python conrurrent

python因为其全局解释器锁GIL而无法通过线程实现真正的平行计算。这个论断我们不展开，但是有个概念我们要说明，IO密集型 vs. 计算密集型。

IO密集型：读取文件，读取网络套接字频繁。

计算密集型：大量消耗CPU的数学与逻辑运算，也就是我们这里说的平行计算。

而concurrent.futures模块，可以利用multiprocessing实现真正的平行计算。

核心原理是：concurrent.futures会以子进程的形式，平行的运行多个python解释器，从而令python程序可以利用多核CPU来提升执行速度。由于子进程与主解释器相分离，所以他们的全局解释器锁也是相互独立的。每个子进程都能够完整的使用一个CPU内核。

第一章 concurrent.futures性能阐述

最大公约数

def gcd(pair):
a, b = pair
low = min(a, b)
for i in range(low, 0, -1):
if a % i == 0 and b % i == 0:
return i

numbers = [
(1963309, 2265973), (6879675, 2493670), (8030677, 3814172),(1551645, 2229620), (8988912, 4736670), (2198964, 7876293),
(1551645, 2229620), (1988912, 4736670), (2198964, 7876293), (7963309, 2265973), (

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