监控图像

首页搜索 process_cpu_seconds_total，点击 Execute 查看当前Linux CPU运行情况
net_conntrack_dialer_conn_attempted_total，查看网络连接状态

监控远程Linux主机

被监控端安装 node_exporter组件
- node_exporter 组件用于收集 prometheus 需要的数据
- 主要收集 Linux 系统信息
官网下载
- https://prometheus.io/download/
- node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz

解压安装

# tar xf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/

启动 node_exporter

# nohup /usr/local/node_exporter/node_exporter &
nohup可以让 node_exporter 组件永久运行
node_exporter 默认端口为 9100nohup: ignoring input and appending output to ‘nohup.out’，未启动或异常会把日志追加到 nohup.out查看是否启动成功
# ss -naltp | grep 9100

查看被监控端收集的监控信息
- http://被监控端ip:9100/metrics

在 prometheus服务器配置文件添加被监控机器的配置段

# vim prometheus.yml
文件最后添加
- job_name: 'slave'       # 取一个job名称来代表被监控的机器static_configs:- targets: ['192.168.32.129:9100']  # 改为被监控的机器ip修改完配置后重启服务
kill掉prometheus
# pkill prometheus
重启
# /usr/local/prometheus/prometheus --config.file="/usr/local/prometheus/prometheus.yml" &

在 web 管理页面 Status —> Target 即可看到多了一台监控目标

Grafana 可视化图形工具

Grafana 是一个开源的度量分析、可视化工具，可以通过将采集的数据分析、查询，然后进行可视化的展示并实现报警
官网
- https://grafana.com/

使用 Grafana 连接 prometheus

下载
- https://grafana.com/grafana/download
- wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-8.4.4-1.x86_64.rpm
- https://www.cnblogs.com/biaopei/p/12017150.html 解决wget慢

rpm 安装

# sudo yum install grafana-enterprise-8.4.4-1.x86_64.rpm -y

启动

# systemctl start grafana-server
# systemctl enable grafana-server   开机启动查看是否启动，默认端口为 3000
# ss -naltp | grep 3000

打开 web 界面
- 192.168.32.128:3000
登录
- 默认用户名密码均为 admin
添加 prometheus 数据源
- 点击首页 add data source
- 设置数据源、数据源名称、类型、IP地址等
单击右侧齿轮图标，选择 Data sources，查看是否设置成功
给添加好的数据源做图形展示
- 点击右侧加号图标，选择 Dashboard
- Add a new panel
  - Data source 选择 Prometheus
- 右上保存图标可以保存设置，ctrl + s 也可以

Grafana + onealert 报警

prometheus 报警需要使用 alertmanager 组件，而且报警规则需要手动编写，所以通常使用 Grafana + onealert报警
报警前要把机器做时间同步
搜索 onealert，进入睿象云，注册账号
登录，点击左侧智能告警平台
新界面点击上方集成，点击左侧Grafana图标
先在 onealert 里添加 grafana 应用
设置应用名称和警告时间，点击保存，拿到AppKey
接下来根据配置步骤配置即可
- 在Grafana主界面左侧，点击铃铛图标，选择Notification channels
- 点击 Add channel设置，url可以在睿象云 AppKey界面下滑配置步骤中复制
- Type可以选择webhook
  - Notification settings中选择Include image和Send reminders
- 点击Save
找到dashboard中的图标，点击Edit，点击下方Alert，设置报警阈值，在Notifications中设置报警内容
最后在睿象云中配置通知策略，此时基本报警信息完成
耗费CPU命令测试
```
# cat /dev/urandom | md5sum
```

Prometheus 普罗米修斯相关推荐

一篇文章搞定Prometheus普罗米修斯监控系统的部署
Prometheus普罗米修斯监控系统一.普罗米修斯监控概述 1.1 什么是普罗米修斯监控二.时间序列数据 2.1 什么是序列数据 2.2 时间序列数据特点 2.3 普罗米修斯特征三.普罗米修斯 ...
Kubernetes15——Prometheus普罗米修斯UI集群管理
上传镜像到仓库 docker load -i prometheus-operator-v0.35.0.tar docker images | grep bitnami | awk '{system(& ...
Prometheus普罗米修斯调研笔记
项目简介: Prometheus是最初在SoundCloud上构建的开源系统监控和警报工具: 开源自2012年,许多公司和组织都采用了Prometheus,都拥有非常活跃的开发人员和用户社区: 现在它 ...
【监控】Prometheus(普罗米修斯)监控概述
文章目录一.监控系统概论二.基础资源监控 2.1.网络监控 2.2.存储监控 2.3.服务器监控 2.4.中间件监控 2.5.应用程序监控(APM) 三.Prometheus 简介 3.1.什么是 ...
系统监控——prometheus(普罗米修斯)的部署
系统监控--prometheus的部署一.prometheus简介 1.优点 2.组件 3.架构二.环境包准备三.安装运行四.网页访问五.安装图形化界面一.prometheus简介 pro ...
Prometheus普罗米修斯部署
prometheus部署 1.获取Prometheus安装包并解压 [root@localhost /]# wget https://github.com/prometheus/prometheus/ ...
prometheus普罗米修斯集监控外部k8s
prometheus监控k8s集群实现思路 pod性能: 使用cadvisor进行实现,监控容器的CPU.内存利用率 Node性能: 使用node-exporter实现,主要监控节点CPU. ...
Prometheus普罗米修斯监控+Alertmanager预警+钉钉预警
简单实操,可直接拷贝命令执行前提条件: centos7 10.11.7.95 关闭selinux vi /etc/sysconfig/selinuxSELINUX=disabled setenfo ...
普罗米修斯监控linux,Prometheus（普罗米修斯）搭建监控
Prometheus(普罗米修斯) 实验环境:(各个主机,ip,所需服务) docker01 docker02 docker03 1.10 1.20 1.30 NodeEXporter NodeEXp ...

Prometheus 普罗米修斯

Prometheus 普罗米修斯

时间序列数据

Prometheus特征

时间同步

设置Linux网络环境

安装Prometheus

prometheus默认监控图像

监控远程Linux主机

Grafana 可视化图形工具

使用 Grafana 连接 prometheus

Grafana + onealert 报警

Prometheus 普罗米修斯相关推荐

最新文章

热门文章